Nedávne pokroky v generatívnej umelej inteligencii (AI) viedli k vlnám vzrušenia a špekulácií o jej potenciáli zmeniť rôzne odvetvia. Je však dôležité pristupovať k tejto technológii vyváženým pohľadom a realistickým chápaním jej vplyvu na spoločnosť. Zatiaľ čo niektorí môžu byť unesení hypou, história ukazuje, že transformačné zmeny sa často dejú pomalšie, ako sa očakávalo.
V myšlienkovom článku The Economist s názvom „Krátka história traktorov v Mesopotámii“ autori paralelne zachycujú vývoj a prijatie traktorov a možnú trajektóriu generatívnej AI. Zdôrazňujú tri kľúčové faktory, ktoré ovplyvnili pomalú transformáciu poľnohospodárstva: počiatočné obmedzenia skorých modelov traktorov, potrebu posunov na pracovnom trhu a potrebu prispôsobenia sa farmám.
Táto historická perspektíva naznačuje, že napriek veľkým predpovediam nadšencov AI bude skutočná transformácia, ktorú generatívna AI prináša, trvať dlhšie ako sa očakávalo. No existuje jedna oblasť, kde by sa to nemuselo týkať: programovanie počítačov.
Od vzniku digitálnych počítačov sa ľudia museli učiť rôzne programovacie jazyky, aby efektívne komunikovali svoje pokyny. Programovanie bolo často považované za tajomnú zručnosť, vyhradenú pre vyvolených. Toto sa zmenilo s príchodom ChatGPT, jazykového modelu, ktorý ukázal nielen schopnosť zostaviť súvislé vety, ale aj vytvárať kód v jazyku Python na základe jednoduchých anglických návodov.
Tento prelom otvoril nový svet možností, kde ne-programátori mohli využívať AI na inštrukcie počítačom bez potreby naučiť sa zložitosti programovania. Následky tohto vývoja sa skúmajú v elegickom eseji programátora Jamesa Somersa, ktorý rozmýšľa o budúcnosti programovania, keď AI preberá viac programovacích úloh.
Avšak zdá sa, že programátori prijímajú integráciu AI do svojho pracovného postupu. Podľa nedávneho prieskumu veľká väčšina softvérových vývojárov má priaznivý názor na AI nástroje, považujú ich za prostriedok na zvýšenie produktivity, zrýchlenie učenia a zlepšenie presnosti kódu.
Títo profesionáli namiesto obáv o zastaranie vnímajú AI ako „posilňovač riadenia“ mysle. Táto technológia má potenciál transformovať softvérový vývoj, čo vedie k posunu, kde sa inžinieri stávajú viac ako tradiční inžinieri, zameraní na efektívne a spoľahlivé systémy.
Aj keď je opatrnosť a skepticismus nevyhnutný pri prístupe k novým technológiám, je zrejmé, že generatívna AI zaujala pozornosť programovacej komunity. Ako budeme ďalej využívať a skúmať jej možnosti, musíme si uvedomiť príležitosti, ktoré ponúka pre jednoduchšiu a efektívnejšiu budúcnosť softvérového vývoja.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp