Meta, technologický gigant, odhalil svoj ďalší MTIA čip (Meta Training and Inference Accelerator), sľubujúci vylepšený výkon a rýchlejšie trénovacie schopnosti modelu AI. Tento špeciálny čip AI je navrhnutý špeciálne na optimalizáciu Meta modelov na hodnotenie a odporúčanie, čo robí trénovanie efektívnejším a úlohy inferencie oveľa jednoduchšie.
V nedávnom príspevku na blogu zdôraznila spoločnosť Meta, že čip MTIA je kľúčovou súčasťou jej dlhodobej stratégie vybudovania cutting-edge AI infraštruktúry. Spoločnosť si predstavuje, že jej čipy sa bezproblémovo integrujú so súčasnou technológiou a budúcimi pokrokmi v technológii GPU. Vzhľadom na ambiciózne ciele stanovené pre ich vlastné silikóny si Meta uvedomuje potrebu investovať do rôznych prvkov, ako je šírka pásma pamäte, sieťovanie a kapacita, spolu s hardvérovými systémami nasledujúcej generácie.
Pôvodne oznámený v máji 2023, MTIA v1 sa zameriaval na vybavenie údajových centier týmito pokročilými čipmi. Očakáva sa, že príchádzajúci čip nasledujúcej generácie MTIA bude zameraný na rovnakú cieľovú skupinu. Prekvapujúco Meta oznámila, že oba čipy MTIA sú už v produkcii, odchýlia sa tak od pôvodného odhadu o uvedení MTIA v1 v roku 2025.
Hoci súčasný zameranie MTIA spočíva v trénovaní algoritmov na hodnotenie a odporúčanie, Meta má plány na rozšírenie schopností čipu v budúcnosti. Cieľom je umožniť trénovanie generatívnych modelov AI, ako sú ocenené Lama jazykové modely Meta. Nový čip MTIA sa pýši impozantnou 256MB pamäte na čipe s frekvenciou 1,3 GHz, čím prekonáva svojho predchodcu s 128MB a 800GHz. Skoré výsledky testov naznačujú trojnásobné zlepšenie výkonu v porovnaní s prvou generáciou MTIA čipu v štyroch modeloch, ktoré Meta posúdila.
Dôstojne sa pozerali do budúcnosti, Meta zároveň oznámila svoj zámer vyvinúť ďalšie Čipy AI. Medzi týmito projektmi je Artemis, čip špeciálne navrhnutý pre úlohy inferencie. S nárastom dopytu po výpočtovej sile spolu s rozšíreným používaním AI sa rôzni technologickí giganti, vrátane Googlu, Microsoftu a Amazonu, pustili do vytvárania vlastných vlastných čipov. Google predstavil čipy TPU v roku 2017, Microsoft odhalil svoje čipy Maia 100, zatiaľ čo Amazon vyvinul čip Trainium 2, ktorý výrazne zrýchlí trénovanie základných modelov.
Súťaž v oblasti silných čipoví ohraničuje rastúca potreba po vlastných čipoch, ktoré dokážu efektívne spúšťať modely AI. Táto dopyt prispela k impozantnému trhu Nvidie, čo viedlo k hodnote spoločnosti 2 biliónov dolárov.
Časté otázky
1. Aký je účel Meta MTIA čipu?
Čip MTIA od Meta je navrhnutý skutočne vylepšiť trénovanie modelov IA, najmä pre algoritmy na hodnotenie a odporúčanie. Cieľom je zlepšiť efektivitu trénovania a zjednodušiť úlohy inferencie.
2. V čom sa odlišuje ďalšia generácia čipu MTIA od predchádzajúcej verzie?
Než bude mať predchodca väčší pamäť na čipe 256 MB a vyššia frekvencia 1,3GHz. Skoré testy preukázali trojnásobné zlepšenie výkonu v porovnaní s hodnotenými modelmi.
3. Bude čip MTIA schopný trénovať generatívne modely AI?
Hoci je súčasný zameraný na algoritmy hodnotenia a odporúčania, Meta plánuje rozšíriť schopnosti čipu zahŕňajúce trénovanie generatívnych modelov AI, ako sú jeho Llama jazykové modely.
4. Vyvíjajú sa ďalšie čipy AI Meta?
Áno, Meta oznámila zámer vyvinúť ďalšie čipy AI, vrátane Artemisu, ktorý je určený špeciálne na úlohy inferencie.
5. Ako sa Meta MTIA čip porovnáva s čipmi od iných technologických gigantov?
Iní technologickí giganti ako Google, Microsoft a Amazon vyvinuli vlastné čipy AI na potlačenie dopytu po výpočtovej sile. Hoci každý čip má svoje špecifické funkcie, čip MTIA od Meta usiluje poskytnúť optimálnu rovnováhu výpočtového výkonu, šírky pásma pamäte a kapacity pamäte na zlepšenie trénovania AI.
Priemysel čipov AI prežíva významný nárast, keď technologickí giganti ako Meta, Google, Microsoft a Amazon investujú do vývoja vlastných vlastných čipov pre výpočtovú silu nevyhnutnú pre be…
The source of the article is from the blog regiozottegem.be