Priemysel softvéru súvisiaci s AI prežíva premenu s príchodom generatívnych modelov AI ako napríklad ChatGPT. Tieto modely majú schopnosť reagovať na požiadavky prísneho jazyka a prinášať prekvapivé výsledky, otvárajúc nové možnosti pre aplikácie AI. S narastajúcou kapacitou AI modelov sa však prompt inžinierstvo stalo náročnejším ako kedykoľvek predtým.
Prompt inžinierstvo zahŕňa vytváranie jasných pokynov, ktoré efektívne usmerňujú AI modely k dosiahnutiu požadovaných výsledkov. Je nevyhnutné formulovať presné príkazy, či už je to zhrnutie nevýhod návrhu politiky alebo napísanie priateľského marketingového e-mailu. Okrem toho sa ukázalo, že pokyny, ktoré podnecujú model k postupnému uvažovaniu a rozkladu inštrukcií na logické úlohy, vedú k lepším výsledkom. Táto technika, známa ako „reťaz myslenia,“ ponúka pohľady do vnútorných mechanizmov modelu.
Pre používateľov AI je transparentnosť kľúčová. Zahrnutie autoritatívnych textov do promptov môže byť prospešné pre tréning AI, pretože veľké modely sú trénované na veľkom množstve informácií. Smerovanie modelu k prioritizácii špecifických zdrojov alebo požiadanie modelu, aby ich zoznamoval, môže zlepšiť dôveryhodnosť generovaného obsahu. Dôležité je poznamenať, že mnohé AI modely majú nastavenia teploty, ktoré ovplyvňujú náhodnosť výsledkov. Vyššie teploty uvoľňujú kreativitu, ale zvyšujú aj pravdepodobnosť faktických chýb.
Ďalšou efektívnou technikou v prompt inžinierstve je hrátkovanie rolí. Napríklad pri tvorbe reklamných kópií inštruujú marketingoví experti AI modely na preformulovanie a obhajobu vzorku z rôznych perspektív, ako sú obchodný riaditeľ, šéf marketingu a tvorivá individuála. Tento prístup prináša ľudské odpovede na povrch a môže byť upravovaný ľudským personálom, čo vedie k lepšie spracovaným výstupom.
Často kladené otázky:
The source of the article is from the blog lisboatv.pt