Nedávna štúdia publikovaná v Clinical Breast Cancer odhalila, že hĺbkové učiace modely majú potenciál slúžiť ako účinné prognostické nástroje pre predikciu prognózy rakoviny prsníka. Vedúcim výskumu bol Dr. Junqi Han a jeho tím z Pridruženej nemocnice Qingdao University v Číne. Štúdia preukázala úspech modelu, ktorý kombinuje údaje z mamografických snímkov, ultrazvukových snímkov a ďalších charakteristík a presne predikuje bezchorobové prežívanie pacientov s rakovinou prsníka.
Výskumníci zdôraznili zlepšený výkon kombinovaného modelu, ktorý používa mamografické a ultrazvukové snímky, v porovnaní s použitím samostatných obrazových modalít. Využitím umelej inteligencie a techník hlbokého učenia radiológovia objavujú nové cesty pre posun v diagnostike a prognóze rakoviny prsníka.
V tejto štúdii tím získal údaje o 1 242 pacientoch medzi rokmi 2013 a 2018 a rozdelil ich do trénovacej a testovacej skupiny. Použili hlboké učiace modely s použitím ResNet50 a integrovali klinické údaje a obrazové charakteristiky na výber nezávislých prognostických faktorov a vytvorenie klinického modelu.
Celkovo bolo vyvinutých päť modelov: hlboké učenie ultrazvukom, hlboké učenie mamografiou, hlboké učenie ultrazvukom a mamografiou, klinický model a kombinovaný model. Výskumníci zistili, že kombinovaný model, ktorý zahŕňa obrazy z oboch modalít spolu s patologickými, klinickými a rádiografickými charakteristikami, preukázal najvyšší prediktívny výkon medzi analyzovanými modelmi.
Treba zdôrazniť, že niektoré patologické a klinické charakteristiky mohli byť získané len po operácii. Preto je kombinovaný model dôležitý pri predpovedaní prognózy po operácii. Okrem toho štúdia zdôrazňuje doplňujúcu povahu ultrazvuku a mamografie pri obrazových metódach prsníka, pričom ultrazvuk sa používa na pozorovanie tvaru a charakteristík lézie a mamografia slúži na identifikáciu kalcifikácie.
Hoci štúdia ukazuje sľubné výsledky, autori žiadajú externé overenie v budúcom výskume, aby sa zhodnotila prediktívna účinnosť a všeobecnejšia použiteľnosť modelov. Napriek tomu použitie hlbokých učiacich modelov preukazuje veľký potenciál pre zlepšenie predikcie prognózy rakoviny prsníka a v konečnom dôsledku zlepšenie výsledkov pacientov.
Často kladené otázky o prognóze rakoviny prsníka a modeloch hlbokého učenia:
Otázka: Čo odhalila nedávna štúdia publikovaná v Clinical Breast Cancer?
Odpoveď: Štúdia odhalila potenciál hlbokých učiacich modelov ako účinného prediktívneho nástroja pre prognózu rakoviny prsníka.
Otázka: Kto viedol túto štúdiu?
Odpoveď: Štúdiu viedol Dr. Junqi Han a jeho tím z Pridruženej nemocnice Qingdao University v Číne.
Otázka: Aké údaje využila táto štúdia?
Odpoveď: Štúdia kombinovala údaje z mamografických snímkov, ultrazvukových snímkov a ďalších charakteristík na predikciu bezchorobového prežívania pacientov s rakovinou prsníka.
Otázka: Ako si vedel kombinovaný model v porovnaní s použitím jednotlivých obrazových modalít?
Odpoveď: Kombinovaný model, ktorý zahŕňal mamografické aj ultrazvukové snímky, preukázal zlepšený výkon v porovnaní s použitím jednotlivých obrazových modalít samostatne.
Otázka: Aké techniky boli použité v štúdii?
Odpoveď: Štúdia využívala umelej inteligencie a techniky hlbokého učenia, konkrétne použité boli hlboké učiace modely s použitím ResNet50.
Otázka: Ako boli získané údaje?
Odpoveď: Výskumníci získali údaje o 1 242 pacientoch medzi rokmi 2013 a 2018 a rozdelili ich na trénovaciu a testovaciu skupinu.
Otázka: Koľko modelov bolo vyvinutých v tejto štúdii?
Odpoveď: Celkovo bolo vyvinutých päť modelov: hlboké učenie ultrazvukom, hlboké učenie mamografiou, hlboké učenie ultrazvukom a mamografiou, klinický model a kombinovaný model.
Otázka: Ktorý model preukázal najvyšší prediktívny výkon?
Odpoveď: Kombinovaný model, ktorý zahŕňal obrazy z ultrazvuku a mamografie spolu s patologickými, klinickými a rádiografickými charakteristikami, preukázal najvyšší prediktívny výkon.
Otázka: Prečo je kombinovaný model dôležitý pri predpovedaní prognózy po operácii?
Odpoveď: Niektoré patologické a klinické charakteristiky sa mohli získať len po operácii, čo robí kombinovaný model dôležitým pri predikcii prognózy po operácii.
Otázka: Aké sú doplňujúce úlohy ultrazvuku a mamografie pri obrazových metódach prsníka?
Odpoveď: Ultrazvuk sa používa na pozorovanie tvaru a charakteristík lézie, zatiaľ čo mamografia sa používa na identifikáciu kalcifikácií.
Otázka: Čo autori štúdie odporúčajú?
Odpoveď: Autoři žiadajú externé overenie v budúcom výskume, aby sa zhodnotila prediktívna účinnosť a všeobecnejšia použiteľnosť modelov.
Otázka: Aký je potenciál použitia hlbokých učiacich modelov pri predikcii prognózy rakoviny prsníka?
Odpoveď: Hlboké učiace modely ukazujú veľký potenciál pri zlepšovaní predpovedania prognózy rakoviny prsníka a v konečnom dôsledku pri zlepšovaní výsledkov pacientov.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es