Umelá inteligencia (AI) sa stala významným pojmom v technologickom priemysle, najmä na podujatí CES 2024. Hlavné technologické spoločnosti ako Microsoft a Intel integrujú AI do svojich produktov, avšak existuje otázka, či všetky funkcie označené ako AI si skutočne zaslúžia tento názov. Zatiaľ čo niektoré AI produkty zahŕňajú explicitné tréningové a učiace schopnosti, iné sa zdajú byť len prebranded inteligentnými funkciami. Definícia AI sa líši, pričom umelá všeobecná inteligencia je konečným cieľom, ako prekonať ľudskú inteligenciu. Avšak, sme stále ďaleko od dosiahnutia tejto úrovne AI. S rozvojom AI a jeho postupným zlepšovaním sa môže meniť aj naše vnímanie toho, čo skutočne predstavuje AI.
Podľa stanfordskej univerzity sa AI zaoberá vytváraním inteligentných strojov, ktoré môžu do istej miery učiť sa podobne ako ľudia. Machine learning, čo je podmnožina AI, sa zameriava na analýzu údajov a vzorcov s cieľom zlepšiť výkon. Napriek tomu, ešte je priestor na zlepšenie a jasnosť v definícii AI. CES 2024 však ukázal stále sa zvyšujúce praktické aplikácie AI, napríklad AI akcelerátory v herných procesoroch a softvér na potláčanie hluku.
Technologický priemysel bol ovládaný umelou inteligenciou (AI) na CES 2024, ale či sú všetky tieto produkty naozaj oprávnené používať názov AI? V priebehu rokov sa v technologickom svete objavilo množstvo módnych pojmov a AI sa zdá byť najnovší, ktorý zaujal centrálnu pozíciu. Spoločnosti ako Microsoft a Intel investujú veľké prostriedky do integrácie AI do svojich produktov, ale ako rozlišujeme skutočné AI od inteligentných funkcií preoznačených ako AI?
Nemôžeme poprieť potenciál AI. Úspech modelov AI ako ChatGPT a generovanie obrazov zaujal pozornosť celého sveta. Napriek tomu nie sú všetky funkcie označené ako AI skutočne novými prínosmi. Mnohé z nich, ako napríklad monitorovanie spánku alebo automatizované časovače, existovali pred nástupom hypy okolo AI. Čo teda odlišuje skutočné AI od týchto čiastočne inteligentných funkcií?
Niektoré AI produkty sa chvália explicitnými referenciami na tréning a učenie, často v kombinácii so systémami v cloude na spracovanie samotného AI. Napríklad AI algoritmy od Adobe poskytujú schopnosť tvorby generatívnych obrazov, ktoré prekračujú možnosti tradičných inteligentných algoritmov. Avšak, rozdiel medzi AI a tradičným kódom založeným na podmienkach a logickej slučke nie je vždy zrejmý.
Navyše, definícia AI samotná sa líši, pričom koncept umelej všeobecnej inteligencie je vrcholom prekračovania ľudskej inteligencie. Avšak, sme stále ďaleko od dosiahnutia tejto úrovne AI. Naším vnímaním toho, čo predstavuje AI, sa mení, keď AI ďalej rozvíja a stáva sa inteligentnejším. Aktuálne vedúce modely AI, ako napríklad ChatGPT, už nemusia byť považované za skutočné AI, keď vzniknú pokročilejšie modely.
V hľadaní jasnosti stanfordská univerzita uvádza definíciu AI, ktorá zdôrazňuje stroje schopné učenia sa do istej miery, podobne ako ľudia. Táto definícia sa zhoduje s vznikajúcim oborom strojového učenia, ktorý je úzko spojený s AI, ale od neho sa odlišuje svojím zameraním na analýzu údajov a vzorcov s cieľom zlepšiť výkon.
Na CES 2024 boli prezentované praktické aplikácie AI, ako napríklad plány spoločnosti Intel priniesť na trh herný procesor so špeciálnym AI akcelerátorom. Softvér na potláčanie hluku pomocou AI tiež demonštroval potenciál AI v zlepšovaní zážitkov používateľov. Zatiaľ čo stále existuje priestor na zlepšenie definície AI, CES 2024 ukázal stále väčšiu integráciu AI v rôznych technológiách, čo sľubuje budúcnosť plnú inteligentných strojov, ktoré ďalej sa učia a zlepšujú.
The source of the article is from the blog scimag.news