Lidia PerskaИндустрия искусственного интеллекта за последние годы продемонстрировала заметный рост, что требует улучшенной стандартизации. Министерство промышленности и информационных технологий вместе с тремя другими ведомствами недавно выпустили «Руководство по строительству национальной комплексной системы стандартизации для промышленности искусственного интеллекта (2024 год)». Данное руководство подчеркивает важность усиления связи между стандартами и промышленными технологическими инновациями к 2026 году с целью введения более 50 новых национальных и отраслевых стандартов. Кроме того, ожидается, что более 1000 предприятий будут заниматься продвижением и внедрением стандартов, что способствует развитию индустрии искусственного интеллекта на мировом уровне.
Разделив индустрию искусственного интеллекта на четыре основных компонента: базовый уровень, основной уровень, уровень модели и прикладной уровень, индустрия процветает в технических инновациях, креативности продуктов и сфероспецифических приложениях. Сектор искусственного интеллекта Китая стремительно развивается, создавая огромный рыночный ландшафт. В индустрии наблюдаются прорывы в инновационных технологиях, конвергенция в промышленных приложениях и глубокое международное сотрудничество, что подчеркивает настоятельную необходимость усовершенствования системы стандартизации в различных сегментах.
Подчеркивая важность ключевых технологических стандартов, в руководстве акцентируют внимание на 12 основных областях, таких как машинное обучение, большие модели и воплощенный интеллект. Например, стандартизационные усилия для больших моделей будут сосредоточены на регулировании технических требований в процессах обучения, вывода, внедрения и других аспектах. Более того, в руководствах требуется включение безопасности и управления как неотъемлемых компонентов стандартов отрасли искусственного интеллекта, охватывая требования безопасности на протяжении всего жизненного цикла технологий искусственного интеллекта, продуктов, систем, приложений и услуг. Этические аспекты, справедливость, интерпретируемость и этическое управление — некоторые из ключевых аспектов, выделенных в стандартизационных усилиях в отношении индустрии искусственного интеллекта.
