Umelá inteligencia (UI) sa stala prominentnou silou v maloobchodnom priemysle, formujúc spôsob, akým podniky fungujú a transformujúci zákaznícke skúsenosti. Podľa nedávno uskutočnenej štúdie spoločnosti Honeywell sa približne šesť zo 10 maloobchodníkov plánuje prijať UI, strojové učenie (ML) a technológie počítačového videnia (CV) v priebehu nasledujúceho roka, čo naznačuje významnú vlnu prijímania, ktorá zmení globálny maloobchod.
Na rozdiel od predstavy, že prijatie UI je motivované potrebou znížiť pracovné náklady, maloobchodníci tieto technológie vnímajú ako doplňujúce nástroje, ktoré zvyšujú pracovnú silu a zvyšujú zákaznícke skúsenosti v maloobchode. Štúdia odhalila, že UI, ML a CV prinášajú najväčšiu hodnotu štyrom kľúčovým funkciám v maloobchode: automatizáciu bežných úloh, podporu zákazníckeho servisu, tvorbu cielených marketingových kampaňí a zlepšenie riadenia zásob.
Aj keď takmer polovica respondentov identifikovala UI, ML a CV ako technológie, ktoré budú mať významný vplyv na maloobchodný priemysel v priebehu nasledujúcich troch až piatich rokov, len 35% uviedlo, že ich používa vo veľkom rozsahu. Tento rozdiel naznačuje, že obmedzenia rozpočtu a túžba po strategickom implementovaní môžu brániť širšiemu prijímaniu.
Finančné obmedzenia, spolu s výzvou prezentovať obchodnú hodnotu a návratnosť investícií, predstavujú prekážky pre široké prijatie UI, ML a CV v maloobchode. Avšak maloobchodníci môžu využiť svoje existujúce digitálne investície, ako sú mobilné zariadenia, nositeľné technológie, Internet vecí (IoT) a robotika, spolu so softvérovými riešeniami, ktoré zahŕňajú UI, ML, a CV, na generovanie akčných poznatkov o preferenciách zákazníkov a optimalizáciu ľudských zdrojov a operácií.
Pre podporu väčšieho prijatia je kľúčové zdôrazniť príklady z reálneho sveta, ako UI zlepšila zákaznícke skúsenosti v maloobchodnom priemysle. Jeden takýto príklad zahŕňa integráciu technológie založenej na UI do ručných zariadení, ktoré umožňujú zamestnancom obchodu porovnávať obrázky produktov v obchode s plánogramami špecifickými pre obchod, čím sa zabezpečuje dodržiavanie úrovne polic a zvyšuje sa spokojnosť zákazníkov.
Ako sa maloobchodný priemysel ďalej vyvíja, sila UI bude zohrávať kľúčovú úlohu pri pohone inovácií, produktivity a operačnej efektívnosti. Prijatím týchto transformačných technológií sa maloobchodníci môžu postaviť tak, aby uspokojili dynamické požiadavky zákazníkov a odlíšili svoje podniky na konkurenčnom trhu.
Často kladené otázky:
1. Aké technológie plánujú maloobchodníci prijať v priebehu nasledujúceho roka?
Maloobchodníci plánujú prijať technológie umelej inteligencie (UI), strojového učenia (ML) a počítačového videnia (CV) v priebehu nasledujúceho roka.
2. Ako vnímajú maloobchodníci technológie UI, ML a CV?
Maloobchodníci vnímajú technológie UI, ML a CV ako doplňujúce nástroje, ktoré zvyšujú pracovnú silu a zvyšujú zákaznícke skúsenosti v maloobchode.
3. Aký je štvorica kľúčových funkcií v maloobchode, kde UI, ML a CV prinášajú najväčšiu hodnotu?
Štvorka kľúčových funkcií v maloobchode, kde UI, ML a CV prinášajú najväčšiu hodnotu, je automatizácia bežných úloh, podpora zákazníckeho servisu, tvorba cielených marketingových kampaní a zlepšovanie riadenia zásob.
4. Koľko maloobchodníkov aktuálne používa UI, ML a CV vo veľkom rozsahu?
Iba 35% maloobchodníkov uviedlo, že používa UI, ML a CV vo veľkom rozsahu, hoci takmer polovica respondentov ich identifikovala ako technológie, ktoré budú mať významný vplyv na maloobchodný priemysel v priebehu nasledujúcich troch až piatich rokov.
5. Aké sú prekážky pri širokom prijatí UI, ML a CV v maloobchode?
Prekážky pri širokom prijatí UI, ML a CV v maloobchode zahŕňajú finančné obmedzenia, prezentáciu obchodnej hodnoty a návratnosť investícií, ako aj rozpočtové obmedzenia a výzvy strategického implementovania.
6. Ako môžu maloobchodníci využiť svoje existujúce digitálne investície na začlenenie UI, ML a CV?
Maloobchodníci môžu využiť svoje existujúce digitálne investície, ako sú mobilné zariadenia, nositeľné technológie, Internet vecí (IoT) a robotika, spolu so softvérovými riešeniami, ktoré zahŕňajú UI, ML a CV, na generovanie akčných poznatkov o preferenciách zákazníkov a optimalizáciu ľudských zdrojov a operácií.
7. Môžete poskytnúť príklad, ako UI zlepšila zákaznícke skúsenosti v maloobchodnom priemysle?
Jedným príkladom je integrácia technológie založenej na UI do ručných zariadení, čo umožňuje zamestnancom obchodu porovnávať obrázky produktov v obchode s plánogramami špecifickými pre obchod, čím sa zabezpečuje dodržiavanie úrovne polic a zvyšuje sa spokojnosť zákazníkov.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it