Инновационные названия вакансий
В мире бизнес-технологий растет спрос на различные новые роли, чтобы приручить дикого коня, который является искусственным интеллектом. Хотя конкретные названия, предложенные экспертами, могут различаться, ответственности, которые они несут, остаются последовательными.
Стратегические визионеры
На исполнительном уровне люди вроде Анурага Гупты, Глобального руководителя решений в Revature, считают, что лидеры по искусственному интеллекту необходимы для установления видения, стандартов и дорожной карты для проектов по созданию искусственного интеллекта.
Гупта предполагает, что это может включать в себя такие позиции, как Главные инженеры по искусственному интеллекту и Менеджеры продуктов по искусственному интеллекту, которые играют важные роли в концептуализации, разработке и управлении продуктами и услугами, нацеленными на решение реальных проблем и постоянное инновационное изменение подходов.
Эксперты по трансформации с использованием искусственного интеллекта
Многие из этих новых ролей в области искусственного интеллекта имеют общую характеристику, согласно Сании Хан, главному экономисту и руководителю отдела исследований в Eightfold AI. Эти должности становятся неотъемлемой частью команд, которым поручены задачи по выбору подходящих инструментов искусственного интеллекта для каждой функции, разработке стратегий рабочей силы для обеспечения гибкости, производительности и повышения вовлеченности сотрудников.
Приспособление к развивающимся потребностям
Чтобы эффективно воспринимать эти роли, необходим сдвиг в стратегиях обучения и подготовки. Принадлежность к организациям, которые отдают предпочтение непрерывному обучению и оценке навыков для предотвращения устаревания рабочей силы, является важным. Бизнесы, инвестирующие в повышение квалификации своих сотрудников, переформирование ролей и опережание кривой с соответствующими компетенциями, готовы процветать в будущем.
Дополнительные факты:
Один важный аспект новых ролей в мире технологий искусственного интеллекта — возрастающее внимание к этическим аспектам, связанным с разработкой и реализацией искусственного интеллекта. Поскольку искусственный интеллект становится более всеобъемлющим в различных отраслях, возрастает потребность в профессионалах, способных решать этические проблемы, связанные с конфиденциальностью, предвзятостью, прозрачностью и ответственностью в системах искусственного интеллекта.
Еще одним актуальным фактом является возникновение междисциплинарных ролей, сочетающих экспертизу в области искусственного интеллекта с знаниями в областях психологии, этики, права и социологии. Профессионалы с комплексным набором навыков, включающим как техническое знание искусственного интеллекта, так и глубокое понимание человеческого поведения и общественных последствий, востребованы во всем больше.
Ключевые вопросы:
1. Какие важные навыки и квалификации необходимы для лиц в развивающихся ролях искусственного интеллекта?
2. Как организации могут обеспечить разработку и реализацию технологий искусственного интеллекта в этичном и ответственном порядке?
3. Каковы потенциальные долгосрочные последствия искусственного интеллекта на рынок труда и традиционные структуры занятости?
Ключевые вызовы и споры:
Одной из основных проблем, связанных с развивающимися ролями в области искусственного интеллекта, является быстрый темп технологического прогресса, который может привести к разрывам в навыках среди профессионалов и сложностям в следовании за последними тенденциями и инструментами в области технологий искусственного интеллекта. Кроме того, этические дилеммы, связанные с искусственным интеллектом, такие как предвзятость алгоритмов и подмена рабочих мест, могут вызвать споры и дебаты внутри отрасли и общества в целом.
Преимущества и недостатки:
Преимущества развивающихся ролей в области технологий искусственного интеллекта включают повышение уровня инноваций и способностей решать проблемы, улучшенную эффективность в различных отраслях и потенциал для создания новых возможностей трудоустройства. Однако недостатки могут включать в себя беспокойства о замещении рабочих мест, проблемы конфиденциальности и необходимость продолжительного обучения для сохранения актуальности в быстро развивающейся области.
Связанные ссылки:
— Forbes
— Wired
— TechCrunch