Ako priemysel umelej inteligencie kvitne, spoločnosť Intel Corp. nedávno uviedla akcelerátor umelej inteligencie Gaudi 3, vstupujúc do konkurenčného trhu s čipmi pre umelej inteligencie – priestor dlho ovládaný spoločnosťou Nvidia. Odvážne zavedenie Intelu do tohto oblasti naznačuje snahu spoločnosti získať podiel na trhu so 98% prevažujúcou pozíciou Nvidie na trhu s GPU centrami dát.
S vynikajúcim výkonom a energetickou účinnosťou tvrdí Intelov Gaudi 3 competitive prevyšuje čip H100 od Nvidie. Konkrétne sa chváli 50% zvýšeným výkonom inferencie a 40% zlepšenou energetickou účinnosťou v porovnaní s ponukou svojho konkurenta. Navyše, Intel verí, že jeho konkurenčná cenová stratégia, ponúkajúca čip za zlomok nákladov H100, by mohla byť pre partnerov a zákazníkov ako Dell Technologies, Lenovo a IBM zásadným faktorom.
No napriek tomuto oznámeniu, finančné postavenie Intelu bolo nekonzistentné. Napriek nárastu cien akcií po odhalení Gaudi 3, hodnota akcií sa stále podlieha fluktuáciám, paralelne s obavami investorov týkajúcich sa celkových ekonomických vplyvov, ako je inflácia. Intel sa za posledný rok stále nevyrovnal rastu celého sektora čipov podporovaného boomom umelej inteligencie.
Zatiaľ čo Nvidia pripravuje svoju platformu Blackwell, ktorá je pripravená prekonať možnosti H100, vstup Intelu na trh nie je bez významu. Podiel na impozantnom dátovom stredisku Nvidie, ktorý je viditeľný v jej ohromujúcom ročnom raste, by mohol predstavovať pre Intel veľmi potrebný úspech.
Avšak, konkurovať etablovanému hráčovi ako Nvidia, s jej rozsiahlou investíciou do technológie umelej inteligencie a sprievodného ekosystému softvéru CUDA, nie je malý úspech. Napriek zaujímavým príležitostiam, ktoré nový čip Intel Gaudi 3 ponúka, zatiaľ nie je isté, či môže výrazne narušiť vedúcu pozíciu Nvidie v oblasti umelej inteligencie.
Aktuálne trhové trendy v oblasti akcelerátorov umelej inteligencie
Keďže dopyt po aplikáciách umelej inteligencie naďalej stúpa celosvetovo, trh s akcelerátormi umelej inteligencie zaznamenáva silný rast. Spoločnosti čoraz viac hľadajú hardvérové riešenia, ktoré robia výpočty umelej inteligencie efektívnejšie a cenovo dostupnejšie. Nvidia dlho držala v tomto sektore významnú pozíciu, najmä v oblasti hlbokého učenia a trénovania neurónových sietí, kde sú ich GPU široko používané. Rast cloudu a expanzia dátových stredísk ďalej zvyšujú dopyt po špecializovanom hardvéri umelej inteligencie, prispievajúc k robustnému výkonnosti Nvidie.
Vstup Intelu so zrýchľovačom Gaudi 3 odráža rastúci trhový trend, kde viac hráčov sa snaží vyzvať dominanciu Nvidie inovatívnou technológiou a konkurenčnými cenami. Ďalšími významnými hráčmi sú Google s jeho jednotkami na spracovanie tensorov (TPU), AMD s jeho akcelerátormi instinct a rôzne startupy vstupujúce do oblasti hardvéru umelej inteligencie.
Prognózy a kľúčové výzvy
Očakáva sa, že trh s čipmi pre umelej inteligencie bude pokračovať vo svojom rýchlom raste, s predpoveďami, ktoré predpokladajú viacmiliardový priemysel do polovice 20-tych rokov. Kľúčovými stimulmi tohoto rastu sú expanzia umelej inteligencie do rôznych odvetví, vrátane zdravotníctva, automobilov, finančníctva a maloobchodu, a neustále vyvíjanie modelov umelej inteligencie, ktoré vyžadujú väčšiu výpočtovú silu.
Jednou z hlavných výziev, ktorým čelí Intel, je zasadenie platformy CUDA od Nvidie, ktorá sa stala štandardom pre prácu s umelej inteligencie a hlbokým učením. Toto zapuzdrenie ekosystému predstavuje pre ostatné spoločnosti vstupnú bariéru. Okrem toho je skepsa o schopnosti nových hráčov splniť svoje sľuby z hľadiska výkonu a energetickou účinnosťou, ako aj vytvoriť spoľahlivý dodávateľský reťazec a sieť podpory zákazníkov.
Výhody a nevýhody čipu Intel Gaudi 3
Výhody:
– Uvádza sa, že Gaudi 3 ponúka zvýšenú výkonu inferencie a energetickú účinnosť, čo by mohlo znížiť prevádzkové náklady dátových centier.
– Konkurenčná cena by mohla urobiť z akcelerátora umelej inteligencie od Intelu atraktívnu voľbu pre zákazníkov s obmedzeným rozpočtom a zaujímavú pre partnerov ako Dell, Lenovo a IBM.
– Diverzifikácia trhu by mohla potenciálne viesť k väčšej inovácii a lepším produktom pre koncových užívateľov.
Nevýhody:
– Neskotný vstup Intelu na trh dominovaný GPU od Nvidie a sprevádzaný softvérovým ekosystémom.
– Potenciálni zákazníci by sa mohli zdráhať odchýliť sa od overenej technológie Nvidie a platformy CUDA.
– Proměnlivý finančný výkon Intelu môže ovplyvniť jeho schopnosť udržať dlhodobú investíciu v priestore akcelerátora umelej inteligencie.
Pre ďalšie informácie o trhu s čipmi pre umelú inteligenciu a spoločnostiach ovplyňujúcich jej budúcnosť, navštívte Intel a Nvidia.
The source of the article is from the blog combopop.com.br