Od vzniku ChatGPT v novembri 2022 sa generatívna AI (genAI) dostala do popredia záujmu generálnych riaditeľov a predstavenstiev podnikov. Potenciál tejto transformačnej technológie viedol mnoho organizácií k zváženiu jej implementácie do svojich podnikových modelov. Avšak je dôležité si uvedomiť, že genAI je iba jedným aspektom AI a nemusí byť najlepším riešením pre každý prípad použitia.
Koncept AI sa vyvinul v priebehu času a jeho história sa dá kategorizovať do troch rozlišných fáz.
Najprv tu je tradičná analytika, ktorú organizácie používajú už štyridsať rokov. Pôvodne známa ako business intelligence (BI), analytické nástroje sa s časom stali sofistikovanejšími. Analytika sa primárne zameriava na pohľad späť na minulé údaje, aby odhalila poznatky o historických udalostiach.
Ďalšou fázou je prediktívna AI. Táto budúcnosť orientovaná technológia analyzuje minulé údaje, aby identifikovala vzory a používa súčasné údaje na presné predikcie budúcich udalostí. Prediktívna AI je široko používaná v podnikoch riadených modelom a zostáva základnou súčasťou stratégií AI organizácií.
Nakoniec máme generatívnu AI, alebo genAI. Táto forma AI skúma rôzne typy obsahu, ako sú text, obrázky, zvuk a video, a na základe špecifikácií používateľa generuje nový obsah. Hoci genAI má svoje silné stránky, je dôležité si uvedomiť, že predstavuje menšie percento prípadov použitia a modelov v porovnaní s prediktívnou AI.
Zaujímavo, už existujú prípady, kde prediktívna a generatívna AI spolupracujú harmóniou. Napríklad, röntgenové snímky môžu byť analyzované pomocou oboch typov AI na vytvorenie správ o predbežných diagnózach. Podobne, analýza dát o ťažbe akcií môže generovať správy o akciách, ktoré majú pravdepodobnosť zvýšiť sa v blízkej budúcnosti. Z toho vyplýva, že organizácie potrebujú jednotnú platformu pre komplexný vývoj AI.
Našťastie, úplný vývoj a nasadenie AI nevyžaduje, aby sa každý typ AI liečil ako samostatná entita s vlastnou infraštruktúrou. Aj keď môže genAI vyžadovať dodatočnú silu a zlepšené sieťové pripojenie pre optimálny výkon, organizácie nemusia stavať úplne nový stack, pokiaľ nezavádzajú rozsiahle nasadenia genAI ako Meta alebo Microsoft.
Navyše, procesy riadenia a testovania môžu byť prispôsobené z prediktívnej AI na efektívne riadenie genAI. Hoci existujú rozdiely, ako je napríklad genAI citlivosť na „halucinácie“, procesy riadenia rizík zostávajú podobné.
Na čele v riadení nástrojov AI, údajov, školenia a nasadenia vedie platforma Domino’s Enterprise AI, ktorej dôverujú mnohé spoločnosti zo zoznamu Fortune 100. Táto platforma umožňuje tímom pre AI a MLOps monitorovať a spravovať celý vývoj a nasadenie AI z jedného riadiaceho centra. Zjednotením MLOps na jednej platforme organizácie môžu umožniť komplexný vývoj, nasadenie a riadenie AI.
Zistite, ako zodpovedne navigovať v možnostiach a výzvach projektov genAI s informatívnym dokumentom Domino’s o zodpovednom genAI.
Otázky a odpovede:
1. Čo je genAI?
GenAI sa odkazuje na generatívnu AI, formu umelej inteligencie, ktorá skúma rôzne typy obsahu a na základe špecifikácií používateľa generuje nový obsah.
2. Aké sú tri fázy AI?
Tri fázy AI sú tradičná analytika, prediktívna AI a generatívna AI.
3. Čo je tradičná analytika?
Tradičná analytika, tiež známa ako business intelligence (BI), sa zameriava na pohľad späť na minulé údaje, aby odhalila poznatky o historických udalostiach.
4. Čo je prediktívna AI?
Prediktívna AI používa minulé údaje na identifikáciu vzorov a presné predikcie budúcich udalostí.
5. Ako spolupracujú prediktívna a generatívna AI?
Existujú prípady, kde prediktívna a generatívna AI môžu spolupracovať. Napríklad, röntgenové snímky môžu byť analyzované pomocou oboch typov AI na vytvorenie správ o predbežných diagnózach.
6. Potrebujú organizácie samostatnú infraštruktúru pre každý typ AI?
Organizácie nepotrebujú stavať úplne novú infraštruktúru pre každý typ AI. Aj keď môže genAI vyžadovať dodatočnú silu a zlepšené sieťové pripojenie pre optimálny výkon, môže sa použiť jednotná platforma pre komplexný vývoj AI.
7. Je možné prispôsobiť procesy riadenia a testovania pre prediktívnu AI pre účinné riadenie genAI?
Áno, procesy riadenia a testovania môžu byť prispôsobené z prediktívnej AI pre efektívne riadenie genAI, hoci môžu existovať isté rozdiely v riadení rizík.
8. Čo je platforma Domino’s Enterprise AI?
Platforma Domino’s Enterprise AI je dôveryhodná platforma, ktorú používajú mnohé spoločnosti zo zoznamu Fortune 100 na riadenie nástrojov AI, údajov, školenia a nasadenia. Umožňuje kompletný vývoj a nasadenie AI z jedného riadiaceho centra.
Definície:
– GenAI: Generatívna AI, forma umelej inteligencie, ktorá generuje nový obsah na základe špecifikácií používateľa.
– Tradičná analytika: Business intelligence, ktorý sa zameriava na pohľad späť na minulé údaje s cieľom odhaliť poznatky o historických udalostiach.
– Prediktívna AI: Budúcnosť orientovaná technológia, ktorá analyzuje minulé údaje na identifikáciu vzorov a presné predikcie budúcich udalostí.
– Platforma Domino’s Enterprise AI: Platforma používaná na riadenie nástrojov AI, údajov, školenia a nasadenia, umožňujúca komplexný vývoj a nasadenie AI z jedného riadiaceho centra.
Súvisiace odkazy:
DominosDataLab.com – Hlavná doména platformy Domino’s Enterprise AI pre viac informácií o ich službách.
The source of the article is from the blog aovotice.cz