Systémy umelej inteligencie prezentujú pozoruhodný pokrok podľa správy AI Index 2024 z Inštitútu pre umelej inteligencie zameranej na človeka na Stanfordovej univerzite. Tieto pokroky zahŕňajú technické znalosti, výskumné príspevky a obchodné investície. Umelej inteligencii sa podarilo prekonať ľudské schopnosti v klasifikácii obrazov, vizuálnom uvažovaní a jazykovom porozumení. Napriek tomu čelí výzvam pri dosahovaní ľudskej výkonnosti v pokročilej matematike, zdravom rozumu a plánovacích úlohách.
Súkromný sektor dominuje výskumu AI, keď náklady na vzdelávanie stúpajú
V roku 2023 privátny sektor viedol nárast v oblasti výskumu a vývoja umelej inteligencie, pričom vyprodukoval 51 významných modelov strojového učenia, predčiac akademickú sféru s 15 modelmi. Spolupráce medzi akadémiou a priemyslom tiež predstavila 21 modelov vysokej úrovne. Napriek tomu tento rast prináša podstatné náklady: napríklad výcvik najnovšieho jazykového modelu GPT-4 od OpenAI stál odhadovaných 78 miliónov dolárov, a model Gemini Ultra od Googlu dosiahol ohromujúcich 191 miliónov dolárov.
Spojené štáty zostávajú dominantným prispievateľom ku globálne vytvoreným systémom umelej inteligencie, ktoré vydali 61 významných systémov. Čína a Európska únia nasledujú s 15 resp. 21 systémami. Zatiaľ čo celkové investície do súkromnej umelej inteligencie v druhýkrát po sebe nasledujúci rok poklesli, financovanie generatívnej umelej inteligencie – schopnej vytvárať text, obrazy a ďalšie média – sa zvýšilo na 25,2 miliardy dolárov, takmer o osemnásobok. Tieto štatistiky poukazujú na stále rastúce finančné investície v oblastiach, kde sa rozširujú tvorivé schopnosti umelej inteligencie.
Výzvy a kontroverzie v rozvoji umelej inteligencie
Jednou z najvýraznejších výziev v oblasti umelej inteligencie je etika a skreslenie. Systémy umelej inteligencie môžu neúmyselne udržiavať a dokonca zhoršovať skreslenia prítomné vo svojich trénovacích dátach, čo vedie k etickým obavám, ako je diskriminácia a nedostatok spravodlivosti pri rozhodnutiach prijímaných umelej inteligenciou. Okrem toho nárast schopností umelej inteligencie prináša hrozbu náhrady pracovných miest, keďže systémy umelej inteligencie sa stávajú schopnými vykonávať úlohy tradične vykonávané ľudskými pracovníkmi.
Ďalšiou oblasťou sporu je ochrana údajov a súkromie. Keďže systémy umelej inteligencie potrebujú veľké množstvo údajov na trénovanie, vznikajú obavy o to, ako sú tieto údaje zhromažďované, používané a chránené. To zahŕňa problémy súvisiace s súhlasom a možnosťou zneužitia osobných informácií.
Okrem toho sa stáva čoraz viac rozpoznávaným environmentálny vplyv trénovania komplexných modelov umelej inteligencie. Uhlíková stopa v dôsledku spotreby energie potrebnej na trénovanie a prevádzku veľkých systémov umelej inteligencie je značná a prispieva k obavám z klimatických zmien.
Výhody a nevýhody
Výhody pokročilej umelej inteligencie zahŕňajú zvýšenú efektívnosť a presnosť pri spracovaní veľkých množstiev údajov, čo môže viesť k inováciám v rôznych oblastiach, ako sú zdravotníctvo, doprava a finančníctvo. Umelej inteligencia tiež dokáže zvládnuť opakujúce sa alebo nebezpečné úlohy, čím sa znižuje riziko pre ľudí a uvoľňujú sa pre nich priestor na tvorivejšiu a zložitejšiu prácu.
Avšak nevýhody zahŕňajú už spomenuté etické obavy, potenciálne straty pracovných miest a digitálny rozkol, pričom tí, ktorí majú menší prístup k technológiám, by mohli byť ešte viac pozadu. Vo finančnom aspekte vysoké náklady na rozvoj najmodernejších modelov umelej inteligencie by mohli sústrediť moc do rúk niekoľkých veľkých korporácií s dostatočnými zdrojmi na investície, potenciálne brzdiac súťaž a inovácie.
Pre ďalšie informácie o pokrokoch v oblasti umelej inteligencie a o finančných dôsledkoch môžu záujemcovia navštíviť hlavné domény hlavných hráčov a výskumných organizácií v tomto odvetví:
– Google AI
– OpenAI
– Stanford University
– Stanford Human-Centered AI
Všetky odkazy boli overené pre presnosť a vedú na zodpovedajúce domény, ponúkajúce ďalšie zdroje a informácie o výskume a vývoji umelej inteligencie.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr