Революция в здравоохранении с использованием технологий искусственного интеллекта
Национальный университетский госпиталь Тайваня (NTU Hospital) ступает в будущее медицинских технологий благодаря стратегическим партнерствам с лидерами отрасли искусственного интеллекта, такими как NVIDIA. Доктор Ву Минг-Ен, известный директор NTU Hospital, возглавил свою команду в сотрудничестве с Глобальным Подразделением по Здравоохранению NVIDIA, представленным вице-президентом Кимберли Пауэлл, для дальнейшей интеграции искусственного интеллекта в развитие медицинской диагностики и ухода за пациентами.
Достижения в разработке умного здравоохранения
Национальный университетский госпиталь NTU стал впереди планеты в применении технологий искусственного интеллекта, используя мощные суперкомпьютерные системы NVIDIA DGX для создания сложных моделей медицинского языка для различных приложений. Среди них — система классификации заболеваний, помощник по отчётам, инструменты предсказания рисков и система вопросов и ответов, которые оптимизируют операции больницы и управление пациентами. В следующем году NTU Hospital намерен объединить медицинские знания с инновациями в области искусственного интеллекта для улучшения мировых здравоохранительных услуг.
Профилактический уход за здоровьем, осуществляемый центром Телемедицинского Ухода под руководством вице-декана Хо И-Луэна, активно использует обработку естественного языка и генеративный искусственный интеллект для удалённых медицинских услуг. Центр интегрирует неструктурированные данные о речи с физиологической информацией и электронными медицинскими записями для помощи в диагностике, лечении и оценке рисков.
Три инициативы развития, связанные с NVIDIA, сосредоточатся на голосовой диагностике, онлайн-консультациях по фармацевтике и интеграции электронных медицинских записей. Это способствует созданию цифрового медсестринского советника, способного синтезировать речь, симптомы и физиологические данные для предоставления советов по медикаментам, тем самым преобразуя удалённое здравоохранение и, возможно, другие клинические приложения.
Поддержка мировых инноваций в области здоровья
Отдел радиологии госпиталя уже внёс значительный вклад с искусственным интеллектом в диагностическую платформу HeaortaNet AI, которая теперь доступна во всем мире через облачную платформу NGC от NVIDIA. Постоянное партнёрство с Институтом Промышленных Технологий и NVIDIA приведёт к разработке первой в мире обобщённой системы поддержки RIS+PACS, получившей название VSRad (Visual Studio Rad).
Основываясь на своих достижениях, NTU Hospital вывел на рынок инструмент искусственного интеллекта, улучшающий уровень ранней диагностики рака поджелудочной железы. Эта инновация не только получила одобрение Министерства Здравоохранения и социального обеспечения, но и была признана «Прорывным Устройством» FDA.
Планы NTU Hospital включают расширение сотрудничества с NVIDIA, фокусируясь на инструментах искусственного интеллекта для изображений органов брюшной полости и заболеваний. Кроме того, их совместные усилия включают инициативу GAIM Health, которая обещает революционизировать мобильное здравоохранение с помощью AI-ориентированных решений.
Благодаря использованию больших данных и передовым вычислительным возможностям NVIDIA, NTU Hospital также прокладывает путь для точной настройки прогностических моделей для неинфекционных заболеваний и поддержки клинического принятия решений, обозначая существенный шаг в области предоставления персонализированных и интеллектуальных здравоохранительных услуг на мировом уровне.
Важные вопросы и ответы:
Каково значение сотрудничества NTU Hospital с NVIDIA?
Сотрудничество между NTU Hospital и NVIDIA имеет важное значение, поскольку оно представляет собой слияние медицинской экспертизы и передовых технологий искусственного интеллекта. Используя вычислительные возможности и платформы искусственного интеллекта от NVIDIA, NTU Hospital может создавать сложные инструменты и модели, которые улучшают точность диагностики, уход за пациентами и оптимизируют операции в сфере здравоохранения.
Каковы основные проблемы при внедрении решений в области здравоохранения на основе искусственного интеллекта?
Ключевые проблемы включают в себя обеспечение конфиденциальности и безопасности данных пациентов, интеграцию инструментов искусственного интеллекта в существующие рабочие процессы в области здравоохранения без нарушения, решение этических вопросов, связанных с принятием решений при помощи искусственного интеллекта в здравоохранении, а также управление затратами, связанными с разработкой и внедрением систем искусственного интеллекта. Кроме того, необходимо проверять точность и эффективность инструментов диагностики на основе искусственного интеллекта через строгие клинические испытания.
Существуют ли какие-либо контроверзии, связанные с применением искусственного интеллекта в здравоохранении?
Контроверзии могут возникнуть из-за потенциала искусственного интеллекта заменить людей на рабочих местах в сфере здравоохранения, вопросов об ответственности за решения, принимаемые на основе искусственного интеллекта, и прозрачности алгоритмов искусственного интеллекта. Также имеются опасения относительно возможного предвзятого отношения в системах искусственного интеллекта, что может привести к диспропорциям в оказании помощи пациентам.
Преимущества решений в области здравоохранения на основе искусственного интеллекта:
— Повышение Эффективности: Автоматизация рутиный задач позволяет медицинскому персоналу сконцентрировать внимание на более сложном уходе за пациентами.
— Улучшение Диагностики: Искусственный интеллект может быстро анализировать огромные наборы медицинских данных, часто выявляя паттерны, которые могут быть упущены при анализе человеком.
— Персонализированное Лечение: Искусственный интеллект может помочь адаптировать лечение под индивидуальных пациентов на основе их уникальных медицинских данных.
— Масштабируемость: Приложения искусственного интеллекта могут быть внедрены в широком масштабе, что потенциально улучшает доступ и качество здравоохранения в масштабах всего мира.
Недостатки решений в области здравоохранения на основе искусственного интеллекта:
— Затраты: Разработка и внедрение искусственного интеллекта могут быть дорогими, что может повлиять на стоимость здравоохранения.
— Технические Проблемы: Интеграция искусственного интеллекта в системы здравоохранения требует преодоления технических трудностей, связанных с совместимостью и управлением данными.
— Конфиденциальность Данных: Обработка чувствительных медицинских данных с использованием систем искусственного интеллекта вызывает вопросы о конфиденциальности пациентов и безопасности данных.
— Этические Соображения: Принятие решений относительно жизненно важных методах лечения и диагностики может быть осложнено участием искусственного интеллекта.
Связанные ссылки:
Чтобы узнать больше о NVIDIA и ее роли в здравоохранении, вы можете посетить:
— NVIDIA
Для получения информации о Национальном университетском госпитале Тайваня используйте следующую ссылку:
— NTU Hospital
Пожалуйста, убедитесь в достоверности URL-адресов перед их использованием, так как я не могу подтвердить их действительность после моего последнего обновления.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx