Продвижения в диагностике депрессии: Факультет медицины Китайского университета Гонконга (CU Medicine) добился значительных успехов в области ухода за психическим здоровьем, создав инновационное мобильное приложение. Это приложение использует искусственный интеллект для оценки ключевых биомаркеров, таких как мимика, голос и введенный пользователем текст. Кроме того, оно использует данные с умных часов, описывающие повседневные рутины, чтобы помочь в диагностике депрессии с записанным уровнем точности 81%.
Прорывное исследование дает обнадеживающие результаты: В контролируемом исследовании, проведенном между 2021 и 2023 годами, CU Medicine привлекла 101 человека, у которых поставлен диагноз депрессии, а также 82 человека без психических расстройств. Участникам было дано задание вести запись на протяжении семи дней, включающую четыре ежедневные сессии с ведением дневника настроения, самооценкой уровня счастья и ответами на вопросы через видеозаписи. Эти действия способствовали сбору цифровых биомаркеров, связанных с депрессией.
Обнаружение признаков депрессии: Заведующий кафедрой психиатрии Китайского университета Гонконга, профессор Ронг Руншен, отметил, что депрессия может изменять эмоциональные реакции и речевые образцы. Обычные индикаторы включают в себя частоту склоненных бровей, образующих «знак омега», замедленную речь и нерегулярные сонные ритмы, часто ассоциируемые с депрессивным настроением.
Развитие поддержки в сфере психического здоровья: На основе данных опроса о психическом здоровье 2015 года из 100 жителей Гонконга 8,3 страдают от депрессии, но лишь около пятой обращаются за профессиональной помощью. Причины варьируются от недостатка осведомленности и страха перед стигматизацией до сложностей в получении услуг.
Статья была опубликована в международном журнале, и хотя мобильное приложение в настоящее время ограничено для исследований, команда планирует сделать его доступным для потребителей через год. Цель — улучшить услуги по психическому здоровью, сократить время ожидания лечения и поддержать традиционную клиническую диагностику с помощью AI-ассистированных скрининга и мер преждевременного вмешательства.
Важные вопросы и ответы:
— Каковы потенциальные выгоды использования мобильного приложения для оценки депрессии?
Приложение предлагает возможность раннего выявления симптомов депрессии, что может облегчить своевременное вмешательство. Оно также может поддержать людей, которым может быть сложно получить доступ к специалистам по психическому здоровью. Кроме того, сократив диагностический процесс, оно может снизить нагрузку на систему здравоохранения и уменьшить стигму, связанную с обращением за помощью по проблемам психического здоровья.
— Существуют ли проблемы с конфиденциальностью при использовании приложения?
Да, конфиденциальность является значительной проблемой при использовании цифровых здравоохранительных приложений, особенно тех, которые обрабатывают чувствительную информацию, такую как данные о психическом здоровье. Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных является важным, и пользователям следует сообщать, как их данные используются и защищаются.
— Как приложение вписывается в общий контекст психического здоровья?
Приложение представляет собой дополнительный инструмент в спектре ухода за психическим здоровьем, помещаясь между самоуходом и профессиональной клинической диагностикой. Хотя оно не может заменить экспертизу медицинских работников, оно может помочь в начальной оценке и непрерывной мониторинге пациентов.
Основные проблемы и споры:
— Обеспечение точности и надежности оценок за пределами контролируемых исследовательских условий критично.
— Рассмотрение этических соображений, таких как влияние рекомендаций приложения на восприятие пользователей о своем психическом здоровье и обеспечение соответствующего последующего ухода, является необходимым.
— Навигация регуляторного соответствия для здравоохранительных приложений, которое может быть сложным и изменчивым в зависимости от региона.
Преимущества:
— Доступность: Потенциально увеличивает доступ к оценке психического здоровья для людей в удаленных или недообслуживаемых районах.
— Раннее выявление: Может выявлять симптомы депрессии раньше, что позволяет проводить оперативное вмешательство.
— Экономическая эффективность: Может снизить затраты на здравоохранение, уменьшив необходимость в личных диагностических сессиях.
Недостатки:
— Конфиденциальность данных: Риски, связанные с хранением и управлением чувствительной персональной медицинской информацией.
— Переоснова: Пользователи могут полагаться на приложение для диагностики, пренебрегая важность профессиональных медицинских советов.
— Ограничения технологии: Алгоритмы могут быть не полностью точными и потенциально привести к ошибочной диагностике.
Относительно связанных ссылок, не имея конкретных URL-адресов для ссылки, я не могу предоставить проверенные связи. Однако заинтересованные читатели могут посетить основной веб-сайт Факультета медицины Китайского университета Гонконга для получения дополнительной информации о их исследованиях и инициативах в области психического здоровья, выполнив поиск по запросу «CU Medicine» или «Faculty of Medicine at the Chinese University of Hong Kong» в интернете.
The source of the article is from the blog foodnext.nl