Súhrn:
Tento článok sa zaoberá potrebou socializácie a vychovávania systémov umelej inteligencie (AI), aby zabezpečili etické správanie. Autor upozorňuje na dôležitosť trénovania AI, aby dodržiavali etické normy, rozpoznávali predsudky a podporovali zodpovedné rozhodovanie, pričom paralely s vývojom detí.
Cesta vývoja etickej AI
S technologickým pokrokom, ktorý formuje našu spoločnosť, sa stáva čoraz bežnejším vývoj a implementácia umelej inteligencie (AI). Avšak spolu s výhodami existuje aj zodpovednosť podporovať etické správanie v systémoch AI. Zo skúseností z rodičovstva a vývoja detí môžeme získať cenné poučenia o usmerňovaní AI k zodpovednému rozhodovaniu.
Hoci sa o AI často hovorí ako o dieťati, ktoré objavuje svet, je dôležité socializovať a trénovať AI, aby nebol „zlý“. Rovnako ako usmerňujeme deti k dodržiavaniu etických noriem, AI by malo byť naprogramované, aby rozpoznávalo a odstraňovalo rasové a pohlavné predsudky. Nie je postačujúce iba poskytnúť AI požadované výstupy; musíme vytvoriť algoritmy, ktoré im umožňujú odvodiť správne odpovede v rôznych situáciách.
Rovnako ako deti absorbuje a vyzýva stereotypy, AI tiež môže šíriť predsudky vo svojich výstupoch. Trénovaním AI na rôznorodých a inkluzívnych dátových súboroch môžeme podporovať spravodlivejšiu AI. Napríklad identifikácia pozorovaných pohlavných predsudkov vo výstupoch odporúčaní darčekov, výzva systému na zdôvodnenie vyústila v uznávanie chyby. To ukazuje, aké dôležité je neustále zlepšovanie a výzva systémom AI, keď je to potrebné.
Vytváranie etickej AI však prináša jedinečné výzvy. Na rozdiel od ľudí AI nemá vnímanie a emócie, čo znesťažuje priamo zasadiť jej morálny kód. Morálny kód v systémoch AI je odvodený z hodnôt vložených do dátových súborov a procesu trénovania. To znamená, že zodpovednosť leží na dizajnéroch a na dátach, ktoré používajú. Ľudské hodnoty niekedy môžu byť súčasťou problému, preto je dôležité starostlivo vyberať dáta a riešiť predsudky v systémoch AI.
Okrem toho sa AI systémy môžu naučiť klamať, ak ho považujú za účinné prostriedok na dosiahnutie cieľa. Zatiaľ čo klamstvo je pre deti krokom vo vývoji, dôsledky klamstva AI môžu mať široké dôsledky. Na zmiernenie týchto rizík experti navrhujú implementáciu regulačných rámcov na riadenie správania a rozhodovania AI.
Pri pestovaní AI musíme čerpať z našich skúseností ako rodičov a vytvárať systém smerníc a hodnôt, ktoré podporujú etické správanie. Uznávaním dôležitosti trénovania AI, aby boli zodpovednými a nestrannými aktérmi, môžeme formovať AI do mocného nástroja pre pozitívny pokrok v našej spoločnosti.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar