Prijatie umelej inteligencie (AI) v reálnych zdravotníckych prostrediach je komplexný proces, ktorý vyžaduje viac než len implementáciu technológie. Za každým úspešným iniciatívou v oblasti AI stojí pracovná kultúra, ktorá podporuje inovácie, vedenie tímu, ktoré podporuje neustále zlepšovanie, a rámec, ktorý zohľadňuje vzájomný vzťah medzi ľuďmi, procesmi a technológiou (rámec PPT).
Dr. Vincent Liu, lekár kritickej starostlivosti, vedúci výskumný pracovník a klinický informatik pre Permanente Medical Group z Kaiser Permanente, nedávno diskutoval o kľúčových faktoroch potrebných na oživenie iniciatívy v oblasti AI. Tu sú päť základných bodov z poznatkov Dr. Lia:
1. Začlenenie lekárov do procesu rozhodovania:
Je dôležité zapojiť lekárov do procesu rozhodovania týkajúceho sa nástrojov AI. Ako vysvetľuje Dr. Liu, lekári sú na prednej línii zdravotnej starostlivosti a môžu poskytnúť cenné poznatky o tom, ako môže technológia AI zlepšiť každodennú prácu a prispieť k dosiahnutiu štvornásobného cieľa. Ich zapojenie zabezpečuje, že riešenia AI sú v súlade s cieľmi zlepšenia výsledkov pre pacientov, manažmentom populácie, nákladmi na zdravotnú starostlivosť a pohodlím poskytovateľov.
2. Prijatie štvornásobného cieľa:
Štvornásobný cieľ slúži ako užitočná príručka na to, aby sme určili, kde začať a prioritizovali projekty súvisiace s AI. Dr. Liu demonštruje použitie ambientnej AI, ktorú jeho skupina úspešne implementovala pre všetkých lekárov Kaiser v Severnej Kalifornii. Ambientná AI umožňuje lekárom zachytávať a ukladať rozhovory s pacientmi, čím sa znižuje záťaž manuálnej dokumentácie. Táto technológia umožňuje lekárom sústrediť sa na interakciu s pacientmi a navyše zlepšuje ich schopnosť poskytnúť kvalitnú starostlivosť.
3. Dôraz na ľudí:
Adoptovanie rozšírenej metódy využívania AI zabezpečuje, že ľudské zapojenie zostáva v centre pozornosti. Dr. Liu identifikuje tri základné kompetencie pre implementáciu AI: klinickú integráciu, technologické umožnenie a vedecké údaje. Tieto kompetencie umožňujú dôkladné testovanie, hodnotenie a hodnotenie výkonnosti metrík. Cieľom je využiť technológiu AI v spolupráci s klinickými silami a vedeckými pracovníkmi na generovanie cenných poznatkov o zdraví pacientov a o pohode poskytovateľov.
4. Vytváranie tímov prostredníctvom vzdelávania:
Aby sme zabezpečili vhodné použitie AI, je nevyhnutné rozšíriť existujúce vzdelávacie úsilie a zahrnúť odborné vzdelávacie programy. Dr. Liu zdôrazňuje význam minulých skúseností s kvalitou a zlepšovaním výkonu, ako aj implementáciou technológie. Tieto skúsenosti sú kľúčové pri koordinovaní školenia zameraného na AI v tínoch s rôznymi odbornými skúsenosťami a oddeleniami. AI prináša neistoty a primerané školenie vybavuje tímy znalosťami na efektívne zvládanie týchto výziev.
5. Prijatie nadšenia:
Napriek eufórii okolo veľkých jazykových modelov a pokrokoch v oblasti AI je dôležité nezanedbávať ich potenciál. Dr. Liu zdôrazňuje dôležitosť identifikácie najvhodnejších prípadov použitia, ktoré sú v súlade so štvornásobným cieľom. Akákoľvek technológia, ktorá dokáže uľaviť administratívne ťažkosti lekárov a zjednodušiť ich úlohy, by mala byť v popredí záujmu každého zdravotného systému a skupiny lekárov.
Prijatie AI v zdravotníctve spočíva v podpore pracovnej kultúry, ktorá podporuje inovácie, vedenie tímu podporuje neustále zlepšovanie a rámec PPT, ktorý zohľadňuje ľudí, procesy a technológiu. Tým, že prijmú tieto zásady, môžu zdravotnícke organizácie maximalizovať výhody AI a dosahovať lepšie výsledky pre pacientov.
FAQ
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl