Významná technologická spolupráca v poistení, KB Poisťovňa oznámila partnerstvo s Úniou poisťovní na ochranu pred požiarmi s cieľom vyvinúť model predikcie rizika založený na umelej inteligencii. Táto iniciatíva predstavuje významný krok v transformácii spôsobu, akým sú predpovedané a riadené poistné riziká.
Partnerstvo predstavuje budúcnosť, kde obrovské objemy dát a špičková umele inteligencia spolupracujú na vytvorení veľmi sofistikovaného nástroja na predpoveď rizika. Tento pokrok sa očakáva, že zvýši efektivitu poistného sektora v riadení a zmiernení rizík prostredníctvom štruktúrovanejšieho a vedecky informovaného prístupu.
Vedúci obidvoch subjektov vyjadrili svoj záväzok tejto spolupráci. Predseda KB Poisťovne prejavil svoje nadšenie pre využitie svojej infraštruktúry a odbornosti pri vytvorení modelu, ktorý posilní ich reakciu na nové riziká s dôrazom na vytváranie systému strojového učenia.
Jeho protivník v Únii poisťovní zdôraznil význam tohto vývoja pri riešení súčasných potrieb. Poukázal na potenciál využitia rôznorodých sád dát nielen na zlepšenie riadenia rizika, ale aj na tvorbu sociálnej hodnoty, čím sa ďalej posilňuje diskusia v tomto dynamickom odvetví.
Táto spolupráca sľubuje etablovať spoľahlivejšie a efektívnejšie bezpečnostné opatrenia v poistnom priemysle, pričom nakoniec prinesie prínosy poistníkom vo forme väčšej presnosti pri hodnotení rizík a stratégiách prevencie.
Aktuálne trhové trendy:
Poistný priemysel čoraz viac prijíma modely umelej inteligencie a strojového učenia na zlepšenie hodnotenia a riadenia rizík. Tento posun je poháňaný obrovskými objemami dát generovanými digitálnymi platformami a zariadeniami IoT, čo umožňuje podrobnejší rozbor faktorov rizika. Poistitelia využívajú technológie na prispôsobenie politík, zlepšenie angažovanosti zákazníkov a zjednodušenie spracovania požiadaviek na náhrady, čím dokážu dosahovať konkurenčné výhody na trhu.
Prognózy:
Veľkosť trhu s umelej inteligenciou v poistení sa očakáva, že bude ďalej rásť. Odborníci predpokladajú, že trh bude svedkom významného nárastu, keď poističovia prijmú technológiu na zlepšenie efektívnosti a rozhodovania sa. Očakáva sa, že aplikácie umelej inteligencie sa rozšíria na automatizáciu nárokov, odhaľovanie podvodov, podpisovanie zmlúv a personalizované poistné služby.
Kľúčové výzvy alebo kontroverzie:
Jednou z hlavných výziev je ochrana osobných údajov a priestorových obáv. Pretože systémy umelej inteligencie vyžadujú prístup k veľkým objemom osobných a citlivých údajov, je kritické zabezpečiť, aby sa s týmito informáciami zaobchádzalo bezpečne a v súlade s regulačnými štandardami. Okrem toho existuje kontroverza o možnej strate zamestnania v dôsledku automatizácie úloh, ktoré predtým vykonávali ľudskí zamestnanci.
Najdôležitejšie otázky súvisiace s tématom:
– Ako budú modely predpovedania rizík založené na umelej inteligencii zlepšovať bezpečnostné opatrenia v poistnom priemysle?
– Aké sú možné etické a súkromné dôsledky používania umelej inteligencie v poistení?
– Ako môže poistný priemysel zabezpečiť spravodlivé zaobchádzanie pri používaní modelov umelej inteligencie pri hodnotení rizika?
Výhody:
Implementácia modelov predikcie rizík založených na umelej inteligencii v poistení prináša mnohé výhody. Zlepšuje presnosť hodnotenia rizík, umožňuje presnejšie stanovenie cien poistných produktov. Umožňuje rýchlejšie spracovanie náhrád a odhalovanie podvodov, čím šetrí čas a zdroje. Okrem toho môže umele inteligencia pomôcť identifikovať nové riziká, čo poistiteľom umožní vyvinúť aktívne stratégie na zmiernenie týchto rizík.
Nevýhody:
Na druhej strane, závislosť na systémoch umelej inteligencie prináša obavy o predpojatie a spravodlivosť vo voľbách. Modely by neúmyselne mohli replikovať systémové predpojatosti prítomné v historických dátach. Transparentnosť procesov rozhodovania sa o umelej inteligencii je tiež obavou, pretože zložitosť algoritmov môže umožniť spotrebiteľom ťažšiu úroveň porozumenia a napadnutie hodnotených posudkov umelej inteligencie.
Pre ďalšie informácie týkajúce sa využívania umelej inteligencie v rôznych odvetviach vrátane poistenia, môže byť užitočný nasledujúci odkaz: IBM Watson. IBM Watson poskytuje nástroje umelej inteligencie a strojového učenia, ktoré sa používajú v rôznych odvetviach na zlepšenie analýzy údajov a rozhodovacích procesov. Prosím, uistite sa, že pred vstupom na webovú stránku overíte URL, aby ste zabezpečili jej platnosť podľa uvedených pokynov.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl