Vládne superpočítače sú schopné držať krok súkromnými technologickými gigantmi?

Yoshua Bengio, uznávaný odborník na umelú inteligenciu (AI), uvažuje nad budúcnosťou umelej inteligencie a potenciálnymi rizikami, ak by prevýšila ľudskú kontrolu. Pri uznaní možnosti vytvárania mocných živých entít, ktoré by mohli uprednostňovať vlastnú ochranu pred ľudskými záujmami, sa teraz zameriava na politické riešenia, aby sa takýto scenár predišiel. Bengio verí, že regulácia je prvým krokom, ktorý by mali vlády prijať, aby obmedzili moc AI systémov. Zároveň však zdôrazňuje dôležitosť toho, že vlády musia budovať vlastnú infraštruktúru, aby mali dostatočné digitálne zbrane na monitorovanie alebo regulovanie súkromných technologických gigantov.

Jedným z aspektov tejto infraštruktúry je výstavba vysokej kapability superpočítačov. Bengio navrhuje, že Kanada by mala investovať do stavby triedy strojov vybavených tisíckami grafických procesorov (GPU), ktoré sú špeciálne navrhnuté pre tréning veľkých jazykových modelov ako ChatGPT. Tieto superpočítače by ideálne umožnili verejným subjektom držať krok s technologickým pokrokom súkromných spoločností. Bengio však uznáva, že takýto projekt by vyžadoval významné finančné prostriedky, pričom odhaduje náklady na miliardu dolárov.

Zatiaľ čo Bengio získal pozitívne odpovede od vlád v Kanade ohľadom svojho návrhu, uznáva aj finančné dôsledky spojené s týmto projektom. Iné krajiny, ako Spojené kráľovstvo, už výrazne investujú do verejných výpočtových zdrojov pre AI. Spojené kráľovstvo nedávno oznámilo výstavbu superpočítača Isambard-AI, ktorý sľubuje byť desaťkrát rýchlejší ako akýkoľvek existujúci počítač v krajine. Na porovnanie, najvýkonnejší verejne dostupný superpočítač v Kanade, Narval, je približne dvadsaťkrát pomalší. Nedostatok verejných výpočtových zdrojov v Kanade predstavuje výzvu pre výskumníkov a brzdí pokrok krajiny v oblasti vývoja AI.

Verejné superpočítače sú kľúčové pre výskum v oblasti AI, najmä pokiaľ ide o tréning veľkých jazykových modelov. Siva Reddy, docent na McGill University, poukazuje na značnú nerovnosť zdrojov dostupných kanadským výskumníkom v porovnaní s jednotlivými americkými technologickými gigantmi. Reddy podporuje Bengiovo návrh a zdôrazňuje potrebu venovať sa priorite projektom výskumu AI prostredníctvom vyhradeného superpočítačového zhluku. Zároveň uznáva environmentálny dosah prevádzky takýchto superpočítačov, pretože spotrebúvajú významné množstvo energie a produkujú uhlíkové emisie.

Zatiaľ čo vlády ešte nenašli optimálne riešenie a dosiahli rovnováhu medzi financovaním a environmentálnymi obavami, dopyt po výpočtových zdrojoch v oblasti AI výskumu pokračuje v predbiehaní ponuky. Napriek úsiliu existujúcich výpočtových zdrojov v Kanade môžu pokryť len časť potrieb výskumníkov pre GPU a CPU. Kľúčová je spolupráca vlád, inštitúcií a výskumníkov pri riešení týchto výziev a zabezpečení konkurencieschopnosti verejného výskumu v oblasti AI na globálnej úrovni.

Často kladené otázky:

1. Aký je postoj Yoshuu Bengia k budúcnosti umelej inteligencie (AI)?
Yoshua Bengio, odborník na AI, sa obáva potenciálnych rizík prekročenia kontroly AI nad ľuďmi. Verí vytvoreniu politických riešení na riešenie tohto problému, pričom regulácia je prvým krokom.

2. Čo navrhuje Bengio, aby vlády obmedzili moc AI systémov?
Bengio navrhuje, aby vlády investovali do stavby vlastnej infraštruktúry, vrátane vysokokapacitných superpočítačov vybavených špecializovaným hardvérom na tréning veľkých jazykových modelov ako ChatGPT. To by umožnilo verejným inštitúciám držať krok so súkromnými technologickými gigantmi.

3. Ako navrhuje Bengio riešiť finančné dôsledky tejto infraštruktúry?
Bengio odhaduje, že výstavba takejto infraštruktúry by vyžadovala významné finančné prostriedky, asi miliardu dolárov. Hoci od kanadskej vlády dostal pozitívne odpovede, finančné implikácie sú uznávané ako výzva.

4. Aký vplyv má nedostatok verejných výpočtových zdrojov v Kanade na výskum v oblasti AI?
Nedostatok verejných výpočtových zdrojov v Kanade, v porovnaní s jednotlivými americkými technologickými gigantmi, brzdí pokrok krajiny v oblasti vývoja AI. Kanadskí výskumníci majú značnú nerovnosť zdrojov, čo ovplyvňuje ich schopnosť konkurovať na globálnej úrovni.

5. Na čo Siva Reddy, docent na McGill University, upozorňuje v súvislosti s Bengiovým návrhom?
Siva Reddy podporuje Bengiov návrh a zdôrazňuje potrebu vyhradeného superclusteru, ktorý by umožňoval realizáciu prioritných projektov výskumu AI. Zároveň uznáva environmentálny vplyv prevádzky takýchto superpočítačov z hľadiska spotreby energie a uhlíkových emisií.

6. Dokážu súčasné výpočtové zdroje v Kanade uspokojiť potreby výskumníkov v oblasti výpočtových zdrojov?
Aj napriek úsiliu existujúcich výpočtových zdrojových miest v Kanade môžu pokryť len časť potrieb výskumníkov vo výpočtových zdrojoch, ako sú grafické procesory (GPU) a centrálny procesory (CPU). Dopyt po výpočtových zdrojoch v oblasti výskumu AI stále prevyšuje ponuku.

The source of the article is from the blog radiohotmusic.it

Privacy policy
Contact