Priemysel automobilových náhradných dielov v Indii zažíva významný návrat po pandémii a momentálne sa nachádza na trvajúcej ceste rastu. Podľa správy Asociácie výrobcov automobilových súčiastok v Indii (ACMA) dosiahol vo finančnom roku 2022-23 najvyšší obrat v histórii vo výške 85 333 crore rupií (10,6 miliardy USD), čo predstavuje 15% nárast oproti 74 203 crore rupií (10,0 miliardy USD) vo finančnom roku 2022. Tento pozoruhodný rast možno pripísať viacerým faktorom vrátane uvoľnenia pent-up dopytu po vozidlách, zlepšeného riadenia dodávateľskej reťazca a stále sa zvyšujúcej obľúbenosti väčších vozidiel.
Jedným z kľúčových pohonov rastu priemyslu automobilových náhradných dielov v Indii je narastajúce túžba po skupinovej mobility a zvyšujúci sa predaj použitých vozidiel. Tento nárast dopytu viedol k zvýšenej potrebe náhradných dielov, opráv a údržby, čo prinútilo priemysel preskúmať inovatívne rastové stratégie. Na udržanie kroku s sa meniacimi požiadavkami a preferenciami zákazníkov využívajú hráči v priemysle pokročilé technológie ako digitalizácia, Priemysel 4.0, Internet vecí (IoT), Strojové učenie, Veľké dáta a Analýza údajov.
Očakáva sa, že umelelá inteligencia (AI) zohrá kľúčovú úlohu v digitálnej transformačnej ceste priemyslu, uspokojovaním záujmov zákazníkov prostredníctvom personalizácie, automatizácie, konektivity a elektrifikácie (PACE). Systémy poháňané AI, ako napríklad automatické parkovanie a regulácia rýchlosti/cruise control, pomáhajú vodičom s pokročilými funkciami na ceste. Adaptívny cruise control napríklad pomáha udržiavať optimálnu rýchlosť vozidla a vzdialenosť od iných vozidiel, čím zvyšuje bezpečnosť na diaľnici. Okrem toho autonómny cruise a parkovací režim umožňujú vozidlám riadiť zrýchlenie, brzdenie a parkovanie na základe
detekcie objektov v reálnom čase v ich blízkosti.
Okrem zlepšenia skúseností na ceste revolucionizujú AI a ML technológie prístup automobilového priemyslu k spokojnosti zákazníkov a náhradným službám. Výrobcovia originálnych dielov (OEM), ako aj výrobcovia úrovne 1 a 2 integrujú digitálne nástroje ako Systémy riadenia údajov (DMS) a technológie AI/ML pre extrahovanie použiteľných informácií z transakčných údajov. Využitím prediktívnych schopností AI dokáže priemysel zaistiť vhodné úrovne zásob, minimalizovať nedostatky a znížiť straty z nadprodukcie. Napríklad kognitívny prediktívny servis využíva senzory a diagnostiku On-Board (OBD) k monitorovaniu zdravia vozidla v reálnom čase, čo umožňuje technikom včas odhaliť prevádzkové chyby a predchádzať potenciálnym zlyhaniam.
Vplyv AI prekračuje výrobu a údržbu aj rozvodný kanál priemyslu náhradných dielov. S príchodom online platforiem už zákazníci nie sú závislí výlučne na tradičných reťazcoch dodávateľov a prostredníkov na nákup vozidiel. Premena z online nákupov vedie k tomu, že predajcovia digitalizujú svoje zásoby a predajné transakcie pomocou algoritmov poháňaných AI. To im umožňuje poskytovať zákazníkom relevantné informácie a odporúčania, uľahčujúce rýchlejšie a informovanejšie rozhodovanie. Okrem toho poskytovatelia služieb profitujú zo zvýšených príležitostí pre cross-selling a upselling.
Vzhľadom na to, že AI prispieva k lepšej kvalite služieb, výrobcovia komponentov vozidiel prehodnocujú svoje distribučné kanály, aby sa zaradili do sa meniaceho digitálneho prostredia. Vedomosť značky hrá kľúčovú úlohu pri získavaní pozornosti zákazníkov a podpore predaja. Spájanie dátového digitálneho zobrazenia, AI a ML predstavuje zmena paradigmy, ktorá zvyšuje operačnú efektívnosť a zákaznícky servis v priemysle automobilových náhradných dielov. S meniacimi sa očakávaniami a prioritami spotrebiteľov bude AI ďalej formovať operačné stratégie priemyslu, pričom personalizácia, automatizácia, konektivita a elektrifikácia (PACE) budú čoraz viac naberať na význame v budúcich rokoch.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve