Ako sa technológia čipov umelej inteligencie (AI) posúva vpred, odohráva sa revolučný posun v oblasti zdrojov napájania používaných vo dátových centrách. Tieto vysokovýkonné čipy, nevyhnutné pre úlohy ako strojové učenie a inferencia, sú teraz spárované s efektívnejšími napájacími modulmi. Spoločnosti neúnavne pracujú na uspokojení požiadaviek na nízku spotrebu energie vývojom technológií, ktoré znižujú veľkosť a stratu v zdrojoch napájania.
Jedným významným trendom v odvetví je prechod od horizontálnych konfigurácií zdrojov napájania k vertikálnemu prístupu pre CPU a GPU – výkonné procesory v dátových centrách. Inovatívny dizajn umiestňuje časť zdroja napájania, ktorá bola doteraz umiestnená okolo čipov AI, priamo za nimi. Tento koncept, známy ako Vertikálne dodanie napájania (VPD), umožňuje elektricite byť dodávaná vertikálne cez obvodovú dosku. V dôsledku kratších distribučných ciest energia VPD dramaticky znížila odpor a tým aj stratu energie.
Okrem toho priemysel vidí nárast v prijímaní galia dusičnanu (GaN), ktorý prevyšuje tradičný kremík vo vhodnosti. Tento polovodičový materiál robí pokroky ako sľubné riešenie pre budúce zdroje napájania.
Ako sa táto vzrušujúca premena posúva, krajina dodávania energie v dátových centrách pokračuje vo vývoji, čo označuje novú éru efektívnosti a výkonu pri poháňaní technológií AI.
Trhové trendy a predpovede:
Trh s dodávkou elektrickej energie pre čipy AI úzko nasleduje evolúciu samotnej AI. S očakávaním, že AI sa dostane do čoraz väčšieho počtu odvetví, od spotrebnej elektroniky po automobilový a priemyselný priemysel, existuje významná požiadavka na efektívnejšie zdroje elektrickej energie. Podľa rôznych trhových výskumných správ sa očakáva, že globálny trh s čipmi AI bude v nasledujúcich rokoch vidieť podstatný rast, čo bude mať priamy vplyv na priemysel zdrojov elektrickej energie. Potreba minimalizovať spotrebu energie a maximalizovať výkon hnacích pokračuje v rozvoji pokročilých energetických riešení, ako sú napájania na báze GaN.
Prijať galia dusičnan (GaN) pred kremeňom pre výkonné polovodiče sa zvyšuje, pretože GaN ponúka nižší odpor, rýchlejšie prepínačové rýchlosti a schopnosť prevádzkovať pri vyšších teplotách. Tieto výhody sú obzvlášť prospešné pre aplikácie vysokovýkonného výpočtu ako AI, kde energetická účinnosť priamo koreluje s možnosťou spracovať veľké množstvo dát.
Kľúčové výzvy a kontroverzie:
Jednou z výziev, ktorým čelí evolúcia zdrojov napájania, je vyššia cena materiálov, ako je GaN, v porovnaní s tradičným kremíkom. Avšak s mierou produkcie a vyspelej technológiou sa očakáva, že náklady sa znížia a stanú sa konkurencieschopnejšími.
Ďalšou výzvou je tepelný management. Vysokovýkonné čipy AI produkujú veľa tepla a efektívne rozptyľovanie je kľúčové pre zabránenie prehriatiu a garantovanie spoľahlivosti. Inovácie v návrhu zdrojov elektrickej energie, ako je VPD, môžu pomôcť, ale vyžadujú aj nové chladiace riešenia.
Existuje tiež otázka normalizácie a kompatibility. Ako technológie rýchlo pokročia, zabezpečenie, že nové zdroje elektrickej energie zostanú kompatibilné so širokou škálou architektúr čipov AI, je kľúčové pre rozsiahle prijímanie.
Dôležité otázky:
1. Ako je možné minimalizovať stratu efektívnosti vo zdrojoch napájania, keďž AI čipy žiadajú viac energie?
2. Aké sú dôsledky prechodu z kremíka na GaN pre zdroje napájania?
3. Ako tepelný management ovplyvňuje evolúciu zdrojov napájania pre AI čipy?
Výhody a nevýhody:
Výhody:
– Inovatívne návrhy zdrojov napájania, ako je VPD, môžu výrazne znížiť odpor a stratu energie, čo vedie ku zvýšenej energetickej efektívnosti a nižším nákladom na dlhú dobu.
– Zdroje energie GaN ponúkajú vyššiu efektívnosť a rýchlejšie prepínacie rýchlosti, ktoré sú kľúčové pre vysokovýkonné aplikácie ako AI.
– Pokroky v technológii zdrojov napájania môžu viesť k spoľahlivejším a výkonnejším systémom AI, umožňujúc zložité úlohy strojového učenia a inferenčné operácie.
Nevýhody:
– Pokročilé technológie zdrojov napájania, ako je GaN, môžu byť pôvodne drahšie ako tradičné riešenia na báze kremeňa.
– Existuje riziko nekompatibility, keďže technológia sa rýchlo vyvíja, čo môže viesť k kratšiemu životnému cyklu pre niektoré produkty.
– Keďže AI čipy sa stávajú výkonnejšími, tepelný management sa stáva náročnejším, vyžadujúc rozšírené a niekedy nákladné chladiace metódy.
Pre viac informácií o vývoji zdrojov napájania a najnovších trendoch na trhu s čipmi AI môžete navštíviť renomované technologické a výskumné webové stránky ako Gartner alebo IDC. Tieto platformy často poskytujú základné informácie a štatistiky o trhových trendoch, predpovediach a analýzach.
The source of the article is from the blog scimag.news