Недавние события пролили свет на высокоуровневый метод мошенничества, который отличается от традиционных способов. Используя передовые технологии искусственного интеллекта (ИИ), кандидат в Турции был пойман за руку при попытке обмануть на вступительном экзамене в университет 8 июня 2024 года. Этот непрецедентный инцидент вызвал глобальное медийное внимание, поскольку это первый известный случай использования ИИ для мошенничества на вступительном испытании в университет.
Известный как ABC, кандидат гениально использовал скрытую систему, включающую скрытые камеры, наушники и программное обеспечение, поддерживаемое ИИ, для получения ответов в реальном времени на вопросы экзамена. ABC скрыл маленький маршрутизатор в подошве кроссовка, компактный смартфон, замаскированный под кошелек для кредитных карт, камеру высокого разрешения, скрытую под пуговицей на рубашке, и маленькие наушники.
Операция заключалась в том, что камера записывала вопросы экзамена, которые затем передавались на смартфон для анализа с помощью программного обеспечения ИИ. Последующим шагом было предоставление ответов через наушники ABC. Однако бдительные экзаменаторы стали подозревать поведение ABC на экзамене, что привело к задержке кандидата и передаче властям.
Теперь ABC стоит перед уголовным судом по обвинению в мошенничестве на вступительном экзамене в университет, что представляет собой серьезное преступление в Турции и может привести к исключению из будущих академических оценок. Этот инцидент служит ярким напоминанием о рисках, связанных с использованием ИИ для мошенничества на экзаменах. Поэтому образовательные учреждения и экзаменационные органы должны внедрять более надежные меры по борьбе с подобными мошенническими деяниями в будущем.
Инновационное использование технологий в академических оценках: Хотя в статье упоминается конкретный случай мошенничества с применением технологии ИИ, важно отметить, что технологию также можно использовать в академических оценках в положительных целях. Например, онлайн-проверка помогает с использованием продвинутых алгоритмов отслеживать студентов во время экзаменов, гарантируя академическую честность. Виртуальная реальность используется для создания увлекательных тестовых сред, способствующих лучшей оценке знаний и навыков студентов.
Ключевые вопросы:
1. Как эффективно использовать технологии для улучшения академических оценок, сохраняя при этом целостность?
2. Какие меры должны принимать образовательные учреждения для предотвращения мошенничества, облегченного ИИ?
3. Как можно обучать студентов этичному использованию технологии в оценках?
Преимущества инновационных технологий в академических оценках:
1. Повышенная эффективность: Автоматизированные системы оценки экономят время преподавателей.
2. Улучшенная безопасность: Инструменты, такие как программы обнаружения плагиата, помогают поддерживать академическую честность.
3. Персонализированное обучение: Адаптивные оценки могут настраивать вопросы в соответствии с индивидуальными способностями студентов.
Недостатки:
1. Проблемы конфиденциальности: Технологии мониторинга могут вмешиваться в личную жизнь студентов.
2. Проблемы доступности: Не все студенты могут иметь равный доступ к технологиям, необходимым для проведения оценок.
3. Технические сбои: Отказы технологий во время оценивания могут нарушить процесс тестирования.
Основные проблемы:
1. Балансирование между проблемами безопасности и конфиденциальности с необходимостью эффективных инструментов оценки.
2. Обеспечение равных возможностей для всех студентов, независимо от доступа к необходимой технологии.
3. Сопереживание быстро развивающимся технологиям и их потенциальное влияние на честность оценок.
Для более глубокого изучения данной темы и рассмотрения различных точек зрения на использование технологий в академских оценках, вы можете посетить официальный веб-сайт Министерства образования США.