Umelá inteligencia (AI) zásadne pozmenila rôzne aspekty našich životov a jej potenciál neustále rastie vďaka pozoruhodným pokrokom v oblasti strojového učenia. V nedávnej štúdii publikovanej v časopise Nature Machine Intelligence, významní počítačoví vedci z celého sveta preskúmali zlučovanie týchto pokrokov, čím podporujú vývoj transformačnej technológie známej ako Kolektívna umelej inteligencia.
Kolektívna umelej inteligencia predstavuje sieť viacerých jednotiek umelého neurónového spojenia s schopnosťou neustále získavať vedomosti a zručnosti. Tieto prepojené jednotky spolupracujú na zdieľaní informácií, čo umožňuje okamžité zdieľanie vedomostí a rýchlu adaptáciu na nové údaje v reakcii na nové situácie, výzvy alebo hrozby.
Dr. Andrea Soltoggio a jeho kolegovia z Loughboroughskej univerzity upútali pozornosť na pôsobivú podobu medzi Kolektívnou umelej inteligenciou a konceptami z fikcie. Autory narážajú na Borgov, kybernetické organizmy zo vesmíru Star Trek, ktoré operujú a zdieľajú vedomosti cez prepojené mysle v hniezde. Potenciál Kolektívnej umelej inteligencie však výrazne prevyšuje tieto fiktívne príbehy, sľubujúce prelomy v rôznych doménach.
Predstavte si prostredie kybernetickej ochrany, kde jedna jednotka umelého neurónového spojenia identifikuje hrozbu a okamžite šíri túto znalosť, vyvolávajúc kolektívnu reakciu – čin, ktorý je porovnateľný so spôsobom, akým imunitný systém chráni organizmus pred inváziami patogénov. Podobne by roboti zúčastňujúci sa na záchranných operáciách mohli rýchlo prispôsobiť náročným podmienkam, pričom špecializované lekárske agenti by mohli integrovať najnovšie lekárske poznatky s informáciami špecifickými pre pacienta, čo prispieva k lepším zdravotným výsledkom. Potenciálne aplikácie Kolektívnej umelej inteligencie sú rozsiahle a vzrušujúce.
Pripúšťajúc riziká spojené s Kolektívnou umelej inteligenciou, ako rýchle šírenie neetických alebo nelegálnych znalostí, vedci zdôrazňujú kľúčovú bezpečnostnú funkciu ich vízie: jednotky umelej inteligencie si udržiavajú vlastné ciele a nezávislosť od kolektívu. Tento demokratický prístup výrazne znižuje riziká ovládania umelej inteligencie niekoľkými veľkými systémami a podporuje vyváženejšiu a inkluzívnejšiu ekosystém umelej inteligencie.
Insighty výskumníkov do budúcnosti umelej inteligencie sú výsledkom komplexnej analýzy nedávnych pokrokov v oblasti strojového učenia. Táto analýza odhaľuje globálny záujem o celoživotné učenie, umožňujúce umelej inteligencii rozšíriť svoje poznatky počas celého jej operačného života, ako aj rozvoj univerzálnych protokolov a jazykov, ktoré uľahčujú zdieľanie poznatkov medzi systémami umelej inteligencie. Tento odchod od obmedzení súčasných veľkých modelov úložiska, ako je ChatGPT, ponúka sľubný posun smerom k trvalému prispôsobeniu a opätovnému použitiu poznatkov.
Dr. Soltoggio zdôrazňuje význam zahrnutia možností celoživotného učenia a zdieľania poznatkov do modelov umelej inteligencie, čo revolučne ovplyvňuje rýchlosť učenia a energetické nároky. V budúcnosti ovládanej udržateľnými, sa vyvíjajúcimi a zdieľajúcimi kolektívmi jednotiek umelej inteligencie, súčasné veľké, drahé, nezdieľateľné a nestále modely umelej inteligencie majú malú šancu prežiť.
Počas celej histórie prosperovali ľudské vedomosti prostredníctvom komunikácie a zdieľania. Dr. Soltoggio poukazuje na to, že podobná dynamika pravdepodobne bude formovať budúce spoločnosti jednotiek umelej inteligencie, podporujúc demokratické a kooperatívne kolektívy.
Často kladené otázky
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es