Krajina umelej inteligencie pozoruje pozoruhodný posun smerom k softvéru s otvoreným zdrojovým kódom. V minulom roku bolo 65,7% z 149 vydaných modelov AI otvoreného zdroja, čo predstavuje významný nárast oproti 44,4% v roku 2022 a 33,3% v roku 2021. Aj napriek tomuto trendu majú vlastnícke riešenia AI stále nadradené výkony, pričom uzavreté modely dosahujú vyššie výkony o mediánový rozdiel vo výkonnosti 24,2% na rôznych meratkách v porovnaní s otvorenými modelmi.
Medzi oblastiam vedúcim tento technologický pokrok je priemyselný sektor, zodpovedný za väčšinu dopytu a spotreby produktov AI. Spoločnosť Google predstavila rad základných modelov AI vrátane Gemini a RT-2, čím potvrdila svoju pozíciu ako veľmoc v oblasti AI so štyridsiatimi nezávislými neurónovými sieťami od roku 2019. OpenAI zaostáva so 20 modelmi doteraz. V akademickej oblasti sú čísla výrazne nižšie, pričom UC Berkeley a Stanford vypustili iba tri, resp. dva modely v minulom roku.
Súkromné investičné vzory taktiež zobrazujú dominantnosť USA. Napriek celkovému poklesu investícií do AI od roku 2021 explodovala doména generatívnej AI, získala 25,2 miliárd dolárov v roku 2023. Naznačuje to, že príťažlivosť generatívnej AI silno zaujala investičný záujem, napodobňujúc vplyv, ktorý sme videli pri vzniku explozie ChatGPT.
Spojené štáty pokračujú v prekonávaní medzinárodnej konkurencie v súvislosti s súkromnými investíciami do AI, získavajúc v roku 2023 67,2 miliárd dolárov – výrazne viac ako akákoľvek iná krajina.
Prijímanie AI v rámci firiem neustále rastie, pričom 55% organizácií v roku 2023 pridalo AI do svojho operačného arzenálu a skúma aplikácie od automatizácie kontaktného centra po personalizáciu obsahu a nové získavanie zákazníkov.
V dôsledku týchto vývojov sa viac zvýrazňuje potreba nepretržitého prehodnocovania a tvorby nových štandardov pre hodnotenie AI a Spojené štáty zostávajú významnou silou v regulovaní predpisov AI, ktoré stanovuje precedens, ktorý zvyšok sveta často nasleduje.
Aktuálne trhové trendy:
Nedávne trendy v oblasti AI ukazujú rastúce prijímanie modelov s otvoreným zdrojovým kódom. Finančný technológie, zdravotníctvo a automatizačné odvetvia čoraz viac využívajú AI pre efektivitu a inovácie. Spoločnosti pokračujú v preskúmaní AI na zlepšenie skúseností zákazníkov, zlepšenie prevádzky a rozhodovanie na základe údajov.
Explozia generatívnej AI, najmä modelov ako GPT sady od OpenAI, výrazne ovplyvnila niekoľko odvetví, od tvorby obsahu po asistenciu pri programovaní. Pozoruje sa významný posun k vývoju AI technológií schopných vytvárať nový obsah, či už ide o text, obrázky alebo kód.
Okrem toho poskytovatelia cloudových služieb rozširujú svoje ponuky AI, uznávajúc dopyt po škálovateľných riešeniach AI. Tento rast je čiastočne priradený potrebe firiem spracovať a využiť rozsiahle množstvo údajov bez investovania do vlastnej infraštruktúry na mieste.
Prognózy:
Očakáva sa, že trh s AI bude neustále rásť, pričom pokroky v algoritmoch strojového učenia budú podporovať inovácie. Demokratizácia AI prostredníctvom modelov s otvoreným zdrojovým kódom pravdepodobne bude pokračovať, podporujúc prístup k vývoju AI na základe komunity a umožňujúc menším hráčom prispievať a ťažiť z tejto technológie.
Generatívna AI sa očakáva, že zaznamená významný rast, ovplyvňujúc rôzne odvetvia a pravdepodobne vedúc k vytvoreniu nových priemyslov. Ako sa technológia stane prístupnejšou, očakáva sa vlna začínajúcich firiem zameraných na špecializované aplikácie AI.
Kľúčové výzvy a kontroverzie:
Jednou z kľúčových výziev v odvetví AI je adresovanie etických obáv a skreslení v AI modeloch. Keďže sa systémy AI stávajú neoddeliteľnou súčasťou každodenného života, zabezpečenie spravodlivosti, transparentnosti a zodpovednosti je kľúčové.
Ďalším kontroverzným problémom je potenciálna strata pracovných miest spôsobená automatizáciou a efektívnosťou AI. Tento technologický posun môže mať sociálne a ekonomické dôsledky, ak nie je riadený s predvídavosťou a zodpovednými politikami.
Ďalej existujú obavy o environmentálne dopady pri trénovaní veľkých modelov AI, keďže tieto procesy vyžadujú významný výpočtový výkon, čo zvyšuje uhlíkové stopy.
Dôležité otázky:
– Ako môže odvetvie AI zabezpečiť etické využívanie AI a zmierniť skreslenia v modeloch?
– Aké politiky by mali byť vypracované na riešenie vplyvu AI na pracovnú silu?
– Ako môžu byť modely AI s otvoreným zdrojovým kódom konkurencieschopné voči vlastníckym riešeniam z hľadiska výkonu?
Výhody a nevýhody:
Výhody:
– Spolupráca: Modely s otvoreným zdrojovým kódom podporujú spoluprácu komunity, umožňujúc rýchle iterácie a zlepšenie.
– Dostupnosť: Tieto modely poskytujú príležitosti pre menšie firmy integrovať AI bez prekážajúcich nákladov.
– Inovácia: Modely s otvoreným zdrojovým kódom podporujú inovácie tým, že umožňujú výskumníkom a vývojárom preskúmať AI bez obmedzení.
Nevýhody:
– Kontrola kvality: Modely AI s otvoreným zdrojovým kódom môžu chýbať prísna kontrola kvality ako je to pri vlastníckych riešeniach.
– Podpora: Zatiaľ čo vlastnícke AI často prichádza s venovanou podporou, modely s otvoreným zdrojovým kódom môžu mať menej spoľahlivú pomoc.
– Výkon: Ako naznačuje, vlastnícke modely majú tendenciu prekonávať modely s otvoreným zdrojovým kódom, čo môže byť kriticke dôležité pre aplikácie citlivé na výkon.
Pre tých, ktorí sú zvedaví sledovať vývoj v oblasti AI, je možné navštíviť hlavné stránky týchto kľúčových organizácií a iniciatív:
– OpenAI
– DeepMind
– Google AI
Je dôležité poznamenať, že poskytnuté URL by mali smerovať na hlavné stránky týchto organizácií a hoci sa usilujeme o zabezpečenie ich presnosti, mali by byť nezávisle overené.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es