Spojenie umelej inteligencie a kryptokriminality

U umelej inteligencii (AI) sa nachádza obrovský potenciál pre revolúciu v rôznych odvetviach, vrátane oblasti kryptokriminality. Ako uviedli odborníci z platformy pre blokovú inteligenciu Chainalysis, AI prináša so sebou značné možnosti pre pozitívne uplatnenie, no zároveň predstavuje nové výzvy a riziká vo svete nelegálnych aktivít.

V nedávnej súkromnej videokonferencii Eric Jardine, vedúci výskumník kyberkriminality v spoločnosti Chainalysis, diskutoval o rastúcich a klesajúcich trendoch nelegálnych aktivít prepojených s blockchainom v roku 2023 a ponúkol pohľady do taktík, ktoré budú pravdepodobne používané zločincami v budúcnosti.

Jedným z významných problémov je potenciálne využitie veľkých jazykových modelov (LLMs) pri kriminálnych aktivitách. Jardine zdôraznil, že AI modely môžu byť využité na vykonávanie kontrolného auditu kódu, čím sa zvýši bezpečnosť decentralizovaných finančných (DeFi) platforiem. Avšak na druhej strane môžu byť tieto modely tiež zneužité zlými aktérmi na identifikáciu zraniteľností v inteligentných zmluvách, čím sa umožní krádeže a podvody.

DeFi sa stal obľúbeným cieľom pre krádeže kryptomien, pričom hackeri využívajú slabé miesta v kóde, získavajú súkromné kľúče a manipulujú ceny na krádeže aktív. Aj keď formálne audity sa stali bežnou praxou v priemysle blockchainu, ich účinnosť pri predchádzaní hacknutiam nie je stopercentná. Integrovanie AI do rovnice ďalej komplikuje situáciu, pretože jeho vplyv na inteligentné zmluvy a ich potenciálne zneužitie zostáva neisté.

Okrem DeFi by mohol mať vplyv AI aj na iné formy krypto-spojených zločinov, ako napríklad na romantické podvody. V týchto podvodoch podvodníci budujú vzťahy prostredníctvom falošných predsavzatí a zneužívajú obete pre finančný zisk. Jardine uviedol, že veľké jazykové modely s neobmedzenou trpezlivosťou a kreativitou by mohli byť využité s ničivým účinkom zločincami vo výbuchu romantických podvodov.

Pozoruhodne, napriek poklesu celkového objemu podvodov z 6,5 miliardy dolárov na 4,6 miliardy dolárov, romantickí podvodníci na kryptomienkovom trhu takmer zdvojnásobili svoj príjem v roku 2023 vo porovnaní s rokom 2022. Priemerná platba spojená s romantickými podvodmi dosiahla sumu 4 593 dolárov, aj keď obete často robili viacero platieb, čo viedlo k ešte väčším finančným strátam.

Je dôležité poznamenať, že zatiaľ čo absolútny objem ukradnutých fondov z DeFi poklesol z 3,1 miliardy dolárov v roku 2022 na 1,1 miliardy dolárov v roku 2023, pokles zaznamenala aj počet incidentov. Okrem toho podiel nelegálnej aktivity vo všetkých kryptotransakciách klesol na iba 0,34 % blockchainovej aktivity v roku 2023.

Ako sa prelínanie AI a kryptomien bude ďalej vyvíjať, bude kľúčové, aby kybernetickí experti, vývojári blockchainov a zákonodarné orgány zostali krokom pred zločincami. Iba prostredníctvom aktívnych opatrení, rozsiahleho výskumu a spolupráce môžeme zmierniť riziká, ktoré predstavujú sofistikované AI-ové kryptokriminality.

FAQ

Čo je decentralizovaná finančná (DeFi)?
Decentralizovaná finančná, často nazývaná DeFi, je termín, ktorý zahŕňa rôzne finančné aplikácie a služby postavené na blockchainovej technológii. Tieto platformy si kladia za cieľ poskytnúť alternatívu k tradičným centralizovaným finančným systémom, umožňujúc väčšiu transparentnosť, dostupnosť a finančnú inklúziu.

Čo sú veľké jazykové modely (LLMs)?
Veľké jazykové modely, alebo LLMs, sú vysoce pokročilé umelé inteligencie modely schopné porozumieť a generovať text podobný ľudskému. Tieto modely sú trénované na obrovských množstvách dát a sú navrhnuté na imitáciu spracovania a porozumenia prirodzeného jazyka.

Ako môže byť využitá AI pri romantických podvodoch?
AI, konkrétne veľké jazykové modely, môžu zohrávať úlohu v romantických podvodoch tým, že umožnia podvodníkom vytvoriť presvedčivejšie a personalizovanejšie osobnosti. Tieto modely môžu generovať textové odpovede, manipulovať s emóciami a udržiavať ilúziu skutočného vzťahu, čo vedie obete k pádu do finančného podvodu.

Pre ďalšie informácie môžete navštíviť uvedené zdroje:
– Chainalysis.com
– Twitter.com

The source of the article is from the blog kewauneecomet.com

Privacy policy
Contact