Vedci vyvinuli algoritmus, ktorý dokáže predpovedať životnú dráhu človeka, vrátane predčasnej smrti, analýzou rôznych údajov z registra Dánska. Tento algoritmus, ktorý je lepší ako ostatné prediktívne modely, vrátane tabuliek používaných poisťovníctvom, vzbudzuje záujem aj obavy.
Známe je, že faktory ako príjem môžu súvisieť s dĺžkou života, tento algoritmus však môže objaviť aj iné sociálne faktory, ktoré ovplyvňujú zdravie. Spájaním rôznych dátových bodov môžu politici získať insights do zlepšenia šancí na dlhší a zdravší život.
No myšlienka „DeathGPT“, ako ho niektorí nazývajú, kladie otázky o zjednodušovaní komplexity ľudského bytia na predvídateľné dátové sady. Významné míľniky v živote a osobné skúsenosti sú veľmi individuálne a nemusia sa štítoť presne do algoritmu. Napriek tomu, v ére veľkých dát a umelej inteligencie prichádza čoraz väčšie povedomie, že kvalitatívne skúsenosti môžeme zachytiť kvantitatívne.
Algoritmus, vyvinutý výskumníkmi z Univerzity v Kodani a Northeastern University, vytvára paralely medzi postupnosťami jazyka a života. Používaním syntetickej reči skonštruovanej z „slovníku“ životných udalostí vytvorili „vety“, aby algoritmus trénovali. Tým, že analyzovali vzťahy medzi týmito udalosťami, bol algoritmus schopný robiť predpovede o jednotlivých životných trajektóriách.
Počas testovania algoritmus presne predpovedal úmrtnosť s úspešnosťou 79% medzi vzorkou ľudí vo veku od 35 do 65 rokov. Algoritmus poskytuje pravdepodobnosti úmrtia v určitom období, namiesto presných dátumov, ale má potenciál presnejšie predpovedať riziko.
Výskumníci zdôrazňujú, že inovácia spočíva nielen v presnosti algoritmu, ale aj vo všeobecnej použiteľnosti. Na rozdiel od tradičných prediktívnych modelov, ktoré vyžadujú pred-vyšpecifikované relevantné premenné, tento algoritmus môže nezávisle identifikovať vplyvné faktory. Má potenciál odhaľovať predtým neznáme spojenia medzi zdánlivo nesúvisiacimi vzormi správania, čím sa otvárajú nové cesty pre výskum v oblasti zdravia.
Súčasne spolu so zvýšenou predvídateľnosťou sa vznášajú aj obavy o súkromie. Keď spoločnosti ako Google zhromažďujú veľké množstvo osobných údajov, možnosť čítať naše príbehy ešte predtým, ako ich prežijeme, je bezprecedentná. Etické zásady musia sprevádzať vývoj a používanie takýchto algoritmov, aby sa zabezpečilo ich zodpovedné použitie.
Záverom, schopnosť algoritmu predikovať životné trajektórie je fascinujúca aj znepokojujúca, ale ponúka príležitosti pre pokrok v verejnom zdraví a hodnotení rizika. Význam dát a zložitosť ľudského bytia bude kľúčovým faktorom pri hľadaní rovnováhy v oblasti predikatívnej analýzy, ktorá sa ďalej vyvíja.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar