Technológia umelej inteligencie (AI) pokračuje v rozvoji a jedným z najzaujímavejších vývojov v oblasti sú veľké jazykové modely (LLMs). Nedávno prezident Meta Mark Zuckerberg zdieľal informáciu, že jeho spoločnosť uvoľní svoj vlastný model LLM s názvom Code Llama, určený na pomoc vývojárom pri písaní a úprave kódu. S modelom disponujúcim 70 miliardami parametrov si Code Llama kládze za cieľ poskytnúť presnejšie odpovede na zložité programátorské problémy.
Rozhodnutie uvoľniť zdrojový kód Code Llama predstavuje významný krok. Umožňuje vývojárom stiahnuť a nainštalovať model na svoje servery, eliminujúc obavy o potenciálne problémy s ochranou súkromia a spracovanie údajov. Aj keď tento proces môže zahŕňať niekoľko technických krokov, poskytuje príležitosť vývojárom priamo profitovať z AI enginu bez závislosti na konkrétnej platforme.
Hugging Face, populárne centrum pre AI modely, už integrovalo 70B LLM od Code Llama do svojho rozhrania HuggingChat. Používatelia môžu využívať Code Llama jednoducho vytvorením zdarma účtu na Hugging Face a vybratím modelu vo svojich nastaveniach. Dôležité je však zdôrazniť, že pri používaní Hugging Face môže dochádzať k možnosti zdieľania vstupov do rozhrania s autorom modelu, pokiaľ užívateľ neodvolá svoj súhlas.
Autor David Gewirtz sa rozhodol otestovať schopnosti Code Llama tým, že ho porovnal s inými modelmi AI ako ChatGPT a Bard (teraz Gemini). Výsledky sa líšili v rámci rôznych programátorských úloh. Pri vytváraní zásuvného modulu pre WordPress, Code Llama neuspel, neschopný generovať podstatné časť kódu a vedúc k netestovateľnému kódu. Avšak, pri prepracovaní funkcie reťazca poskytol Code Llama dostatočné riešenie. Podobne, pri cvičení na hľadanie chýb sa ChatGPT vynikal v identifikovaní koreňového problému, zatiaľ čo Code Llama a Bard mali problémy s poskytnutím účinných odporúčaní.
Code Llama ukazuje sľuby ako model AI pre vývojárov, ale jeho výkon ukazuje potrebu ďalšieho vylepšovania a rozvoja. Čím viac vývojárov preskúmava a prispieva k tomuto projektu so zdrojovým kódom, tým viac je pravdepodobné, že model bude neustále vylepšovaný. S jeho veľkým počtom parametrov a potenciálom jemného ladenia by Code Llama mohol byť cenným nástrojom v toolboxe vývojára, posilňujúc ich schopnosť písať lepší kód a riešiť zložité programovacie úlohy.
Inovácie v technológii AI ako je Code Llama nesú obrovský potenciál pre programátorskú komunitu a širší priemysel technológií. Prijatie iniciatív zdrojového kódu a neustále tlačenie hraníc AI umožňuje vývojárom vytvárať efektívnejšie a účinnejšie praktiky programovania.
The source of the article is from the blog scimag.news