V oblasti umelej inteligencie (AI) sa vyskytol prejav obrovského nadšenia okolo generatívnej AI. Avšak zdá sa, že toto nadšenie môže byť nesprávne a niektoré podniky sa to učia ťažko.
Jednou z hlavných nevýhod veľkých modelov jazyka ako ChatGPT je ich tendencia halucinovať a šíriť dezinformácie. To viedlo k obvineniam z plagiátorstva voči chatbotom a tvorcom obrazov pomocou umelej inteligencie, čo spôsobilo reputačné škody podnikom, ktoré sa spoliehajú na tieto technológie. Okrem toho je vysoká spotreba energie potrebná na generatívnu AI hardvér vážnym obavou pre životné prostredie.
No možno najzávažnejším problémom je spoľahlivosť technológie. Podľa výskumníka AI Garyho Marcusa podniky zistili, že nemôžu spoľahnúť na generatívnu AI, aby pracovala spoľahlivo. Mnohé spoločnosti prejavili frustráciu nad výkonom technológie a jej neschopnosťou spoľahlivo ju nasadiť zákazníkom.
Jedna britská spoločnosť musela zablokovať svoj chatbot, keď začal používať urážlivý jazyk a urážať zákazníkov. Podobne musela kadečínska automobilka konať, keď jej predajca áut poháňaný ChatGPT začal ponúkať autá len za 1 $. Tieto incidenty poukazujú na nedôveryhodnosť a potenciálne riziká spojené so závislosťou od generatívnej AI.
Problém spočíva v tom, že tieto AI modely nie sú jednoducho získavanie informácií; syntetizujú ich. Bez primeraných záruk a usmernení tieto modely môžu vytvárať falošné alebo klamlivé informácie na základe údajov, na ktorých boli vyškolené. Táto nedostatok rozlišovania predstavuje výzvu pre podniky, ktoré chcú využívať generatívnu AI vo svojich produktoch.
Zohľadňujúc tieto problémy, niektorí odborníci vykreslili paralely medzi priemyslom AI a predchádzajúcimi bublinami ako kryptomena alebo Dot Com start-upy. Nafúknuté predpovede, že sa AI stane biliónovým priemyslom do budúcej dekády vyvolávajú obavy o nereálne očakávania. Okrem toho skeptici kladú otázku, či sa technológia bude postupovať dostatočne rýchlo, aby splnila súčasné nadšenie, čo by mohlo viesť k obdobiu stagnácie.
Investori, ktorí investovali veľké sumy peňazí do priemyslu AI, by sa mohli cítiť netrpezlivo, ak nevidia očakávané výnosy v krátkom čase. Hoci AI a AGI (umelej všeobecnej inteligencie) nie sú nemožné, súčasný stav technológie generatívnej AI predstavuje mnohé výzvy, ktoré nie je ľahké prekonať.
Je dôležité, aby podniky aj výskumníci pristupovali k AI s realistickou perspektívou a zvážili obmedzenia a riziká spojené s generatívnou AI. Len ak uznáme tieto výzvy, môžeme vyvíjať a nasadiť AI technológie, ktoré sú spoľahlivé, etické a prospešné pre spoločnosť.
FAQ
The source of the article is from the blog krama.net