Sila generatívneho AI je neodškriepiteľná, avšak mnoho organizácií zostáva opatrných voči plnému prijatiu tejto technológie. Zatiaľ čo existujú oprávnené obavy o riziká, ako je vystavenie duševného vlastníctva alebo osobných údajov, Andrew McAfee, vedúci výskumník na MIT Sloan School of Management, tvrdí, že tieto riziká sú riaditeľné. V skutočnosti McAfee verí, že nedostatok zapojenia sa do AI súboja je veľkou chybou, pretože výhody generatívneho AI sú významné a odmeny za úspech stojí za to sledovať.
Aby sa identifikovali príležitosti a určila potenciálna návratnosť investícií do aplikácií generatívneho AI, McAfee odporúča štyri základné kroky, ktoré by mali zvážiť vodcovia podnikov.
Po prvé, inventarizujte existujúce pracovné miesta zabývajúce sa znalosťami a určte, ktoré úlohy je možné pomocou generatívneho AI zlepšiť. Napríklad, ak vytvárate niečo na základe dobre etablovanej šablóny, nechajte AI, aby sa najskôr pokúsilo o to a potom nechajte človeka, aby ho preskúmal a upravil.
Po druhé, zvážte riešenia generatívneho AI z regálu. McAfee navrhuje využitie kompetentných, ale naivných generatívnych AI asistentov pre určité úlohy. Tento typ asistenta je možné poskytnúť prostredníctvom predpripravených riešení AI a môže pomôcť novým zamestnancom rýchlo sa stať produktívnymi tým, že zvládajú úlohy ako testovanie softvéru alebo odstraňovanie chýb.
Po tretie, pre pracovné miesta vyžadujúce viac odbornosti zvážte kombináciu predpripraveného generatívneho AI systému s iným systémom, ktorý je školený na interných dátach. To umožní organizáciám dosiahnuť výstup skúsenejšieho asistenta využitím inštitucionálnej znalosti, informácií o zákazníkoch, analýzy sentimentu a poznatkov v priemysle.
Napokon určte potenciálne projekty tým, že identifikujete úlohy, ktoré sú najvhodnejšie pre naivných alebo skúsených digitálnych asistentov a zamerajte sa na najľuboznámejšie prípady použitia generatívneho AI. Podľa výskumu McKinsey majú oblasti ako prevádzkové procesy zákazníkov, marketing a predaj, inžinierstvo a výskum a vývoj najväčší potenciál pre aplikácie generatívneho AI.
Záverom, aj keď s generatívnym AI sú spojené riziká, je kľúčové, aby organizácie dokázali prekonať tieto výzvy a zapojili sa do AI súboja. Sledovaním McAfeeho krokov môžu podniky identifikovať príležitosti, minimalizovať riziká a využívať potenciálne výhody generatívneho AI na podporu produktivity a úspechu.
Často kladené otázky: Generatívne AI v podnikaní
Otázka: Aké sú riziká spojené s generatívnym AI v organizáciách?
Odpoveď: Riziká, ako je vystavenie duševného vlastníctva alebo osobných údajov, sú riziká spojené s generatívnym AI.
Otázka: Prečo je dôležité, aby organizácie prijali generatívne AI?
Odpoveď: Výhody generatívneho AI sú významné a môžu viesť k úspechu.
Otázka: Aké sú štyri odporúčané kroky Andrewa McAfeeho na určenie potenciálnej návratnosti investícií do aplikácií generatívneho AI?
Odpoveď: 1. Inventarizujte existujúce pracovné miesta súvisiace so znalosťami a identifikujte úlohy, ktoré je možné pomocou generatívneho AI zlepšiť.
2. Zvážte riešenia generatívneho AI z regálu pre určité úlohy.
3. Kombinujte predpripravený generatívny AI systém so systémom trénovaným na interných dátach pre pracovné miesta vyžadujúce odbornosť.
4. Určte potenciálne projekty na základe úloh najvhodnejších pre naivných alebo skúsených digitálnych asistentov.
Otázka: Ktoré oblasti majú najväčší potenciál pre aplikácie generatívneho AI podľa výskumu McKinsey?
Odpoveď: Podľa McKinsey majú oblasti ako prevádzkové procesy zákazníkov, marketing a predaj, inžinierstvo a výskum a vývoj najväčší potenciál pre aplikácie generatívneho AI.
Definície:
– Generatívne AI: Technológia, ktorá je schopná generovať obsah alebo robiť predpovede na základe veľkého množstva dát.
– Duševné vlastníctvo: Nehmotné aktíva, ako vynálezy alebo tvorivé diela, ktoré sú chránené autorským právom, patentom alebo ochrannou známkou.
– Osobné údaje: Informácie, ktoré môžu identifikovať jednotlivca, ako je jeho meno, adresa alebo číslo sociálneho zabezpečenia.
Navrhované súvisiace odkazy:
– MIT Sloan School of Management
– McKinsey & Company
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es