Zhrnutie: Nedostatok odborných zručností nie je jedinou prekážkou, ktorá brzdí pokrok v oblasti umelou inteligenciou (AI). Podľa nedávneho prieskumu spoločnosti IBM je komplexita údajov uvádzaná ako druhá najväčšia prekážka úspechu AI. Z prieskumu vyplýva, že 58% spoločností ešte neimplementuje AI aktívne, pričom hlavnými prekážkami sú ochrana údajov a dôvera a transparentnosť. Medzi spoločnosťami, ktoré už nasadili AI, sú problémy spojené s údajmi často hlavnými prekážkami, a preto organizácie prijímajú opatrenia na zabezpečenie overiteľnosti AI, ako je sledovanie pôvodu údajov a redukcia skreslenia. Avšak lídri v oblasti AI varujú, že organizačné údaje nemusia byť pripravené na podporu narastajúcich ambícií v oblasti AI. Aby sme sa s touto výzvou vysporiadali, technologickí profesionáli a ich organizácie by mali zamerať na bezpečnosť údajov, etiku pri rozhodovaní AI a vnímanie AI. Aktívnym zapojením sa do technológie, vzdelávaním zamestnancov a implementáciou vhodných záruk môžu organizácie dosiahnuť výhody generatívneho AI pre správu údajov a zároveň riešiť riziká. Okrem toho musia spoločnosti nájsť rovnováhu a uznať význam neštruktúrovaných údajov pre rozvoj AI. Široká škála údajov, ktoré vyžaduje AI, môže spoločnostiam spôsobovať problémy pri určovaní, čo je pre biznis kritické a čo je možné archivovať alebo odstrániť. Preto je pre spoločnosti nevyhnutné identifikovať cenovo efektívne prístupy a riešenia, ktoré dokážu odstrániť zbytočné informácie a urobiť miesto pre dôležité údaje. Nakoniec, kľúčovým k úspešnej adopcii AI ako pre korporácie, tak aj pre interné IT procesy, je zavedenie prístupu zameraného na údaje a vytvorenie silnej a centralizovanej úložiská údajov.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com