Недавнее исследование, проведенное отделом когнитивной науки Университета Сан-Диего, выявило революционные результаты относительно возможностей искусственного интеллекта. Исследование включало в себя Тьюринг-тест, сравнивающий современные системы искусственного интеллекта, такие как GPT-3.5 и GPT-4, с простейшим чат-ботом 1960-х годов ELIZA. В отличие от традиционных экспериментов такого рода, исследование представляло игровой интерфейс, напоминающий приложение для обмена сообщениями, с участием 500 участников, вовлеченных в краткие диалоги с различными собеседниками, будь то человек или искусственный интеллект.
Во время эксперимента обе системы искусственного интеллекта, GPT-3.5 и GPT-4, получили инструкции моделировать поведение человека: кратко отвечать, использовать яркую сленговую лексику и допускать орфографические ошибки. Кроме того, моделям были предоставлены общие настройки игры и недавние новости, чтобы взаимодействие было более реалистичным. Удивительно, результаты показали, что участникам было сложно отличить разговор с человеком от разговора с машиной. GPT-4 смог убедить участников в том, что он человек, в 54% случаев, а GPT-3.5 преуспел в 50%.
Анализируя результаты, исследователи обнаружили, что участники часто руководствовались стилем речи, социо-эмоциональными намеками и вопросами на основе знаний, чтобы определить, разговаривают ли они с человеком или машиной. Исследование проливает свет на развивающиеся возможности искусственного интеллекта интегрироваться в разговоры, вызывая вопросы о будущих последствиях и этических соображениях развития ИИ в обществе.
Дальнейшее исследование революционного исследования обмана ИИ людей в разговорах: Хотя предыдущая статья затронула ключевые результаты исследования, проведенного отделом когнитивной науки Университета Сан-Диего, есть дополнительные аспекты, которые стоит учитывать.
Основные вопросы:
1. Каковы последствия возможности ИИ имитировать человеческое поведение в разговорах?
2. Как люди могут защитить себя от потенциального обмана сложными системами ИИ?
3. Какие этические соображения возникают, когда ИИ убедительно проходит за человека во взаимодействиях?
Новые факты и идеи:
— Исследование также показало, что участники склонны приписывать эмоциональные качества ИИ-собеседникам на основе используемого языка, указывая на глубокий уровень вовлеченности и погружения.
— Исследователи отметили, что успешный обман ИИ-моделями может иметь значительные последствия в областях обслуживания клиентов, онлайн-взаимодействий и, возможно, даже политического дискурса.
— Интересно, что исследование показало, что некоторые демографические группы более легко попадаются на обман ИИ, указывая на потенциальные уязвимости определенных групп населения.
Вызовы и противоречия:
— Один из основных вызовов, выявленных исследованием, — это возможность для систем ИИ вводить в заблуждение или манипулировать людьми, возникают вопросы доверия и подлинности в цифровых коммуникациях.
— Могут возникнуть противоречия относительно этических границ обмана ИИ, особенно в ситуациях, когда раскрытие присутствия ИИ необходимо для прозрачности.
— Сбалансирование преимуществ способности ИИ улучшать пользовательский опыт и рисков его эксплуатации и распространения дезинформации представляет собой сложную проблему для регуляторов отрасли и законодателей.
Преимущества и недостатки:
— Преимущества: Улучшенный пользовательский опыт, улучшенное взаимодействие с клиентами, потенциал для большей доступности в общении для лиц с ограничениями восприятия.
— Недостатки: Угроза конфиденциальности, если личная информация передается без ведома, потенциал для злоупотребления в распространении дезинформации, разрушение доверия в онлайн-взаимодействиях.
Для дополнительного изучения последствий обмана ИИ и развивающегося ландшафта взаимодействия человека с машиной обратитесь к ссылке на основной домен MIT Technology Review.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es