Umelá inteligencia (AI) sa nepochybne stala témou fascinácie a obáv v posledných rokoch. Je označovaná za potenciálne ohrozenie pre ľudstvo, no zároveň sa tiež vníma ako riešenie mnohých problémov, ktorým čelíme. Pri ďalšom preskúmaní tejto technologickej inovácie je zrejmé, že AI, konkrétne strojové učenie (ML), zohráva významnú úlohu v oblastiach ako detekcia zemetrasení, systémy včasného varovania, predikcia a predpoveď tsunami.
V oblasti seizmológie sa počítače a algoritmy využívajú už viac ako pol storočia. Tradične sa seizmológovia spoliehali na programovanie, starostlivo inštruujúc počítače, ako spracovať údaje. Avšak príchod strojového učenia úplne zmenil pravidlá hry. ML umožňuje programom učiť sa a prispôsobovať sa bez zásahu človeka, získavať poznatky z obrovského množstva údajov.
Uveďme príklad rozpoznávania spamových hovorov, často používanej aplikácie ML. Systém môže identifikovať a označiť potenciálne spamové hovory analýzou telefónnych čísiel, obsahu správ a používateľského správania. S každým používateľom, ktorý označí správu ako spam, presnosť systému sa časom zlepšuje.
Aplikácia AI algoritmov pri detekcii zemetrasení ponúka jedinečnú príležitosť predikovať a predpovedať seizmické udalosti s väčšou presnosťou a dlhším časovým predstihom. Rôzne prístupy sú preskúmané, vrátane využitia laboratórnych experimentov, GPS údajov, elektromagnetických signálov a vzorov sezmicity. Na čele tohto úsilia je Čína, ktorá hostila medzinárodnú súťaž, ktorá prilákala 600 účastníkov z celého sveta. Víťazný tím presne predpovedal 70% zemetrasení počas sedemmesačného testovania, demonštrujúc potenciál AI riadenej predpovede zemetrasení.
Je však dôležité zdôrazniť, že napriek týmto pokrokom efektívnosť AI pri predikcii zemetrasení je stále procesom vyvíjania. Falošné poplachy a zlyhané predpovede sú bežné, vyžadujúce vyššiu úroveň presnosti, kým sa predpovede stanú akčné.
Okrem toho, vplyv AI nie je obmedzený len na detekciu zemetrasení. Odvetvia ako finančníctvo, zdravotníctvo a sociálne médiá už využívajú AI na detekciu podvodov, pomáhanie pri diagnostike a personalizáciu používateľských zážitkov.
Na záver, AI v spojení so strojovým učením revolucionizovali oblasť detekcie zemetrasení a systémov včasného varovania. Aj keď existujú výzvy, potenciál AI zlepšiť našu schopnosť predikovať a predpovedať seizmické udalosti je obrovský. S pokrokom technológie budú AI algoritmy pokračovať vo vývoji, prispievajúc konečne k bezpečnejšej a lepšie pripravenej spoločnosti v konfrontácii s prírodnými katastrofami.
The source of the article is from the blog enp.gr