Адаптация к развитию искусственного интеллекта в здравоохранении
Здравоохранительные специалисты, включая медсестер и представителей профсоюзов, призваны глубже понимать искусственный интеллект (ИИ), обращая внимание как на его потенциальные выгоды, так и недостатки. Советник Эскилд Хустведт из Совета здравоохранения и социального сектора подчеркивает важность этого знания, выделяя дискуссии о ИИ, которые прошли на недавней Коммунальной конференции, где он принял участие в панели посвященной роли ИИ в будущем трудовом процессе.
Здравоохранение постепенно внедряет ИИ, используя технологию в областях, таких как технологии благополучия и радиология. Эти реализации тщательно тестируются в здравоохранительных регионах, отражая тенденцию, замеченную в отчете «Искусственный интеллект в здравоохранении» Норвежского директората здравоохранения (2022).
Обеспечение безопасного и контролируемого использования ИИ в здравоохранении
Дискуссия об применении ИИ в сфере здравоохранения продолжается, и некоторые здравоохранительные работники высказывают опасения по поводу его использования. Внедрение ИИ должно осуществляться в тщательно структурированном каркасе, обеспечивая точность диагностики пациентов и сохранение контроля здравоохранительными работниками над функциональностью ИИ.
На панельной дискуссии на Коммунальной конференции, старший советник Хильде Ловетт из Директората здравоохранения и заместитель министра Томас Норволл из Департамента цифровизации и администрации обсудили роль ИИ в улучшении здравоохранения, подчеркивая важность вовлечения общественности и построение доверия к применению технологии.
ИИ как инструмент, а не замена
Ирен Лютер, руководитель Совета здравоохранения и социального сектора, призывает увеличить сотрудничество и вклад во время разработки систем ИИ. Здравоохранительные специалисты должны быть на передовой этого процесса, чтобы предотвратить передачу контроля исключительно инженерам. Несмотря на растущее присутствие ИИ в качестве вспомогательного инструмента, Лютер выступает за его роль как дополнения, а не замены для человеческого ухода.
Будущее медицинское персонал должен быть обучен использовать ИИ в своей практике. Включение курсов по ИИ в медицинское обучение — это тема, которую ассоциация Fagforbundet анализирует на различных уровнях для получения политической поддержки. Учитывая увеличенную потребность в персонале из-за стареющего населения, ИИ может освободить работников от определенных обязанностей, позволяя им сосредотачиваться на лечении и уходе, требующих человеческого прикосновения.
Важные вопросы
Какие ключевые проблемы связаны с внедрением ИИ в здравоохранительный персонал?
Ключевые проблемы включают затруднения с технологической интеграцией, обеспечение конфиденциальности данных и конфиденциальности пациентов, управление нарушениями в существующем персонале, решение юридических и этических вопросов решений ИИ и сохранение человеческого подхода в уходе.
Какие столкновения относятся к ИИ в здравоохранении?
Споры часто связаны с риском потери рабочих мест, надежностью ИИ в принятии клинических решений, предвзятостью в алгоритмах ИИ и возможным отсутствием прозрачности в том, как ИИ-инструменты приходят к выводам.
Преимущества
— ИИ способен анализировать большие наборы данных, что потенциально может привести к более качественным и быстрым диагнозам.
— Он может снизить рабочую нагрузку для медицинского персонала, автоматизируя рутинные задачи, позволяя им сосредоточиться на сложных случаях, требующих человеческого элемента.
— ИИ может быть доступен 24/7, обеспечивая постоянную поддержку для предоставления здравоохранения.
— Он может выявлять тенденции и корреляции, которые не всегда очевидны для человеческих клиницистов.
Недостатки
— ИИ потенциально может угрожать рабочим местам, создавая риск для текущего персонала.
— Он может не иметь тонкого понимания, присущего человеческим специалистам, что может привести к ошибкам, если процесс надзора не будет выполнен должным образом.
— В алгоритмах ИИ существует потенциал встроенных предвзятостей, что может привести к несправедливому отношению к пациентам.
— Высокая стоимость разработки и внедрения ИИ может стать препятствием для принятия, особенно в условиях ограниченных ресурсов.
Дополнительные факты, относящиеся к теме
— Во всем мире используются инструменты ИИ, такие как IBM Watson, чтобы помочь в обнаружении заболеваний, таких как рак, более точно и быстро.
— ИИ используется для разработки стратегий персонализированной медицины, учитывая индивидуальные генетические особенности.
— ИИ в виде чат-ботов или виртуальных помощников для здоровья может предоставлять пациентам мгновенные ответы на вопросы, связанные с здоровьем, и улучшать вовлеченность пациентов.
Связанные ссылки
— Для получения информации о интеграции ИИ в здравоохранение посетите Всемирную организацию здравоохранения (ВОЗ): ВОЗ.
— Инсайты о потенциале ИИ и этике его использования в сфере здравоохранения можно найти в Центре Хастингса: Центр Хастингса.
— Открытия в области ИИ для здравоохранения и текущие исследования можно изучить в Национальных институтах здоровья (NIH): NIH.
Здравоохранительные работники должны адаптироваться к меняющейся ситуации, обусловленной интеграцией ИИ. Непрерывное образование, этические соображения и юридические рамки будут иметь важное значение для использования ИИ в целях усовершенствования здравоохранения, приспосабливаясь к опасениям и вызовам, сопутствующим технологическим достижениям.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl