CBA, jeden z vedúcich bánk v Austrálii, zavádza datami riadený prístup k hodnoteniu vplyvu pilotných projektov AI na svoju činnosť. Banka sa snaží určiť, ktoré technológie AI postúpiť a získať ďalšie financovanie, prostredníctvom starostlivého analyzovania kvantitatívnych údajov. Gavin Munroe, skupinový výkonný riaditeľ pre technológiu a skupinový CIO, zdôraznil túto pozornosť na údajoch počas nedávneho podujatia Microsoft AI Tour v Sydney.
Jeden z pilotných projektov banky sa týkal skorého prístupu k nástroju Copilot pre Microsoft 365. CBA poskytlo tento nástroj 300 novým členom svojho personálu, ktorí ho používali na úlohy ako urýchlenie trhového výskumu a sumarizáciu textu. Pôvodná spätná väzba účastníkov ukázala, že 85 percent z nich sa im páčilo používať Copilot. Avšak, aby vybudovala pevný obchodný prípad pre ďalšie investície, Munroe zdôraznil dôležitosť kvantifikácie vplyvu.
Na zhromaždenie kvantitatívnych údajov Munroe vykonal ďalšie prieskumy. Opýtal sa účastníkov, či by si radšej zvolili kupón na obedy v hodnote 50 dolárov mesačne alebo licenciu na Copilot. Prekvapujúcich 75 percent zvolilo druhú možnosť a deväť z desiatich účastníkov uviedlo, že sa cítili s Copilotom produktívnejší. Keď ich požiadali, aby vysvetlili, čo znamená byť produktívnejší, 50 percent z nich uviedlo, že im Copilot umožňuje byť kreatívnejšími.
Ďalšia analýza údajov ukázala, že 70 percent účastníkov strávilo menej času hľadaním obsahu alebo prehliadaním informácií, pričom 50 percent používalo Copilot na analýzu údajov vo svojich rolách. Schopnosť nástroja redukovať rutinnú alebo vyťažujúcu prácu sa ukázala ako cenná, prinášajúc viac hodnoty pre zamestnancov a zvyšujúc ich spokojnosť s prácou.
Podobný prístup sa uplatňuje aj pri používaní nástroja GitHub Copilot, umelých inteligencií pre spoločné programovanie. Spätná väzba od počiatočnej skupiny inžinierov, ktorí nástroj používali, zdôraznila jeho užitočnosť. Avšak, Munroe zdôraznil potrebu pevného obchodného prípadu podporeného kvantitatívnou analýzou údajov.
CBA tým, že dáva dôraz na kvantitatívne hodnotenie, získava cenné poznatky o vplyve pilotných projektov AI na svoju pracovnú silu. Tento datami riadený prístup umožňuje banke robiť informované rozhodnutia o postupe technológií AI a zabezpečiť ďalšie financovanie na ich uplatnenie.
Časté otázky (FAQ):
1. Aký prístup zvolila CBA na hodnotenie vplyvu pilotných projektov AI na svoju činnosť?
CBA zvolila datami riadený prístup na hodnotenie vplyvu pilotných projektov AI na svoju činnosť. Analyzuje kvantitatívne údaje pre určenie, ktoré technológie AI postúpiť a získať ďalšie financovanie.
2. Čo je Copilot pre Microsoft 365 a ako ho CBA využíva?
Copilot pre Microsoft 365 je nástroj, ktorý CBA poskytla 300 novým členom svojho personálu. Používali ho na úlohy ako urýchlenie trhového výskumu a sumarizáciu textu.
3. Aká bola pôvodná spätná väzba od účastníkov, ktorí používali Copilot?
Pôvodná spätná väzba od účastníkov ukázala, že 85 percent z nich sa im páčilo používanie Copilotu.
4. Ako CBA kvantifikovala vplyv použitia Copilotu?
Na kvantifikáciu vplyvu CBA vykonal ďalšie prieskumy. Opýtal sa účastníkov, či by si radšej zvolili kupón na obedy v hodnote 50 dolárov mesačne alebo licenciu na Copilot. 75 percent zvolilo licenciu na Copilot a deväť z desiatich účastníkov uviedlo, že sa cítili s Copilotom produktívnejší.
5. Čo odhalila ďalšia analýza údajov o používaní Copilotu účastníkmi?
Ďalšia analýza údajov odhalila, že 70 percent účastníkov strávilo menej času hľadaním obsahu alebo prehliadaním informácií, pričom 50 percent používalo Copilot na analýzu údajov vo svojich rolách.
6. Aká bola spätná väzba týkajúca sa používania GitHub Copilotu?
Spätná väzba od počiatočnej skupiny inžinierov, ktorí používali GitHub Copilot, nástroj umeléj inteligencie pre spoločné programovanie, zdôraznila jeho užitočnosť.
7. Ako CBA robí informované rozhodnutia o postupe technológií AI?
Tým, že dáva dôraz na kvantitatívne hodnotenie a analyzovanie údajov, CBA získava cenné poznatky o vplyve pilotných projektov AI na svoju pracovnú silu. Toto umožňuje banke robiť informované rozhodnutia o postupe technológií AI a zabezpečiť ďalšie financovanie na ich uplatnenie.
Kľúčové pojmy/slovná zásoba:
– AI: umelej inteligencie
– pilotné projekty: malé testy alebo skúšky
– kvantitatívne údaje: číselné údaje, ktoré je možné merať alebo počítať
– Copilot: nástroj poskytovaný CBA na urýchlenie trhového výskumu a sumarizáciu textu
– obchodný prípad: dokument, ktorý odôvodňuje finančné a strategické výhody navrhovaného projektu alebo investície
– GitHub Copilot: nástroj umelej inteligencie pre spoločné programovanie
Navrhované súvisiace odkazy:
– Commonwealth Bank of Australia
– Microsoft AI v verejnom sektore
The source of the article is from the blog toumai.es