V dynamickom svete prepravy tovaru prebieha tichá revolúcia. Líderi priemyslu sa zišli na konferencii o dodávateľskom reťazci a logistike Manifest 2024, aby preskúmali potenciál a výzvy spojené s integrovaním umelej inteligencie (AI) a strojového učenia do svojich operácií. Daragh Mahon, EVP a CIO spoločnosti Werner Enterprises, a David Broering, prezident integrovanej logistiky spoločnosti NFI Industries, patrili medzi hlasy, ktoré ovplyvňovali diskusiu o tejto transformačnej technológii.
Mahon, vášnivý zástanca AI, si predstavuje jej uplatnenia v rôznych oblastiach, od chatbotov, ktoré pomáhajú vodičom s otázkami, po prediktívne poznatky o údržbe a cene. Jeho nadšenie spočíva vo veľkých možnostiach, ktoré AI prináša, ako napríklad analýza údajov z moderných nákladných vozidiel na predchádzanie drahých porúch a optimalizáciu prevádzky. Na druhej strane Broering ponúka ostražitejší pohľad, zdôrazňuje preceňované aspekty AI a výzvy, ktorým čelia zamestnanci pri adaptácii na novú technológiu.
Selektívne uplatňovanie a efektívne zosúladenie údajov sú kľúčové zohľadnenia pri využívaní sily AI. Spoločnosť NFI, rovnako ako Werner, je popredný prepravca tovaru v Severnej Amerike, ale zvolili si selektívne prijatie AI, prioritne uprednostňujú dôveryhodné údaje a vytváranie jasnej hodnoty. Erik Kiser, generálny riaditeľ spoločnosti Orderful, zdôrazňuje ďalšiu významnú výzvu: zosúladenie a formátovanie rôznorodých údajov z dodávateľského reťazca pre aplikácie AI. Vzhľadom na rôzne formáty údajov a štandardy v priemysle sa táto úloha stáva ešte komplexnejšou.
Diskusia sa týka aj voľby medzi elektronickou výmenou údajov (EDI) a otvorenými aplikačnými rozhraniami (API) pre bezproblémovú výmenu údajov. Mahon sa vyslovuje za posun smerom k otvoreným API, zdôrazňujúc dôležitosť hladkej komunikácie medzi rôznymi systémami. Broering však v spolupráci s Orderful považuje súčasné využívanie EDI za postačujúce pre ich potreby.
V tomto technologickom posune nemožno poprieť potenciál AI preformovať logistické prevádzky. Napríklad spoločnosť C H Robinson už vyvinula technológiu poháňanú AI pre bezdotykovú objednávku nákladu, ktorá automaticky spravuje miliardy úloh ročne a významne urýchľuje čas na trhu. Vedúci predstavitelia prepravy uznávajú túžbu priemyslu po digitálnych technológiách a vnímajú AI ako silný nástroj na automatizáciu komplexných logistických procesov.
Ako priemysel podstupuje túto transformačnú cestu, je nevyhnutné zvážiť jedinečné výzvy spojené s rozumným a spolupracujúcim integrovaním AI a strojového učenia. Sľub efektívneho a dátami riadeného logistického priemyslu je na dosah ruky a prijímanie AI bude aj naďalej meniť zložité vzory v dodávateľskom reťazci a logistike, pričom rýchlosť, efektívnosť a presnosť stanú novým štandardom.
FAQ Sekcia:
Otázka: Aký je potenciál integrovania AI a strojového učenia v priemysle prepravy tovaru?
Odpoveď: Potenciál spočíva v rôznych oblastiach, ako napríklad chatboty pomáhajúce s otázkami vodičov, prediktívne poznatky o údržbe a cene, analýza údajov z vozidiel na predchádzanie poruchám a optimalizácia prevádzky.
Otázka: S akými výzvami sa stretávajú lídri priemyslu pri prijímaní AI?
Odpoveď: Niektoré z výziev zahŕňajú preceňované aspekty AI, adaptáciu zamestnancov na novú technológiu, selektívne uplatňovanie, efektívne zosúladenie údajov a formátovanie rozmanitých údajov z dodávateľského reťazca pre aplikácie AI.
Otázka: Aké sú zohľadnenia pri využívaní sily AI?
Odpoveď: Selektívne uplatňovanie, uprednostňovanie dôveryhodných údajov, vytváranie jasnej hodnoty a výber medzi elektronickou výmenou údajov (EDI) a otvorenými aplikačnými rozhraniami (API) pre výmenu údajov.
Otázka: Ako sa aktuálne využíva AI v logistickom priemysle?
Odpoveď: Vyvinula sa technológia poháňaná AI pre bezdotykovú objednávku nákladu, ktorá automaticky spravuje miliardy úloh ročne a urýchľuje čas na trhu.
Kľúčové pojmy / žargón:
1. Umelá inteligencia (AI): Odvetvie počítačovej vedy, ktoré si kládze za cieľ vytvárať inteligentné stroje, ktoré môžu simulovať ľudskú inteligenciu.
2. Strojové učenie: Použitie AI, ktoré umožňuje počítačovým systémom učiť sa a zlepšovať na základe skúseností bez explicitného programovania.
3. Zosúladenie údajov: Proces zberu a organizácie údajov z viacerých zdrojov do centrálneho bodu.
4. Elektronická výmena údajov (EDI): Štandardný formát pre elektronickú výmenu obchodných dokumentov.
5. Aplikačné rozhrania (API): Sada pravidiel a protokolov, ktoré umožňujú rôznym softvérovým aplikáciám komunikovať a vymieňať si údaje navzájom.
Navrhované súvisiace odkazy:
– Konferencia o dodávateľskom reťazci a logistike Manifest 2024
– Spoločnosť Werner Enterprises
– Spoločnosť NFI Industries
– Spoločnosť Orderful
– Spoločnosť C H Robinson
The source of the article is from the blog regiozottegem.be