Oblasť umelej inteligencie (AI) sa neustále vyvíja a vytvára nové príležitosti pre profesionálov s odbornosťou v strojovom učení (ML). Nedávne údaje zo stránok zamestnania a personálnych agentúr naznačujú, že ML je najžiadanejšou zručnosťou na trhu s prácou v oblasti AI a predchádza iné zručnosti, ako je dátová veda a Python.
India, najmä, usvedčila z významného nárastu príležitostí v oblasti AI, s približne 3000 aktívnymi pozíciami. Počet profesionálov z oblasti AI v krajine za posledný rok vzrástol o ohromujúcich 125 percent. Výkonná sila v jazyku Python, nevyhnutnom pre aplikácie AI, stúpla dvakrát na viac ako 224 000, zatiaľ čo profesionáli v oblasti ML vzrástli o 90 percent na 220 000.
Medzi rôznymi pracovnými rolami v oblasti AI dominujú ML inžinieri trhu, ktorí zabezpečujú 23 percent z celkového počtu pracovných ponúk. Nasledujú ich vedci v oblasti AI s 15 percentami a inžinieri pre dáta s 11 percentami. Je však dôležité tieto čísla interpretovať s opatrnosťou, pretože profesionáli s týmito zručnosťami nemusia nutne pracovať výhradne v AI súvisiacich rolách. Napríklad iba 10 percent z 2,4 milióna profesionálov v jazyku Python sa zapája do práce v oblasti AI.
Množstvo spoločností z rôznych odvetví aktívne hľadá talenty v oblasti AI. Medzi organizáciami, ako SAP Labs India, Samsung HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence a Compunnel, patria aj tí, ktorí rekrutujú odborníkov na AI. Obzvlášť spoločnosť Tredence kladie veľký dôraz na profesionálov s odbornosťou v oblasti AI/ML a cloudových platformách pre údaje.
Napriek rastúcemu počtu kvalifikovaných profesionálov v oblasti AI stále existuje nedostatok skúsených odborníkov na strednej a vyššej úrovni. Aj keď do odvetvia prichádzajú nováčikovia, požiadavka primárne spočíva na jednotlivcoch s 10 až 30 rokmi príslušných skúseností.
Ako sa AI ďalej šíri do rôznych odvetví, ako sú bankovníctvo, zdravotníctvo a maloobchod, dopyt po odborníkoch na AI sa očakáva ešte viac zvýšiť. Využitie AI technológií v týchto odvetviach vytvorí množstvo pracovných príležitostí a podporí potrebu odborníkov na ML, ktorí dokážu efektívne využívať potenciál AI vo skutočnom svete.
Často kladené otázky (FAQ) na základe článku:
1. Aká je najvyžadovanejšia zručnosť na trhu s prácou v oblasti AI?
Strojové učenie (ML) je najvyžadovanejšia zručnosť na trhu s prácou v oblasti AI a predchádza iným zručnostiam, ako je dátová veda a Python.
2. V ktorej krajine došlo k významnému nárastu príležitostí v oblasti AI?
India sa usvedčila z významného nárastu príležitostí v oblasti AI, s približne 3000 aktívnymi pozíciami.
3. O koľko percent sa za posledný rok zvýšil počet profesionálov v oblasti AI v Indii?
Počet profesionálov v oblasti AI v Indii sa za posledný rok zvýšil o ohromujúcich 125 percent.
4. Ktorá pracovná rola dominuje na trhu v oblasti AI?
ML inžinieri dominujú na trhu v oblasti AI a zabezpečujú 23 percent z celkového počtu pracovných ponúk.
5. Aké percento profesionálov v jazyku Python sa venuje práci v oblasti AI?
Iba 10 percent z 2,4 milióna profesionálov v jazyku Python sa venuje práci v oblasti AI.
6. Ktoré spoločnosti aktívne hľadajú talenty v oblasti AI?
Spoločnosti ako SAP Labs India, Samsung HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence a Compunnel aktívne hľadajú talenty v oblasti AI.
7. Aký je dopyt po skúsených talentech v oblasti AI?
Napriek rastúcemu počtu kvalifikovaných profesionálov v oblasti AI stále existuje nedostatok skúsených odborníkov na strednej a vyššej úrovni. Požiadavka primárne spočíva na jednotlivcoch s 10 až 30 rokmi príslušných skúseností.
8. V ktorých odvetviach sa očakáva zvýšený dopyt po odborníkoch na AI?
Očakáva sa, že odvetvia ako bankovníctvo, zdravotníctvo a maloobchod budú mať zvýšený dopyt po odborníkoch na AI, keďže sa AI technológie ďalej šíria do týchto odvetví.
Definície kľúčových termínov:
– Umelej inteligencie (AI): Oblasť v informatike, ktorá sa zameriava na vytváranie inteligentných strojov, ktoré môžu vykonávať úlohy, ktoré vyžadujú typickú ľudskú inteligenciu.
– Strojové učenie (ML): Podmnožina AI, ktorá zahŕňa vývoj algoritmov a modelov, ktoré umožňujú strojom učiť sa z dát a robiť predpovede alebo rozhodnutia na základe dát.
– Dátová veda: Multidisciplinárne pole, ktoré kombinuje techniky a metódy z oblasti matematiky, štatistiky, informatiky a odborných poznatkov, aby extrahovalo poznatky a vedomosti z dát.
– Python: Populárny programovací jazyk, ktorý sa široko používa v aplikáciách AI a ML vďaka svojej jednoduchosti a čitateľnosti.
Navrhované súvisiace odkazy:
– SBD CDC
– IDSIA
– Strojové učenie AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog klikeri.rs