Obor bioinformatiky sa stal svedkom revolučného vývoja, ktorý vyvolal vlnu nadšenia vedeckej komunity. Revolučný nástroj umelej inteligencie nazvaný DeepGO-SE, vyvinutý výskumníkmi v KAUST, navždy zmenil spôsob, akým rozumieme bielkovinám. Tento nástroj využíva silu hlbokého učenia a má pozoruhodnú schopnosť predpovedať funkcie bielkovín len na základe sekvencie údajov.
Dní, keď boli bielkoviny záhadnými entitami so zamotanými molekulárnymi funkciami, sú preč. DeepGO-SE odomyká kľúč k rozlúšteniu týchto funkcií a otvára novú éru vedeckého výskumu a objavovania liekov. S týmto nástrojom v rukách môžu výskumníci prenikať do molekulárnych zložitostí bielkovín, ktoré boli kedysi málo pochopené.
Vývojom DeepGO-SE sa aplikácia hlbokého učenia v návrhu bielkovín posunula obrovským krokom vpred. Už viac ako dve desaťročia sa vedci snažia preskúmať oblasť návrhu bielkovín, s cieľom vytvárať na mieru vyrobené enzýmy a bielkoviny. Vďaka pokrokom v modeloch veľkého jazyka a metódach hlbokého učenia sa tento sen konečne stáva realitou.
Bielkoviny, ktoré boli predtým považované za nezmapované územia, sa teraz môžu preskúmať a študovať spôsobom, ako to nikdy predtým nebolo možné. Či už ide o skúmanie bielkovín v extrémnych prostrediach alebo zrýchlenie objavovania liekov a inžinierstva bielkovín, DeepGO-SE má potenciál zmeniť rôzne výskumné oblasti.
V úsilí odhaliť tajomstvá evolúcie bielkovín sa výskumníkom podarilo uskutočniť ďalšie ohromujúce objavy. Profesori Joel Sussman a Israel Silman spolu so svojimi čínskymi študentmi vyzvali dlhodobé vedecké presvedčenie. Naopak, ich štúdia ukázala, že nové bielkoviny môžu naďalej vznikať a obchádzať hranice existujúceho poznania.
Tento revolučný objav sa uskutočnil, keď študenti pochybovali o starom článku o variáciách sekvencií bielkovín, čo spôsobilo hlboké diskusie o evolúcii bielkovín. Neuveriteľný potenciál nástrojov umelej inteligencie im umožnil vykonať štrukturálnu štúdiu týchto novorodených bielkovín. Ich zistenia osvetlili možnosti vytvárania úplne nových bielkovín a dokázali skutočnú moc hlbokého učenia v návrhu bielkovín.
Hlboké učenie nielenže mení oblasť návrhu bielkovín, ale zohráva kľúčovú úlohu aj pri detekcii deepfake videí. Spolupráca medzi odborníkmi v oblasti umelej inteligencie a mediálnej expertízy v oblasti forenzného preverovania vedie k významnému pokroku v boji proti podvodom vytvoreným pomocou umelej inteligencie. Program SemaFor, iniciovaný Agentúrou pre pokročilé výskumné projekty Ministerstva obrany USA (DARPA), vyvinul nástroje na analýzu deepfake videí, ktoré majú veľký potenciál.
Avšak široké prijatie týchto nástrojov hlavnými platformami sociálnych médií je stále výzvou. Rozšírenie prístupu k nástrojom na detekciu deepfake je stále dôležitejšie, aby sme zabránili šíreniu dezinformácií.
S úsmevom sa pozerajúc do budúcnosti, možnosti, ktoré ponúka hlboké učenie v návrhu bielkovín a detekcii deepfake videí, sú naozaj transformujúce. S ďalším výskumom a spoluprácou majú tieto inovácie potenciál preformovať náš svet a otvoriť nové hranice vo vede a technológii. Budúcnosť prináša bezprecedentné príležitosti, poháňané silou hlbokého učenia a jeho schopnosti dešifrovať tajomstvá skryté v bielkovinách a odhaliť pravdu za manipuláciou médií.
Často kladené otázky založené na hlavných témach a informáciách uvedených v článku:
Otázka: Čo je DeepGO-SE?
Odpoveď: DeepGO-SE je revolučný nástroj umelej inteligencie vyvinutý výskumníkmi v KAUST. Využíva hlboké učenie na predpovedanie funkcií bielkovín iba na základe sekvencie údajov.
Otázka: Aký vplyv mal DeepGO-SE na pochopenie bielkovín?
Odpoveď: DeepGO-SE odomyká kľúč k rozlúšteniu funkcií bielkovín, umožňuje výskumníkom pohĺbiť sa do molekulárnych zložitostí bielkovín, ktoré boli kedysi málo pochopené.
Otázka: Ako prispieva hlboké učenie k návrhu bielkovín?
Odpoveď: Metódy hlbokého učenia v kombinácii s pokrokmi v modeloch veľkého jazyka umožnili výskumníkom dosiahnuť pokrok v návrhu bielkovín. Teraz je možné vytvárať na mieru vyrobené enzýmy a bielkoviny.
Otázka: Aký je význam objavu o nových bielkovinách?
Odpoveď: Štúdia vedená profesormi Joelom Sussmanom, Israelom Silmanom a ich čínskymi študentmi pochybila o dlhodobých vedeckých presvedčeniach týkajúcich sa vzniku nových bielkovín. Tento objav poukazuje na potenciál hlbokého učenia pri návrhu úplne nových bielkovín.
Otázka: Ako sa využíva hlboké učenie pri detekcii deepfake videí?
Odpoveď: Hlboké učenie hrá kľúčovú úlohu pri detekcii deepfake videí, čo sú podvody vytvorené pomocou umelej inteligencie. Spolupráca medzi odborníkmi v umelej inteligencii a mediálnom forenzníku, ako napríklad program SemaFor, iniciovaný Agentúrou pre pokročilé výzkumné projekty Ministerstva obrany USA (DARPA), viedla k významnému pokroku v tejto oblasti.
Definície:
– Bioinformatika: Obor vedy, ktorý kombinuje biológiu, počítačovú vedu a informačné technológie na analýzu a interpretáciu biologických údajov, najmä genetických údajov.
– Hlboké učenie: Podmnožina strojového učenia, ktorá používa umele neurológové siete na modelovanie a pochopenie zložitých vzorov a vzťahov v údajoch.
– Bielkoviny: Organické molekuly tvorené reťazcami aminokyselín. Zohrávajú kľúčovú úlohu v rôznych biologických procesoch a majú rôzne funkcie.
– Návrh bielkovín: Proces vytvárania alebo modifikovania bielkovín s konkrétnymi funkciami a vlastnosťami.
Navrhované súvisiace odkazy:
– KAUST – Oficiálna webová stránka KAUST (King Abdullah University of Science and Technology), kde výskumníci vyvinuli DeepGO-SE.
– Bioinformatika – Wikipedia stránka poskytujúca prehľad o bioinformatike, oblasti, ktorá zahŕňa štúdium biologických údajov pomocou výpočtových metód a nástrojov.
– Štúdia o evolúcii bielkovín – Odkaz na akademický článok profesorov Joela Sussmana a Israela Silmana spolu s ich čínskymi študentmi, ktorý záväzne vyvracia existujúce poznatky o evolúcii bielkovín.
– DARPA – Oficiálna webová stránka Agentúry pre pokročilé výzkumné projekty Ministerstva obrany USA (DARPA), ktorá iniciovala program SemaFor na analýzu deepfake videí zmienený v článku.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br