Ako technológia pokračuje vo svojom rozvoji, výskumníci v Dánsku využívajú schopnosti umelej inteligencie (AI) a obrovské množstvo dostupných údajov na predpoveď rôznych fáz a výsledkov v živote jednotlivca. Projekt s názvom life2vec, vyvinutý výskumným tímom na Technickej univerzite v Dánsku, nielen demonštruje potenciálnu silu tejto technológie, ale aj ukazuje na riziká s ňou spojené.
Model life2vec využíva anonymné údaje zhruba šiestich miliónov dánskych jednotlivcov, ktoré poskytlo štatistické úrad Dánska. Tento model má schopnosť predpovedať rôzne životné výsledky, vrátane času úmrtia jednotlivca.
Toto inovatívne výskum si kladie za cieľ využiť pokročilé počítačové programy na identifikáciu vzorov, ktoré môžu predpovedať škálu zdravotných alebo sociálnych udalostí v živote jednotlivca. Sune Lehmann, profesor na Technickej univerzite v Dánsku a spoluautor štúdie, vysvetľuje, že ich rámec má potenciál predikovať rôzne aspekty života ľudí, pokiaľ je k dispozícii dostatok údajov na učenie sa. Tieto predikcie zahŕňajú udalosti súvisiace so zdravím, ako je plodnosť, obezita a riziko rakoviny, ale aj iné aspekty ako finančný úspech.
Nový nábeh:
Pri využití technológie podobnej ako ChatGPT sa model life2vec špecificky zameriava na analýzu životných faktorov ako narodenie, vzdelanie, sociálne výhody a pracovné vzory. Tím výskumníkov si kladie za cieľ študovať a predpovedať významné udalosti, ktoré formujú a definujú cestu života jednotlivca.
Je dôležité upozorniť, že vznikli nedorozumenia, keď bol program omylem označený ako „kalkulátor smrti.“ To viedlo k šíreniu falošných webových stránok, ktoré klamali jednotlivcov do zdieľania osobných údajov výmenou za predpoveď dĺžky ich života. Výskumníci zdôrazňujú, že ich softvér zostáva súkromný a nepristupný pre verejnosť alebo iných výskumníkov.
Model life2vec spočíva na anonymných údajoch zhruba šiestich miliónov dánskych jednotlivcov, získaných zo štatistickej správy Dánska. Analyzovaním postupnosti udalostí v životoch jednotlivcov tento model dokáže predpovedať rôzne životné výsledky, vrátane možnosti úmrtia. Impozantne dosahuje presnosť na úrovni 78 % pri predpovedaní smrti a presnosť na úrovni 73 % pri predikcii presídlenia do novej obce alebo krajiny.
Výskumníci venujú osobitnú pozornosť predikcii predčasného úmrtia jednotlivcov vo veku od 35 do 65 rokov. Využitím údajov z obdobia ôsmich rokov (2008-2016) môžu predpovedať pravdepodobnosť úmrtia niekoho v priebehu nasledujúcich štyroch rokov. Podľa Lehmana model life2vec prekonáva presnosť akejkoľvek inej algoritme, s ktorým ho porovnali.
Často kladené otázky (FAQ)
**Čo je model life2vec?**
Model life2vec je moderný systém umelej inteligencie vyvinutý výskumníkmi v Dánsku. Využíva anonymné údaje od miliónov dánskych občanov na predpoveď rôznych životných výsledkov, vrátane času úmrtia jednotlivca.
**Ako model life2vec robí predpovede?**
Model life2vec analyzuje udalosti v živote osoby, ako je narodenie, vzdelanie, sociálne výhody a pracovné vzory, aby identifikoval vzory a urobil predpovede o ich budúcnosti. Využíva pokročilé počítačové programy a rovnakú technológiu použitú pri algoritmoch spracovania jazyka.
**Aká je presnosť modelu life2vec?**
Model life2vec sa môže pochváliť impozantnou presnosťou na úrovni 78 % pri predikovaní smrti a presnosťou 73 % pri predikovaní presídlenia do novej obce alebo krajiny.
**Je model life2vec prístupný pre verejnosť?**
Nie, softvér life2vec zostáva súkromný a nepristupný verejnosti alebo iným výskumníkom. Nie je dostupný na osobné použitie ani na internete.
**Aké sú potenciálne riziká spojené s modelom life2vec?**
Hoci model life2vec demonštruje potenciálnu silu umelej inteligencie, nesie aj určité riziká. Program byť nesprávne označený ako „kalkulátor smrti“ viedol k vytvoreniu falošných webových stránok, ktoré klamali jednotlivcov do zdieľania osobných údajov za predpoveď dĺžky života. Je kľúčové byť opatrný a kontaktovať overené zdroje pri týchto technológiách.
**Kto vyvinul model life2vec?**
Model life2vec vyvinul výskumný tím na Technickej univerzite v Dánsku.
Zdroje: source1, source2
The source of the article is from the blog jomfruland.net