Umělá inteligence se stává revolucí v způsobu, jakým se policie města Ahmedabad pouští do boje proti zločinu. Díky využití síly AI získala policie mocného spojence ve snaze udržet zákon a pořádek. Na rozdíl od Gothamu, kde jsou zapotřebí Batmanovy vigilantské taktiky, policie v Ahmedabadu zvolila proaktivní přístup k prevenci kriminality.
Nový průlom umožnil policii předvídat výskyt zločinů a identifikovat potenciální horké body kriminality ve městě. Tento předpovědní vzor, získaný analýzou velkých datových sad, poskytuje zásadní poznatky o tom, kdy a kde jsou pravděpodobné zločiny. Studiem hovorů z kontrolní místnosti pocházejících z období téměř pěti let, od února 2019 do února 2024, se policistům podařilo rozeznat vzory a trendy v kriminálních aktivitách.
Primárním cílem tohoto systému umělé inteligence je zlepšit vymáhání zákona a vytvořit bezpečnější město pro jeho obyvatele. Díky předpovědi pro tento měsíc nyní policie ví, že krádeže dvoukolek jsou pravděpodobnější ve středy ve Chandkhedě a v pátky v Khokhře. Také identifikovali konkrétní oblasti a časy, kdy může dojít k nárůstu případů obtěžování žen. Například Shaherkotda v sobotních ránech, Kagdapith v sobotních odpolednech a Naroda ve čtvrtečních odpolednech.
Řetízkové kradení, další běžný zločin, bylo cílem tohoto systému umělé inteligence. Upozorňuje policisty, aby byli aktivnější v Rakhialu v pondělní večery a v Maninagaru v úterní rána. S těmito informacemi může policie nasazovat své zdroje efektivněji a soustředit své úsilí na oblasti s vysokým rizikem.
Mimo to tento model umělé inteligence pomáhá týmům pro kontrolu prohibice v jejich boji proti nezákonným lihovým podnikům. Předpovídá lokality a časová období, kde jsou tyto aktivity pravděpodobné. Pro duben algoritmy naznačují potřebu sledování v Meghaninagaru v úterý večer až do středečních ráno a v Nikolu ve čtvrtek večer.
Zajímavým faktem je, že poznatky poskytnuté systémem umělé inteligence ukazují na korelaci mezi výskytem zločinů a náboženskými místy. Zločiny jsou pravděpodobnější v blízkosti míst uctívání hinduistů, muslimů, siků a křesťanů, protože tyto náboženské místa přitahují větší dav. Proti těmto hrozbám model radí policii zvýšit svou přítomnost na těchto horkých bodech, nainstalovat CCTV kamery a posílit hlídkování jednotkami PCR.
I když se ukázalo, že umělá inteligence je cenným nástrojem v prevenci kriminality, není bez svých omezení. V některých případech model odhaluje nedostatky spočívající v závislosti pouze na mapování dat bez lidského zásahu. Například systém nesprávně umísťuje mešitu Qalandari do Khokhry namísto do Rakhialu, což vede k chybným předpovědím ohledně případů řetězové kradení v této oblasti.
Ahmedabad není jediným městem v Indii využívajícím prediktivní policie. Delhi zavedlo systém Crime Mapping Analytics and Predictive System (CMAPS), zatímco Telangana, Jharkhand a Himachal Pradesh také vyvíjejí své vlastní prediktivní policejní systémy a sledovací matice.
„`html
Časté dotazy:
- Co je prediktivní policie?
- Jak přispívá AI k prediktivní policii?
- Jaké jsou výhody prediktivní policie?
- Existují nějaká omezení prediktivní policie?
- Jak Indie přijímá prediktivní policii?
Prediktivní policie je strategie vymáhání zákona, která využívá analýzu dat a algoritmy umělé inteligence k předpovídání místa a času, kdy je pravděpodobné, že dojde k trestné činnosti. Pomáhá policejním oddělením efektivně alokovat zdroje a zabránit zločinům před jejich spácháním.
Úlohu hrává umělá inteligence (AI) v prediktivní policii tím, že analyzuje velké datové sady a identifikuje vzory a trendy v kriminálních aktivitách. Algoritmy AI mohou zpracovávat obrovské množství informací a poskytovat cenné poznatky, které pomáhají policejním oddělením ve snaze o prevenci zločinu.
Prediktivní policie umožňuje policejním oddělením být proaktivnější v prevenci kriminality. Identifikací horkých skvrn zločinu a strategickým nasazením zdrojů mohou policisté odradit potenciální zločince a snížit výskyt zločinů. Zlepšuje také bezpečnost a ochranu veřejnosti.
I když prediktivní policie je účinným nástrojem, není neomylná. Mezi některé omezení patří potenciální zkreslení v používaných datových sadách, chyby v mapování dat a riziko nadměrného policejního zásahu v určitých oblastech. Je důležité zavést opatření a lidský zásah, aby se zajistila etická a efektivní použití technologií prediktivní policie.
Několik indických měst, včetně Ahmedabadu a Dillí, zavedlo systémy prediktivní policie. Tyto systémy využívají umělou inteligenci a analýzu dat k předpovídání a prevenci zločinů. Další státy jako Telangana, Jharkhand a Himachal Pradesh také vyvíjejí své vlastní iniciativy prediktivní policie.
„`
Integrace umělé inteligence do policie představuje významný pokrok ve strategiích prevence kriminality. S prediktivní policí spoléhající na umělou inteligenci lze výskyt zločinu významně snížit, a tím zajistit bezpečnost a ochranu veřejnosti. Jak technologie pokračuje ve vývoji, policejní agentury po celém světě přijímají inovativní řešení, aby zůstaly krok před zločinci.
The source of the article is from the blog scimag.news