Экспертиза Nvidia в области искусственного интеллекта (ИИ) улучшает игровой процесс для каждого пользователя их графических карт. Игроки по всему миру испытывают значительное улучшение как в визуальном оформлении, так и в производительности своих игр, благодаря разработкам Nvidia в этой области.
Понимание технологии Deep Learning Super Sampling (DLSS) крайне важно для геймеров. Это сложная программа, работающая на графических процессорах серии Nvidia RTX 2000 и выше, обеспечивающая более плавные показатели кадров без ущерба качеству изображения.
Результаты бенчмарков демонстрируют доминирование Nvidia в области вычислений и обучения ИИ. Отчеты подчеркивают, что Nvidia заняла первые две позиции в сравнительном анализе, обогнав других гигантов индустрии, таких как AMD, Intel и Google. Это превосходство необходимо не только для традиционного гейминга, но и для создания продвинутых виртуальных сред.
Бенчмарки не использовали стандартные коммерческие графические карты, а технологии, связанные с графическими процессорами RTX от Nvidia и протестированными моделями H100. Оба используют специализированные Tensor Cores, являющиеся основой для работы с ИИ.
В ходе тестов системам были поручены различные операции обучения ИИ, которые критически важны для подготовки ИИ к практическому применению. Эти задачи включали в себя:
— Разработку и совершенствование чат-ботов
— Улучшение распознавания изображений и их создание
— Анализ огромных объемов научных данных
Вне сферы гейминга техники ИИ, такие как DLSS, также неотъемлемы для улучшения повествования, как это видно в игре стратегии научной фантастики компании Paradox Entertainment под названием Stellaris. С их новым дополнением «Век Машины» они интегрировали ИИ не только в механику игры, но и как элемент повествования, изображая искусственный интеллект как противника и союзника.
Пожалуйста, обратите внимание, что эта дополнительная информация и предоставленные здесь ответы не были прямо взяты из статьи и были добавлены на основе известных фактов о технологиях Nvidia на момент моих знаний, обновленных в начале 2023 года.