Инновационные открытия в области искусственного интеллекта теперь позволяют исследователям начать раскрывать секреты животной коммуникации. Научно-исследовательская группа лаборатории искусственного интеллекта Университета Мичигана стоит во главе этого пионерского исследования, используя передовые технологии искусственного интеллекта для понимания тонких деталей собачьих лаяний.
Исследование использует голосовую модель искусственного интеллекта под названием Wav2Vec2, которая разработана для выявления различных характеристик собачьих лаяний, таких как эмоции, порода и пол. Исследователи тщательно обучили искусственный интеллект на базе лаяний разнообразной собачьей аудитории, состоящей из 42 чихуахуа, 21 французского пуделя и 11 шнауцеров.
Процесс обучения включал в себя два отличительных набора данных. Один набор был основой для создания модели искусственного интеллекта, обученной исключительно на собачьих лаяниях. Другой набор служил для предварительного обучения искусственного интеллекта на речи человека, которое впоследствии было улучшено с использованием собачьих лаяний. Последующие открытия показали превосходную производительность модели искусственного интеллекта, обученной на речи человека.
Эта предварительно обученная модель продемонстрировала впечатляющую способность анализировать лайки — определять эмоции собак с точностью 62%, идентифицировать породу также с показателем 62%, и определять пол с точностью 69%. Более того, она могла однозначно распознавать конкретную собаку в группе с точностью 50%.
Команда из Университета Мичигана открыла новые перспективы в этой области, используя модель обработки человеческой речи для толкования собачьих лаяний. С целью расширения своих исследований на более широкий круг пород, эмоций и видов, эта пионерская работа стала прочным шагом к полному пониманию животного языка, отмечая первое применение модели человеческой речи для расшифровки животной коммуникации.
Преимущества применения искусственного интеллекта для дешифровки собачьей коммуникации:
Развитие искусственного интеллекта для понимания собачьей коммуникации имеет несколько преимуществ. Во-первых, это может улучшить способ взаимодействия человека с собаками, улучшить коммуникацию и способствовать укреплению связи между двумя видами. Кроме того, это может предоставить ценные наработки о эмоциональном состоянии собак, что потенциально может привести к лучшему благополучию и заботе о домашних и служебных животных. В области исследования поведения животных эта технологию можно использовать как инструмент для изучения эволюции коммуникации внутри и между видами.
Основные проблемы и контроверзии:
Одной из основных проблем в разработке моделей искусственного интеллекта для собачьей коммуникации является огромное количество данных, необходимых для точного обучения алгоритмов. К этому относится захват разнообразных звуков лая в различных контекстах, породах и у индивидуальных собак. Кроме того, могут возникнуть этические вопросы о степени того, насколько мы должны пытаться интерпретировать или манипулировать животной коммуникацией. Еще одной задачей является учет контекста, в котором подаются вокализации, так как это может значительно влиять на их смысл.
Недостатки применения искусственного интеллекта для дешифровки собачьей коммуникации:
Потенциальным недостатком является риск переспростанения. Собачья коммуникация является сложной и не ограничивается только вокализациями; она также включает язык тела, запахи и поведение, которые модель искусственного интеллекта, основанная только на аудио, не может уловить. Кроме того, существует вероятность антропоморфизма — приписывание собакам человеческих качеств или интерпретация их поведения через призму человеческого взгляда, что может привести к неверному пониманию истинной природы собачьей коммуникации.
Связанные ссылки:
Для получения дополнительной информации об открытиях в области искусственного интеллекта и его применениях заинтересованные читатели могут посетить домашние страницы соответствующих исследовательских учреждений и сайтов, ориентированных на технологии. Вот пара предложений:
— Искусственный интеллект Университета Мичигана
— Технологии DeepMind
Важно отметить, что ссылки на эти URL-адреса предоставлены с уверенностью, что они ведут на соответствующие основные домены, а не на дополнительные страницы или другой несвязанный контент.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it