Intel, kedysi dominujúci na trhu s čipmi, sa v posledných rokoch potýka s výzvami v dôsledku nárastu AI a interných konštrukčných problémov. Na druhej strane Nvidia strategicky investovala do AI a postavila sa ako líder na trhu. Avšak generálny riaditeľ Intela, Pat Gelsinger, je stále optimistický ohľadom budúcnosti Intelu v AI a odhodlaný dosiahnuť významné pokroky v oblasti.
Na podujatí Intel Vision 2024 Gelsinger predstavil Intelovu roadmapu pre rozvoj inovácií v oblasti AI. Táto roadmapa zahŕňa prijatie prístupu s otvoreným zdrojovým kódom, sľubujúce nadradený silikón oproti ponukám Nvidia a vyvíjanie portfólia zohľadňujúceho pracovné zaťaženie AI v rôznych prostrediach ako sú dátové centrá, cloud, PC a edge.
Gelsinger verí, že trh s AI sa posunie smerom k otvoreným platformám a podniky uprednostnia pripnutie sa k známym architektúram, ak dokážu poskytnúť srovnateľný alebo lepší výkon a efektivitu AI ako Nvidia. Hoci výsledok zostáva neistý, Gelsinger s optimizmom vyhlásil, že Intel má podporu významných spoločností v oblasti AI a IT, ktoré zohrajú kľúčovú úlohu pri smerovaní trhu k Intelovej výši.
Pre súťaženie s najnovšími pokrokmi Nvidia oznámil Intel nadchádzajúce uvedenie čipov Xeon 6 family serverov a akcelerátorov umelou inteligenciou Gaudi 3. Očakáva sa, že Gaudi 3 ponúkneimpresívny výkon a výhody v nákladoch na vlastníctvo. Podľa Gelsingera akcelerátory prevýšia súčasný model H100 Nvidie a dostanú sa na významne nižšie náklady.
Okrem toho Intel predstavil nový Xeon 6 branding pre svoje najnovšie CPU, vrátane „Sierra Forrest“ a „Granite Rapids.“ Tieto CPU poskytujú zvýšený výkon a hustotu stojanov v porovnaní so predchádzajúcou generáciou. Intel taktiež zdôrazňuje podporu zabezpečenia formátu dát MXFP4 v nových Xeonoch, umožňujúc efektívne trénovanie a odvodenie AI s minimálnymi stratami na presnosti.
Gelsinger zdôrazňuje, že tieto nové CPU slúžia ako otvorené alternatívy k výkonným GPU a rámci CUDA Nvidie. Cieľom Intela je prilákať podniky, ktoré sú už známe s Intel Architecture a uprednostňujú otvorené prostredia.
Záväzok Intela voči AI siahá za rámec hardvéru. Skúmajú aj nové techniky, ako Retrieval-Augmented Generation (RAG), ktoré umožňujú zahrnúť firemné informácie do údajov použitých na trénovanie veľkých jazykových modelov. Tento prístup otvára možnosti pre podniky využívať ich nevyužité a on-premises dáta pre aplikácie AI.
Hoci Intel čelí významným výzvam v doháňaní dominanciu Nvidie na trhu s AI, ich najnovšie inovácie a stratégia ukazujú ich odhodlanie získať svoju pozíciu. S podporou hlavných priemyselných hráčov a s dôrazom na otvorené platformy si Intel kládne za cieľ vykročiť si svoje miesto v sa meniacom AI prostredí.
Často kladené otázky
1. Ako súťaží Intel s Nvidiou na trhu s AI?
Intel sa postavil proti Nvidii na trhu s AI tým, že prijal prístup s otvoreným zdrojovým kódom, ponúka nadradený silikón a vyvíjal portfólio, ktoré je špeciálne zamerané na pracovné zaťaženie AI v rôznych prostrediach. Sú presvedčení, že podniky si vyberú známe architektúry Intela, ak dokážu poskytnúť srovnateľný alebo lepší výkon a efektivitu AI.
2. Aké sú nové inovácie predstavené Inteľom?
Intel oznámil nadchádzajúce uvedenie čipov Xeon 6 family serverov a akcelerátorov umelou inteligenciou Gaudi 3. Tieto inovácie prisľubujú lepší výkon a nižšie celkové náklady na vlastníctvo (TCO) v porovnaní so ponukami od Nvidie. Intel takisto predstavil nový Xeon 6 branding pre svoje najnovšie CPU, ktoré poskytujú zvýšený výkon a hustotu stojanov.
3. Ako využíva Intel nevyužité dáta pre aplikácie AI?
Intel skúma techniky ako Retrieval-Augmented Generation (RAG), ktoré umožňujú zahrnúť firemné informácie do údajov na trénovanie veľkých jazykových modelov. Tento prístup umožňuje podnikom využiť svoje nevyužité a on-premises dáta pre aplikácie AI, rozširujúc možnosti pre AI poháňané poznatky a rozhodovanie się.
Priemysel čipov videl v posledných rokoch významné zmeny, pričom Intel čelí výzvam v dôsledku nárastu AI a interných konštrukčných problémov. Naopak, Nvidia sa postavila ako líder v oblasti AI prostredníctvom strategických investícií. Napriek týmto výzvam generálny riaditeľ Intela, Pat Gelsinger, zostáva optimistický vzhľadom na budúcnosť Intelu v AI a je odhodlaný zaznamenať významné pokroky v oblasti.
Na podujatí Intel Vision 2024 Gelsinger odhalil Intelovu roadmapu pre rozvoj inovácií v oblasti AI. Jedným z kľúčových aspektov tejto roadmapy je prijatie prístupu s otvoreným zdrojovým kódom. Intel verí, že trh s AI sa posunie smerom k otvoreným platformám a podniky uprednostnia priľnutie k známym architektúram, ak dokážu poskytnúť srovnateľný alebo lepší výkon a efektivitu AI ako Nvidia.
Pre súťaženie s najnovšími pokrokmi Nvidie oznámil Intel nadchádzajúce uvedenie čipov Xeon 6 family serverov a akcelerátorov umelou inteligenciou Gaudi 3. Gaudi 3 sa očakáva, že ponúkneimpresívny výkon a výhody v celkových nákladoch na vlastníctvo. Intel sleduje prevýšiť súčasný model H100 Nvidie a ponúknuť na významne nižšie náklady.
Okrem hardvérových pokrokov Intel skúma nové techniky, ako Retrieval-Augmented Generation (RAG). Tento prístup umožňuje zahrnúť firemné informácie do údajov na trénovanie veľkých jazykových modelov. Využitím nevyužitých dát a on-premises zdrojov majú podniky možnosť využiť svoje zdroje pre aplikácie AI a získať cenné poznatky.
Napriek dominancii Nvidie na trhu s AI, stratégia Intela a zameranie na otvorené platformy ich postavili ako silného konkurenta. S podporou hlavných priemyselných hráčov a dôrazom na poskytovanie nadradeného silikónu a otvorených alternatív k ponukám Nvidie má Intel za cieľ vykročiť si svoje miesto v sa meniacom oblasti AI.
Pre viac informácií o roadmapa AI a inovácií od Intelu môžete navštíviť oficiálnu stránku Intela na Intel.
The source of the article is from the blog krama.net