AI (umelej inteligencie) zmenil svet tak, ako ho poznáme, a na čele tejto technologickej revolúcie sa nachádza ChatGPT – silný nástroj, ktorý priniesol rozsiahlu informovanosť a urýchlil prijímanie AI. No AI je oveľa viac, ako iba generatívne AI a veľké jazykové modely. Poďme preskúmať rôzne cesty, ktoré AI môže vykročiť, aby priniesla hodnotu pre podnikanie.
Generatívne AI, poháňané veľkými jazykovými modelmi (LLM) ako je ChatGPT, je na popredí technológie. Dokáže z promptov vytvárať nový obsah a preukázal svoju hodnotu pre pracovníkov v oblasti poznatkov, kreatívcov a prevádzku podniku. Avšak má aj svoje nevýhody, pretože môže produkovať nepredvídateľné výsledky a niekedy aj vymyslené informácie.
Na druhej strane hlboké učenie AI, hoci je architektonicky podobné generatívnemu AI, zameriava sa na poskytovanie inteligentných aplikácií pre preklad, rozpoznávanie reči, monitorovanie kybernetickej bezpečnosti a automatizáciu. Extrahuje význam z neštruktúrovaných údajov, ale chýbajú mu generatívne schopnosti ChatGPT. Navyše, správanie jeho modelov je niekedy ťažko vysvetliteľné, čo z neho robí akýsi čierny box.
Naopak, klasické strojové učenie, s jeho algoritmickými a štatistickými metódami, tvorí základ pre rozpoznanie vzorov, business inteligenciu a rozhodovanie na základe pravidiel. Vyniká v klasifikácii, identifikácii vzorov a predikovaní výsledkov na základe menších dátových sád. Avšak jeho presnosť môže byť nižšia v porovnaní s inými prístupmi AI a nevie dobre pracovať s neštruktúrovanými údajmi.
Teraz preskúmajme päť rôznych spôsobov, ako využiť AI v praxi, s usporiadaním od najjednoduchšieho po najnáročnejší:
1. Využite schopnosti AI, ktoré sú už zabudované do aplikácií, ktoré momentálne používate. Hlavní poskytovatelia softvéru ako Adobe, Microsoft a Salesforce integrujú AI do svojich nástrojov a ponúkajú nákladovo efektívne riešenia.
2. Prijmite platformy AI-as-a-Service, ktoré poskytujú špecializované AI riešenia pre konkrétne odvetvia alebo úlohy. Tieto platformy ponúkajú možnosť platiť podľa potreby a umožňujú rýchlu škálovateľnosť.
3. Vytvorte vlastný pracovný postup pomocou prístupu k špičkovému generatívnemu AI prostredníctvom API. Týmto spôsobom môžete integrovať služby AI do vlastných aplikácií a služieb.
4. Preškolte a vyladiť existujúce modely na konkrétnych dátových sadách, aby ste vytvorili menšie, premakané modely, ktoré sú nákladovo efektívne a poskytujú presné výsledky.
5. Aj keď školenie vlastného veľkého jazykového modelu nemusí byť pre väčšinu organizácií realizovateľné z dôvodu obrovských nákladov a časovej náročnosti, využitie verejne dostupných vlastných alebo open-source modelov stále prináša významné výhody.
Pri výbere správnej infraštruktúry pre AI hrá kľúčovú úlohu niekoľko faktorov, ako napríklad typ AI, použitie a spôsob konzumácie. Súlad prác AI s vhodným hardvérom a modelmi zlepšuje efektivitu a zníženie požiadaviek na výpočtový výkon.
Napokon, úspech implementácie AI závisí od správneho rozhodovania. Rozumieť tomu, aký prístup AI najlepšie vyhovuje vašim potrebám, zhodnotiť vhodnosť modelov pre konkrétne aplikácie a rozumne využívať výpočtové zdroje. Začať malými krokmi, oslavovať výhry a hľadať podporu od komunít s otvoreným zdrojovým kódom a technologických spoločností sú tiež kľúčové faktory pri ceste k efektívnemu začleneniu AI do vášho podniku.
O Intel:
Spoločnosť Intel má neoddeliteľný podiel na urýchlení aplikácií AI prostredníctvom svojich hardvérových a softvérových riešení. Tieto riešenia napájajú trénovanie AI, inferenciu a aplikácie na rôznych platformách.
O Dell:
Dell Technologies ponúka komplexnú súpravu profesionálnych služieb a inovatívnych technológií na urýchlenie vášho AI zážitku od možnosti k potvrdenému úspechu. S rozsiahlym partnerstvom poskytuje Dell potrebnú podporu na efektívne začlenenie AI riešení.
FAQ:
1. Čo je ChatGPT?
ChatGPT je silný nástroj poháňaný generatívnou AI a veľkými jazykovými modelmi. Dokáže z promptov vytvárať nový obsah a preukázal svoju hodnotu pre pracovníkov v oblasti poznatkov, kreatívcov a prevádzku podniku.
2. Aké sú nevýhody generatívneho AI?
Generatívne AI, ako je ChatGPT, môže produkovať nepredvídateľné výsledky a niekedy aj vymyslené informácie.
3. Čo je hlboké učenie AI?
Hlboké učenie AI sa zameriava na poskytovanie inteligentných aplikácií pre preklad, rozpoznávanie reči, monitorovanie kybernetickej bezpečnosti a automatizáciu. Extrahuje význam z neštruktúrovaných údajov, ale chýbajú mu generatívne schopnosti ChatGPT.
4. Aké sú výhody klasického strojového učenia?
Klasické strojové učenie so svojimi algoritmickými a štatistickými metódami vyniká v klasifikácii, identifikácii vzorov a predikovaní výsledkov z menších dátových sád. Tvorí základ pre rozpoznanie vzorov, business inteligenciu a rozhodovanie na základe pravidiel.
5. Aké sú päť rôznych spôsobov, ako využiť AI v praxi, usporiadané od najjednoduchšieho po najnáročnejší?
– Využite AI schopnosti zabudované v aktuálnych aplikáciách.
– Prijmite platformy AI-as-a-Service, ktoré poskytujú špecializované AI riešenia.
– Vytvorte vlastný pracovný postup prístupom k špičkovému generatívnemu AI prostredníctvom API.
– Preškolte a vyladiť existujúce modely na konkrétnych dátových sadách.
– Využite dostupné vlastné alebo open-source modely.
6. Aké faktory by sa mali zohľadniť pri výbere správnej infraštruktúry pre AI?
Faktory ako typ AI, použitie a spôsob konzumácie zohrávajú kľúčovú úlohu. Súlad práce AI s vhodným hardvérom a modelmi zlepšuje efektivitu a znižuje požiadavky na výpočtový výkon.
Kľúčové pojmy:
– AI: umelej inteligencia
– LLM: veľké jazykové modely
– API: rozhranie pre programovanie aplikácií (Application Programming Interface)
Súvisiace odkazy:
– Intel AI
– Dell AI
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl