Новая волна онлайн-мошенничества наращивает обороты по мере того, как киберпреступники используют искусственный интеллект для кражи личных данных пользователей и конфиденциальной информации. Применение генеративного искусственного интеллекта значительно увеличило распространенность атак методом «спам-рыбалка», ставя людей под угрозу кражи личности.
Офицер по безопасности на популярной платформе для бронирования путешествий выразила обеспокоенность тревожным трендом. Марни Вилкинг заявила, что сектор отелей и ресторанов, традиционно не подверженный таким мошенничествам, стал основной целью. Число случаев атак методом «спам-рыбалка» увеличилось на 500-900% по всему миру за последний полтора года.
Мошеннические атаки методом «спам-рыбалка» включают ложные попытки получения чувствительной информации, такой как коды доступа и банковские данные, при помощи обманных тактик. Киберпреступники выдают себя за легитимные организации, такие как банки или службы доставки, и создают убедительные реплики веб-сайтов, чтобы обмануть жертву и заставить раскрыть личную информацию.
Поскольку уровень сложности таких схем растет, важно, чтобы люди оставались бдительными и осторожными при обмене информацией в Интернете. Следуя за информацией и придерживаясь безопасных онлайн-привычек, пользователи могут защитить себя от попадания жертвами схем по краже личности, основанных на искусственном интеллекте.
**Дополнительные факты:**
1. **Генерация глубоких подделок с использованием ИИ:** Одним из беспокоящих аспектов схем кражи личности, основанных на искусственном интеллекте, является появление видео и изображений глубоких подделок, созданных с помощью ИИ, которые могут использоваться для выдачи себя за других и манипуляции с цифровым присутствием.
2. **Рост ИИ-поддерживаемых вредоносных программ:** Киберпреступники все чаще используют вредоносное программное обеспечение, поддерживаемое ИИ, чтобы избегать традиционных мер безопасности и более эффективно осуществлять атаки по краже личности.
3. **Правовые вызовы:** Юридический аспект, касающийся кражи личности, основанной на искусственном интеллекте, является сложным и развивающимся, возникая вопросы о ответственности, юрисдикции и обеспечении законности в условиях таких сложных схем.
**Основные вопросы:**
1. **Как пользователи могут выявить попытки «спам-рыбалки», использующие ИИ для имитации аутентичного общения?**
— Знание обычных тактик и характерных черт фишинговых писем может помочь пользователям выявить и избежать попадания в схемы, основанные на ИИ.
2. **Какую роль играют меры кибербезопасности в борьбе с кражей личности, основанных на ИИ?**
— Эффективные инструменты и практики кибербезопасности необходимы для защиты от кражи личности, основанной на ИИ, включая безопасные пароли, антивирусное программное обеспечение и многофакторную аутентификацию.
3. **Какие этические аспекты вступают в игру при борьбе со схемами кражи личности, основанными на ИИ?**
— Сбалансированное сочетание мер безопасности с учетом конфиденциальности пользователей и защиты данных является ключевым вызовом при борьбе с кражей личности, основанными на ИИ, поскольку это включает сложные этические дилеммы.
**Преимущества:**
1. **Эффективность:** ИИ может помочь киберпреступникам автоматизировать и масштабировать схемы кражи личности, увеличивая их охват и потенциальное воздействие.
2. **Сложность:** ИИ может использоваться для создания очень убедительных фишинговых писем и веб-сайтов, которые сложно отличить от легитимных сообщений.
**Недостатки:**
1. **Увеличение рисков:** Использование ИИ в схемах кражи личности увеличивает риск более сложных и масштабных атак, которые могут подвергнуть опасности большие объемы личных данных.
2. **Трудности обнаружения:** Традиционные меры кибербезопасности могут испытывать трудности соответствия эволюционирующим приемам, используемым в схемах кражи личности, основанных на ИИ, что делает обнаружение и предотвращение более сложными.