Počas dlhých rokov sa lingvisti angažujú v živej debatede o tom, ako deti získavajú jazyk. Niektorí tvrdia, že novorodenci sa rodia ako „čisté listy“ a získavajú jazyk len prostredníctvom skúseností, zatiaľ čo iní tvrdia, že mozgy bábätiek disponujú vnútorným mechanizmom, ktorý uľahčuje získavanie jazyka.
Modely AI, ako napríklad GPT-4, nevyriešili tento spor definitívne. Ich prístup k učeniu jazyka, ktorý spočíva v prezeraní obrovských množstiev textových údajov z internetu, sa výrazne líši od spôsobu, akým sa malé deti učia prostredníctvom senzorickej explorácie a interakcie so svetom.
Avšak tím vedcov z New Yorkskej univerzity sa rozhodol objasniť túto záležitosť tým, že trénovali model AI na základe skúseností jedného bábätka menom Sam. V priebehu obdobia medzi šiestimi a 25 mesiacmi nosil Sam na hlave kameru počas jednej hodiny týždenne, ktorá zachytila jeho vizuálne a sluchové vstupy počas hrania, behania v parku a interakcie s domácimi mačkami. Nahrané zábery a prepísaný zvuk sa potom použili na trénovanie modelu AI.
Napriek obmedzeným tréningovým údajom model AI preukázal pozoruhodné schopnosti. Dokázal identifikovať objekty a vytvárať spojenia s ich zodpovedajúcimi značkami. Na otestovanie výkonu modelu výskumníci predložili objekty, s ktorými sa Sam už stretol, ako stoličku z jeho domova alebo jednu z jeho hracích loptičiek. Model úžasne správne identifikoval objekt zo zoznamu štyroch možností 62% času, prekonávajúc náhodnú úroveň šance 25%. Navyše, model AI bol schopný identifikovať aj stoličky a loptičky, s ktorými sa Sam ešte nikdy nestretol.
Aj keď sa model AI naučil približne 40 rôznych slov, stále nedosahoval Samov slovník a schopnosti jazyka na konci experimentu. Tento záver viedol vedcov k tvrdeniu, že učenie sa len na základe skúseností môže byť postačujúce pre mapovanie slov na objekty. Avšak skeptici zostávajú skeptickí. Kladiú otázky k schopnosti modelu učiť sa abstraktné podstatné mená alebo slovesá a kladú pochybnosti o porovnateľnosti učebných procesov medzi AI a ľudskými bábätkami.
Záhada získavania jazyka pretrváva, čo vedie vedcov k pohybom pokračovať vo svojich vyšetrovaniach. Ďalšie štúdie môžu odhaliť, do akej miery sa prelínajú skúsenosti a prirodzené kognitívne schopnosti v zložitém procese učenia sa jazyku.
FAQ:
Q: Čo je GPT-4?
A: GPT-4 je model AI, ktorý sa učí jazyk analýzou obrovského množstva textových údajov z internetu.
Q: Ako vedci z New Yorkskej univerzity trénovali model AI?
A: Vedci trénovali model pomocou záznamov a prepísaného zvuku od batolata menom Sam, ktorý nosil kameru na hlave na zaznamenanie jeho skúseností.
Q: Aké boli schopnosti modelu AI?
A: Napriek obmedzeným tréningovým údajom model AI dokázal identifikovať objekty a spárovať ich s príslušnými značkami.
Q: Ako dobre si model AI poradil s identifikáciou objektov?
A: Model AI správne identifikoval predtým videné objekty 62 % času, prekonávajúc náhodnú úroveň šance 25 %.
Q: Naučil sa model AI slová pre objekty, s ktorými bol Sam doteraz nikdy nepočkal?
A: Áno, model AI bol schopný identifikovať objekty, ako stoličky a loptičky, s ktorými sa Sam predtým nestretol.
Q: Došlo k zápaseniu slovníka a jazykových schopností modelu AI s tými od Sama?
A: Nie, model AI nedosiahol slovník a jazykové schopnosti Sama na konci experimentu.
Zdroje:
– The Economist: www.economist.com
Pre ďalšie informácie o téme diskutovanej v článku, pohľadajme v priemysle a na trhu predpovede, ako aj problémy týkajúce sa učenia AI a jazykov a dôsledky pre odvetvie alebo produkt.
(artikel pokračuje…)
The source of the article is from the blog mgz.com.tw