Intenzívne školenia pre zdravotnícke zariadenia sú pionierstvom v Boston Children’s Hospital v rámci programu CyranoHealth. Tento program je špeciálne navrhnutý na podporu pracovníkov na prvom rade s komplexnými možnosťami vzdelávania týkajúcich sa nových zdravotníckych zariadení s cieľom zvýšiť celkovú efektivitu v nemocničnom prostredí.
Cedars-Sinai vyvíja hovorovú AI pre mentálne zdravie
Na druhej strane Cedars-Sinai Medical Center v Los Angeles predstavil aplikáciu Xaia, ktorá využíva interakcie s robotmi riadené AI v uvoľnenom prostredí poskytujúc mentálnu podporu pacientom, čo revolucionalizuje spôsob poskytovania podpory v klinických prostrediach.
Generatívne AI získava stabilnú pozíciu v zdravotnej starostlivosti, vedená technologickými gigantmi a inovatívnymi startupmi. Táto AI je schopná vytvárať a analyzovať rôzne typy digitálnych obsahov. V jednom takomto projekte Google Cloud spolupracuje s Highmark Health so sídlom v Pittsburgu na projekte, ktorý využíva generatívne nástroje AI na personalizáciu starostlivosti o pacientov. Amazon Web Services (AWS) súčasne skúmajú využitie generatívnej AI pri analýze lekárskych databáz na odhalenie determinantov zdravia spojených so sociálnymi faktormi, pričom zachovávajú diskrétnosť voči svojim klientom.
Podpora zdravotníctva generatívnou AI
Platforma Azure od Microsoftu pomáha neziskovej medicínskej sieti Providence kategorizovať informácie o pacientoch prostredníctvom generatívnych AI systémov, čím optimalizuje procesy komunikácie. Startupy ako Ambience Healthcare sa tiež zameriavajú na klinické programovanie AI, zatiaľ čo spoločnosť Nabla ponúka environmentálneho AI asistenta určeného pre lekárov a spoločnosť Abridge sa špecializuje na analýzu lekárskych dokumentácií.
Investičná dôvera v iniciatívy zamerané na zdravotnú starostlivosť s využitím generatívnej AI sa odráža v desiatkach miliónov dolárov vo forme rizikového kapitálu, ktorý už bol zabezpečený. Väčšina investorov v oblasti zdravotnej starostlivosti si uvedomuje významný vplyv generatívnej AI na ich investičné stratégie.
Zmiešané reakcie na pripravenosť AI v zdravotníctve
Verejnosť a odborníci sú rozdelení ohľadne toho, či je generatívna AI pripravená na zlatú éru v zdravotníctve. Podľa prieskumu spoločnosti Deloitte 53 % amerických spotrebiteľov verí, že AI môže zlepšiť služby, napríklad znížiť čakacie doby na termíny, hoci menej ako polovica predpokladá, že zdravotná starostlivosť sa kvôli tomu stane cenovo dostupnejšou. Sú skepsou napríklad Andrew Borkowski, Chief AI Officer v sieti VA Sunshine Healthcare Network, poukazuje na významné obmedzenia a starosti o účinnosť nasadenia generatívnej AI v oblasti zdravotnej starostlivosti v tomto štádiu.
Výhody inovatívnych programov školenia AI:
1. Zlepšené učenie: Programy ako CyranoHealth ponúkajú intenzívne školenia, ktoré by mohli zlepšiť zachytenie a aplikáciu poznatkov pre zdravotníckych profesionálov.
2. Prístupnosť: Aplikácie AI, ako Xaia od Cedars-Sinai, sú k dispozícii 24 hodín denne, poskytujú podporu pre mentálne zdravie v časoch, kedy nemusia byť k dispozícii ľudskí profesionáli.
3. Personalizovaná starostlivosť: Generatívna AI môže analyzovať veľké množstvo údajov na personalizáciu starostlivosti o pacienta, čo by mohlo viesť k lepším zdravotným výsledkom.
4. Efektívnosť: Programy AI pomáhajú kategorizovať a analyzovať informácie o pacientoch alebo lekárske dokumentácie, čo by mohlo optimalizovať administratívne úlohy a umožniť poskytovateľom zdravotnej starostlivosti zamerať sa viac na starostlivosť o pacientov.
5. Investície: Investície do AI riadeného zdravotníctva získavajú silnú finančnú podporu, čo môže urýchliť inovácie a aplikáciu týchto technológií.
Nevýhody a výzvy:
1. Spoľahlivosť a obmedzenia: Ako poukázal Andrew Borkowski, AI v zdravotníctve nemusí byť vždy spoľahlivá alebo účinná, a jej obmedzenia je potrebné riešiť.
2. Ochrana údajov: Použitie AI pri manipulácii s informáciami o pacientoch vyvoláva obavy o ochranu osobných údajov a bezpečnosť údajov. S rôznymi predpismi globálne vznikajú významné výzvy.
3. Odpory poskytovateľov: Niektorí zdravotnícki profesionáli môžu byť proti prijímaniu nástrojov riadených AI z obáv o pracovnú istotu alebo skepsu o účinnosť technológie.
4. Rovnosť v zdravotníctve: Nástroje AI sú dobré len tak dobre, ako sú údaje, ktoré do nich vložené; ak sú údaje vychytené, AI by mohla prispievať k nerovnosti v zdravotníckej starostlivosti.
5. Regulácie: Predpisy ešte nestíhajú k rýchlemu rozvoju technológií AI, čím vzniká neistota pre dodávateľov zdravotnej starostlivosti a pacientov.
Najdôležitejšie otázky:
1. Ako AI zabezpečuje ochranu údajov a bezpečnosť v zdravotníctve? Programy AI musia spĺňať predpisy týkajúce sa údajov o zdravotnej starostlivosti, ako je napríklad HIPAA, a používať robustné bezpečnostné opatrenia na ochranu informácií o pacientoch.
2. Aké etické zvažovania sú spojené s využívaním AI? Etické problémy zahŕňajú skreslenie rozhodnutí v algoritmoch, zodpovednosť za vytvorené odporúčania AI a transparentnosť procesov AI.
3. Ako sa AI prejaví na pracovnej sile v zdravotníctve? AI má potenciál automatizovať úlohy, ale zároveň prináša príležitosti pre nové role a špecializácie zamerané na riadenie a dohľad nad technológiami v rámci zdravotnej starostlivosti.
Súvisiace odkazy:
Tu sú odkazy na uvedené subjekty; uistite sa, že odkazy sú aktívne a pochádzajú z renomovaných zdrojov, pred kliknutím na ne:
– Zdravie pod Google
– Zdravotné služby Amazon Web Services
– Microsoft AI v zdravotníctve
Prosím, všimnite si, že súvisiace odkazy sú z hlavných domén veľkých technologických spoločností a ich informácie o AI v zdravotníctve, ktoré môžu poskytnúť pozadie a celkový prehľad ich aktivít. Špecifiká ich súčasných iniciatív v oblasti AI zdravotnej starostlivosti však možno na týchto hlavných stránkach nie sú podrobne opísané.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it