Výskumníci v Dánsku využívajú obrovský potenciál umelej inteligencie (AI) a údajov z miliónov jednotlivcov na predpovedanie rôznych životných udalostí, ktoré sa týkajú zdravia a sociálnych aspektov. Projekt life2vec si kladie za cieľ preskúmať vzory a spojenia odhalené hlbokou učiacou sa technológiou, aby mohol predpovedať cestu jednotlivca životom. Možnosti sú rozsiahle, od predpovedania zdravotných výsledkov ako plodnosť, obezita alebo rakovina, po predpovedanie finančného úspechu. Avšak tvorcovia programu zdôrazňujú, že táto technológia má aj svoje nebezpečenstvá.
Algoritmus life2vec funguje podobne ako ChatGPT, ale namiesto zamerania sa na spracovanie jazyka analyzuje faktory ovplyvňujúce životné udalosti, ako sú narodenie, vzdelanie, sociálne výhody a pracovné harmonogramy. Výskumníci za projektom sa snažia prispôsobiť inovácie, ktoré umožnili algoritmy na spracovanie jazyka, na štúdium vývoja a predvídateľnosti ľudských životov na základe podrobných udalostí. Analýzou anonymizovaných údajov približne šiestich miliónov Dáncov, získaných štatistikou Dánska, dokáže algoritmus predpovedať životné výsledky až do posledných okamihov.
Pokiaľ ide o predpoveď úmrtnosti, algoritmus má presnosť 78%. Čo sa týka určenia, či osoba presťahuje do iného mesta alebo krajiny, presnosť stojí na úrovni 73%. Dôveryhodnosť algoritmu je overená tým, že sa sústreďuje na špecifickú vekovú skupinu, typicky medzi 35 a 65 rokmi, kde sú úmrtia relatívne málo časté. Avšak, výskumníci zdôrazňujú, že nástroj je momentálne obmedzený na výskumné prostredie a nie je ešte vhodný pre široké nasadenie.
Projekt life2vec si tiež kladie za cieľ preskúmať dlhodobé dôsledky životných udalostí a vplyv sociálnych vzťahov na zdravie. Táto štúdia slúži ako protipól AI algoritmom vyvinutým veľkými technologickými spoločnosťami, ktoré sa využívajú predovšetkým na riadenie cieleného reklamovania a zvyšovanie ziskov. Tým, že verejne zverejnia svoju prácu, výskumníci dúfajú posilniť lepšie pochopenie možností a rizík spojených s AI technológiou.
Implementácia podobných algoritmov zo strany podnikov, ako sú poisťovne, vyvoláva obavy o možnú diskrimináciu. Osoby môžu byť zaradené do kategórií a podrobené vyšším poistným prémiam alebo odmietnutiu prístupu k úverom alebo zdravotnej starostlivosti na základe predpovedí týchto algoritmov. Odborníčka na etiku údajov Pernille Tranberg zdôrazňuje potrebu transparentnosti a verejnej diskusie týkajúcej sa týchto algoritmov, aby sa zabezpečila ochrana pred nespravodlivými postupmi.
Zatiaľ čo už existujú online predpovedné hodiny dostupné na internete, ktoré tvrdia, že dokážu predvídať dĺžku života, odborníci varujú pred spoľahnutím sa na ich presnosť. Mnoho z týchto komerčných algoritmov je nedôveryhodných a často môže poskytnúť zavádzajúce výsledky. Je dôležité pristupovať k týmto predpovediam s skeptickým pohľadom a byť si vedomým obmedzení technológie.
Často kladené otázky (FAQ)
The source of the article is from the blog papodemusica.com