Výskumníci z Kórejskej univerzity College of Medicine vyvinuli prelomový nástroj nazvaný DL-BMD, ktorý zmení spôsob skríningu osteoporózy. Tento nástroj využíva technológiu hlbokého učenia na automatizáciu merania hustoty minerálov v kostiach (BMD) na rutinných počítačových tomografických (CT) snímkach a ponúka tak prístupnejší a presnejší prístup k diagnostike osteoporózy.
Tradične sa k diagnostike osteoporózy využívala centrálna dual-energy X-ray absorptiometria (DXA). Avšak táto metóda má obmedzenia, ktoré prispievajú k nedostatočnej diagnostike a liečbe tejto choroby. S DL-BMD nie je potreba špecializovaných obrazových techník, pretože tento nástroj využíva existujúce CT snímky pre príležitostný skríning osteoporózy.
Na vytvorenie DL-BMD výskumníci použili pokročilé algoritmy hlbokého učenia a postavili nástroj na segmentačnej sieti s názvom U-Net. Do nástroja boli zahrnuté aj ďalšie techniky, ako napríklad zväčšovanie zorného poľa a potlačovanie šumu na CT snímkach, aby sa zlepšila spoľahlivosť pri rôznych nastaveniach. Model bol naučený pomocou rozmanitej databázy CT snímkov a na zlepšenie jeho schopnosti generalizácie sa použili rôzne predspracovacie kroky a augmentácia údajov.
DL-BMD využíva algoritmus umiestnenia oblasti záujmu (ROI), ktorý vytvára eliptickú ROI, ktorá vynecháva kortikálnu kosť a vyhýba sa basivertebrálnej žile. Bedrové stavce sa podrobia výpočtu hodnôt Hounsfieldovej jednotky (HU) v rámci ROI. Tieto hodnoty sa potom prevádzajú na BMD kalibráciou voči európskemu Phantomu chrbtice, čo zaručuje presné a spoľahlivé merania.
Tento automatizovaný nástroj predstavuje významný pokrok v skríningu osteoporózy a ponúka vysoko efektívne a presné riešenie. DL-BMD umožňuje prístupnejší príležitostný skríning prostredníctvom rutinných CT snímkov tým, že rieši obmedzenia tradičných prístupov. Táto prelomová technológia má sľubný potenciál pre časné identifikáciu a preventívne opatrenia proti osteoporotickým zlomeninám a v konečnom dôsledku zlepšuje celkové zdravie kostí na väčšej úrovni.
The source of the article is from the blog foodnext.nl