DeepMind, londýnska spoločnosť vlastnená Googlem, je vo fronte prelomových objavov v oblasti umelej inteligencie (AI). Zatiaľ čo ChatGPT a Generatívna AI dominujú súčasným diskusiám, skutočné zázraky AI sa dejú v iných oblastiach využívajúcich existujúce technológie ako hlboké učenie a neurónové siete.
Demis Hassabis, zakladateľ DeepMindu, prvýkrát ukázal potenciál hlbokého učenia v roku 2013, keď AI agent ovládol hru Atari Breakout po iba 600 tréningových sedeniach. Pravým milníkom však bolo víťazstvo AlphaGo, AI agenta DeepMindu, nad svetovým majstrom v hre Go Lee Sedolom. Toto víťazstvo vystrelilo hlboké učenie do popredia. DeepMind sa posunul ešte ďalej tým, že vyvinul AlphaZero, AI agenta schopného prekonať ľudskú výkonnosť vo všetkých hrách. Na rozdiel od svojho predchodcu AlphaGo sa AlphaZero spoliehala iba na pravidlá hry a naučila sa tým, že proti sebe hrala milióny krát. Ohromujúco, v deviatich hodinách ovládla šach, v 12 hodinách Shogi a v 13 dňoch Go.
V pokračovaní ich sérii inovácií predstavil DeepMind technológiu s názvom AlphaFold, ktorá úspešne rieši komplexný problém predpovedania skladania proteínov. Tento úspech má obrovský potenciál pre medicínsku vedeckú disciplínu, pretože sklopená štruktúra proteínov určuje rôzne fyziologické aspekty a zohráva kľúčovú úlohu vo výskume chorôb. AlphaFold od DeepMindu, po tréningu na obrovských dátových setoch proteínov, dokázal presne predpovedať skladanie proteínov na molekulárnej úrovni, čo sa predtým považovalo za nemožné víťazstvo.
Úspech AlphaFoldu sa dá prirovnať k monumentálnym úspechom ako je mapovanie ľudského genomu alebo objavenie antibiotík. Pokroky DeepMindu majú potenciál revolučne zmeniť medicínsku vedeckú disciplínu tým, že urýchlia výskumné úsilie, ktoré kedysi brzdili obrovské množstvo študovaných proteínových štruktúr.
Inovačný stroj DeepMindu naďalej generuje pozoruhodné produkty. V decembri uviedli GNoMe, ktorý objavil viac ako 2 milióny nových materiálov, vrátane takmer 400 000 s potenciálom pre budúce technológie ako sú počítačové čipy, solárne panely a pokročilé batérie. Tento objem vedomostí je ekvivalentom 800 rokov výskumu.
V januári 2024 DeepMind predstavil AlphaGeometry, umelú inteligenciu schopnú prekonať problém riešenia zložitých úloh z geometrie, ktoré sa podarí aj najpamäťovejším študentom. Toto sú len niektoré príklady ohromujúcich úspechov DeepMindu, ktoré zahŕňajú aj SynthID pre vodoznaky AI-generovaných obrázkov, Universal Speech Model pre rozpoznávanie reči, AlphaCode pre generovanie pokročilého počítačového kódu a Gemini, výkonný generatívny chatbot AI.
Hoci ChatGPT a jeho kolegovia sú nepochybne úžasní, je to práca DeepMindu v oblasti hlbokého učenia, ktorá revolučne mení úzke oblasti. Aj keď všeobecná ľudská inteligencia stále prekonáva schopnosti AI, hlboké učenie prinieslo ohromujúce výsledky v špecializovaných oblastiach.
Keď sa zamyslíme nad zápasom Sedol-AlphaZero, kde človek urobil „božský ťah“, ktorý preskupil AI, je dôležité uznať úlohu ľudskej vynaliezavosti a pokroku v oblasti AI. Potenciál, ktorý AI má ovplyvniť rôzne odvetvia a oblasti, je obrovský a DeepMind pokračuje vedením v dodávaní prelomových inovácií, ktoré presahujú hranice možného.
Často kladené otázky (FAQ):
1. Čo je DeepMind?
DeepMind je londýnska spoločnosť, ktorá patrí Googleu a je známa svojou pionýrskou prácou v oblasti umelej inteligencie (AI).
2. Aké sú hlavné oblasti zamerania DeepMindu?
Zatiaľ čo súčasné diskusie sa často točia okolo ChatGPT a generatívneho AI, prelomové objavy DeepMindu v AI sa dejú v oblastiach ako hlboké učenie a neurónové siete.
3. Akými boli niektoré z prvých úspechov DeepMindu v hlbokom učení?
Zakladateľ DeepMindu, Demis Hassabis, prvýkrát ukázal potenciál hlbokého učenia v roku 2013, keď AI agent ovládol hru Atari Breakout po iba 600 tréningových sedeniach.
4. Akým veľkým míľnikom dosiahol DeepMind s AlphaGo?
AI agent DeepMindu, AlphaGo, porazil Lee Sedola, majstra sveta v hre Go, čím vystrelil hlboké učenie do popredia.
5. Čo je AlphaZero a ako prekonal ľudskú výkonnosť vo hrách?
AlphaZero je AI agent vyvinutý DeepMindom, ktorý sa spoliehal iba na pravidlá hry a naučil sa tým, že proti sebe hral milióny krát. Ovládol šachy za deväť hodín, Shogi za 12 hodín a Go za len 13 dní.
6. Čo je AlphaFold a prečo je tak dôležitý?
AlphaFold je prelomová technológia vyvinutá DeepMindom, ktorá presne predikuje skladanie proteínov. Sklopená štruktúra proteínov je kľúčová pre pochopenie fyziologických aspektov a zohráva kritickú úlohu vo výskume chorôb, čo robí úspech AlphaFoldu nesmierne dôležitým pre medicínsku vedeckú disciplínu.
7. Ako DeepMind urýchlil výskumné úsilie pri štúdiu štruktúr proteínov?
AlphaFold od DeepMindu má potenciál revolučne zmeniť medicínsku vedeckú disciplínu tým, že urýchli výskumné úsilie, ktoré brzdili obrovské množstvo študovaných proteínových štruktúr.
8. Aké iné pozoruhodné produkty predstavil DeepMind?
DeepMind predstavil rôzne pozoruhodné produkty, vrátane GNoMe, ktorý objavil viac ako 2 milióny nových materiálov, a AlphaGeometry, AI systém, ktorý prekonáva zložité problémy riešenia v geometrii. Ďalšie produkty zahŕňajú SynthID, Universal Speech Model, AlphaCode a Gemini.
9. Ako hlboké učenie revolučne zmenilo špecializované oblasti?
Hlboké učenie, ako dokazujú úspechy DeepMindu, prinieslo ohromujúce výsledky v špecializovaných oblastiach, hoci všeobecná ľudská inteligencia stále prekonáva schopnosti AI.
10. Aký je potenciál vplyvu AI v rôznych odvetviach a oblastiach?
Potenciál, aký má AI vplyv na rôzne odvetvia a oblasti, je obrovský a DeepMind naďalej vedie v dodávaní prelomových inovácií, ktoré presahujú hranice toho, čo je možné.
Kľúčové termíny:
– Hlboké učenie: Podskupina strojového učenia, ktorá zahŕňa trénovanie umelej neurónovej siete tak, aby sa učila a rozhodovala podobne ako ľudský mozog.
– Neurónové siete: Systém algoritmov modelovaných po štruktúre a fungovaní ľudského mozgu, navrhnutý na rozpoznávanie vzorov a predpovedanie.
– AlphaGo: AI agent DeepMindu, ktorý dosiahol významný míľnik tým, že porazil majstra sveta v hre Go.
– Skladanie proteínov: Zložitý proces, v ktorom sa reťazec proteínov získava svoju funkčnú trojrozmernú štruktúru.
– GNoMe: Produkt vyvinutý DeepMindom, ktorý objavil veľké množstvo nových materiálov s potenciálom pre high-tech odvetvia.
– AlphaGeometry: AI systém vytvorený DeepMindom, ktorý prekonáva zložité problémy riešenia v geometri
The source of the article is from the blog radardovalemg.com