Экспертиза Nvidia в области искусственного интеллекта (ИИ) улучшает игровой процесс для каждого пользователя их графических карт. Игроки по всему миру испытывают значительное улучшение как визуала, так и производительности своих игр, благодаря разработкам Nvidia в этой области.
Понимание технологии Deep Learning Super Sampling (DLSS) критически важно для геймеров. Это сложная программа, работающая на видеокартах Nvidia RTX 2000 серии и выше, обеспечивающая плавные кадры без ущерба для качества изображения.
Результаты тестирования показали доминирование Nvidia в области вычислений и обучения ИИ. Отчеты подчеркивают, что Nvidia заняла две лидирующие позиции в сравнительном анализе, оставив позади других гигантов индустрии, таких как AMD, Intel и Google. Это превосходство необходимо не только для традиционных игр, но и для создания продвинутых виртуальных сред (VR).
Тесты не зависели от стандартных коммерческих графических карт, а вместо этого использовали технологии, связанные с RTX-графическими картами Nvidia и протестированными моделями H100. Оба используют специализированные Тензорные ядра, основу для операций ИИ.
На протяжении этих тестов системы получили различные задачи обучения ИИ, которые критически важны для подготовки ИИ к практическим применениям. К ним относятся:
— Разработка и совершенствование чатботов
— Улучшение распознавания и создания изображений
— Анализ огромных объемов научных данных
Вне области игр техники ИИ, такие как DLSS, также существенны для улучшения повествования, что можно увидеть в научно-фантастической стратегической игре компании Paradox Entertainment — Stellaris. С их последним дополнением «The Machine Age» они внедрили ИИ не только в механику игры, но и как элемент повествования, изображая искусственный интеллект как противника и союзника одновременно.