Tím výskumníkov z MIT úspešne využil silu umelej inteligencie (UI) na objavenie potenciálnych antibiotík, ktoré by mohli bojovať proti meticilín-rezistentnému Staphylococcus aureus (MRSA). MRSA je nebezpečný baktérium zodpovedný za závažné infekcie, ktoré spôsobujú vážne zdravotné problémy a množstvo úmrtí každý rok.
To, čo robí túto štúdiu výnimočnou, je schopnosť výskumníkov dekódovať rozhodovací proces hlbokého učenia modelu. Tento prielom umožňuje vedcom zvoliť cielený prístup pri navrhovaní nových liekov, čo by mohlo revolucionizovať oblasť objavovania antibiotík.
MRSA je dlhodobým zameraním hlbokého učenia v MIT, považuje sa za významnú hrozbu pre verejné zdravie. UI modely, ktoré sa v tejto štúdii použili, boli trénované pomocou rozsiahlych dátových sád, čo im umožnilo presne predvídať antimikrobiálnu aktivitu zlúčenín a určiť ich toxicitu pre ľudské bunky. Táto schopnosť dvojitého predpovedania je dôležitá pri identifikácii látok, ktoré účinne bojujú proti baktériám a minimalizujú škody na ľuďoch.
Výskum zahŕňal skríning približne 12 miliónov zlúčenín, čo viedlo k identifikácii niekoľkých sľubných kandidátov, ktorí preukázali účinnosť proti MRSA. Ďalšie testovanie bolo vykonané na dvoch z týchto zlúčenín, a to ako v laboratórnych nádobách, tak aj na myších modeloch. S povzbudením sa tieto testy prejavili v značnom znížení počtu MRSA populácie, čo naznačuje možnosti liečby.
Tento prelomový vývoj ukazuje potenciál UI pri urýchlení procesu objavovania liekov, najmä v oblasti výskumu antibiotík. Využitím techník hlbokého učenia môžu vedci efektívne analyzovať veľké množstvá dát a identifikovať sľubné kandidátske lieky, ktoré by inak mohli prejsť nezpozorované.
V budúcnosti táto štúdia otvára cestu pre ďalšie preskúmanie role UI pri objavovaní nových antibiotík na boj proti rezistencii voči antibiotikám a potenciálne zachrániť množstvo životov v boji proti smrteľným bakteriálnym infekciám.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp