Телекоммуникационные компании в Южной Корее используют искусственный интеллект, чтобы преобразить рекламную индустрию, создавая более эффективные рекламные услуги. Интегрируя технологию ИИ, они определяют, как сократить время и затраты, связанные с производством рекламы и анализом ее эффективности.
LG Uplus выступает во главе с интегрированной рекламной платформой ‘U+AD’, которая теперь имеет функции на базе искусственного интеллекта. Они внедрили технологию генеративного искусственного интеллекта для оптимизации процесса анализа эффективности рекламы, что значительно сокращает время и затраты. Клиенты теперь могут получать данные об эффективности рекламы менее чем за минуту и оперативно разрабатывать свои рекламные стратегии на основе этой быстрой обратной связи.
Конкурент KT’s, цифровое агентство Playd, запустило ‘Ato’, утонченный рекламный сервис на базе ИИ. Ato развивает решение ‘All it’ компании, добавляя функцию рекомендации оптимизации рекламы, обещая увеличенный синергетический эффект в их интегрированных маркетинговых услугах на базе ИИ.
Тем временем, SK Telecom представила ‘AI Copywriter’ — сервис, использующий большую модель языка (LLM). Просто предоставив несколько простых входных данных о услуге, акциях и целевой аудитории, ИИ мгновенно создает рекламный текст. Это новшество позволяет создавать десятки тысяч рекламных фраз ежемесячно, которые легко могут интегрироваться с платформами клиентов.
Интерес к решениям по рекламе, основанным на ИИ, обусловлен их значительным рыночным потенциалом. Если текущий рынок ИИ-рекламы составлял 60 миллионов долларов в 2022 году, то по прогнозам он вырастет до внушительных 192,5 миллиарда долларов к 2032 году. В то время как международные технологические гиганты уже используют генеративный ИИ для создания индивидуализированных рекламных материалов, корейские телекоммуникационные компании недавно запустили свои услуги и потребуется некоторое время, чтобы утвердить их как значительные источники доходов.
Важные вопросы и ответы:
— Что побуждает южнокорейские телекоммуникационные компании внедрять ИИ в рекламу?
Южнокорейские телекоммуникационные компании применяют ИИ для повышения эффективности и снижения затрат, связанных с рекламой. Способность быстро анализировать эффективность рекламы и создавать качественный рекламный контент может дать им конкурентное преимущество в цифровом маркетинге.
— С какими проблемами эти компании могут столкнуться при интеграции ИИ в свои рекламные услуги?
Среди проблем можно выделить обеспечение качества и актуальности создаваемого ИИ-контента, защиту конфиденциальности потребителей, обеспечение соблюдения регулятивных норм, возможные увольнения сотрудников, чьи обязанности заменены ИИ, и управление общественным восприятием ИИ-контента.
— Существуют ли какие-либо противоречия, связанные с использованием ИИ в рекламе?
Применение ИИ в рекламе часто вызывает беспокойство по поводу конфиденциальности данных, так как для работы этих систем требуется огромное количество информации о потребителях. Кроме того, точность и предвзятость ИИ-контента могут быть спорными, вызывая опасения, что ИИ может укреплять вредные стереотипы или предоставлять вводящую в заблуждение информацию.
Преимущества и недостатки:
— Преимущества:
1. Эффективность: ИИ значительно ускоряет анализ и создание контента, обеспечивая оперативную обратную связь и быструю адаптацию к изменениям на рынке.
2. Сокращение затрат: Автоматизация задач позволяет компаниям экономить на затратах на производство и труд.
3. Персонализация: ИИ позволяет создавать более персонализированную и целевую рекламу, что может увеличить эффективность кампаний.
4. Данные на основе исследований: Способность ИИ обрабатывать большие объемы данных может обеспечить более глубокие понимание поведения и предпочтений потребителей.
— Недостатки:
1. Сокращение рабочих мест: Внедрение ИИ может привести к замене рабочих мест, в настоящее время выполняемых людьми, что вызывает этические и экономические проблемы.
2. Беспокойство о конфиденциальности: Сбор и анализ данных для рекламы на основе ИИ может привести к нарушениям приватности, если это не будет управляться внимательно.
3. Регуляторные вызовы: Соблюдение меняющихся нормативов в области данных и использования ИИ может быть сложным для этих компаний.
4. Зависимость от технологий: Чрезмерная зависимость от систем ИИ может сделать компании уязвимыми, если технологии выйдут из строя или подвергнутся кибератакам.
Связанные ссылки:
Поскольку у меня нет доступа к интернету и я не могу проверить URL-адреса, я могу порекомендовать вам поискать основные веб-сайты упомянутых телекоммуникационных компаний, если вас интересует дальнейшее изучение:
— LG Uplus
— KT Corporation
— SK Telecom
Эти ссылки должны стать отправной точкой для дальнейших исследований о том, как каждая из этих компаний интегрирует ИИ в свои рекламные усилия. Также возможно обратиться к надежным сайтам маркетинговых исследований для получения прогнозов и текущих значений рынка ИИ-рекламы, чтобы получить полное представление о потенциальном росте отрасли.